卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深入的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。[标签:深度学习]
面临错误“DirectoryIterator”对象没有属性“cache”
我正在编写代码来配置数据集以提高 CNN 模型的性能。不幸的是,我遇到了一个错误。 我的代码: 自动调谐 = tf.data.AUTOTUNE train_data = train_data.cache().shuffle(1000).
Tensorflow ValueError:形状(无,2)和(无,1)不兼容
我正在研究一个测量多个指标的卷积神经网络。最初它只包含准确性,并且效果很好: def convNeuralNet(train_images, train_labels, test_images,
我有一个句子,我想使用神经网络“总结”或分类。 句子中的每个单词都由大小为 16 的向量表示。我想使用变量的 1d 卷积
我有一个句子,我想使用神经网络“总结”或分类。 句子中的每个单词都由大小为 16 的向量表示。我想使用变量的 1d 卷积
在Keras中Conv2DTranspose和Conv2D有什么区别
我目前正在使用 Tensorflow 2 和 Keras 构建 GAN,并注意到许多现有的生成器和鉴别器神经网络在 Keras 中使用 Conv2D 和 Conv2DTranspose。 我正在挣扎...
UnimplementedError:融合卷积实现目前不支持分组卷积
我正在尝试使用 TU-Berlin 数据集构建一个 CNN 模型来识别人体素描。我下载了 png zip 文件,将数据导入到 Google Colab,然后将数据拆分到训练测试文件夹中......
CNN:为什么我们首先将图像大小调整为 256,然后将裁剪中心到 224?
Alexnet图像输入的转换如下: 变换.调整大小(256), 变换.CenterCrop(224), 为什么我们首先将图像大小调整为 256,然后将其居中裁剪为 224?我知道 224x224 是...
在 android studio 应用程序中实现的张量流模型
我正在构建一个用于检测手势的应用程序,因此我在阿拉伯字母数据库上开发了一个带有预训练模型“AlexNet”的模型,其中图像为灰度和
我在尝试运行脚本时收到此错误: 层“conv2d_1”的输入 0 与该层不兼容:预期 min_ndim=4,发现 ndim=2。收到完整形状:(无,6)。 我有一个
我需要计算这样一个模型的感受野: Conv2D(过滤器= 4,kernel_size = 5,步幅= 2,填充=“相同”), ReLU(), MaxPoling2D(pool_size=2), Conv2D(过滤器=8,内核...
data_transform_test=transforms.Compose([transforms.ToTensor(), 变换.灰度(num_output_channels=1),
使用 PyTorch 进行迁移学习 [resnet18]。数据集:狗品种识别
我正在尝试在 PyTorch 中实现迁移学习方法。这是我正在使用的数据集:Dog-Breed 这是我正在遵循的步骤。 1.使用pandas加载数据并读取csv。 2.
使用 Kaggle Notebook 和 TPU 加速器时出现问题:TypeError: can't multiplied sequence by non-int of type 'NoneType'
我正在尝试创建我自己的 CNN 版本,它能够判断两张图像是否属于同一个人(面部匹配),以及其中一张图像是否真的是一个人的照片(活跃度
形状 (893,) 和 (893, 16, 16, 15) 不兼容
尝试通过带标签的 CNN 推送一组图像。其中大部分是来自其他地方的代码,我正在尝试对其进行一些工作,以便进行实验并获得可以工作的东西
我目前是一名计算机科学专业的学生,在我的机器学习课程中,我被分配了一个项目。我选择使用 CNN 模型,并且正在使用 MNIST 数据集。然而,我面临...
运行时错误:需要 3D(未批处理)或 4D(批处理)输入到 conv2d,但得到的输入大小为:[64, 2]
我正在尝试使用 PyTorch 创建一个自定义 CNN 模型来对 RGB 图像进行二进制图像分类,但我不断收到运行时错误,指出我的原始输入形状 [64,3,128,128] 正在...
我有一种情况,我需要将 ImageFolder 与 albumentations lib 一起使用来在 pytorch 中进行增强 - 自定义数据加载器不是一个选项。 为此,我被难住了,我无能为力……
类型错误:'<' not supported between instances of 'LearningRateScheduler' and 'int'
我一直在尝试从头开始训练 VGG16,但是当我编译模型时出现此错误 这是我的参考来源: 卡格VGG16 类型错误回溯(大多数
“TFGPT2LMHeadModel”对象没有属性“device”?
我在项目中添加了两个模型,其中模型“TFGPT2LMHeadModel”出现在该模型中找不到设备属性的错误。我的一个名为generate_desc的函数采用类似于mod的属性...
我有一个尺寸为(C,H,W)的输入张量和尺寸为(H,W)的内核。 感觉应该有一个名称,但我不知道,也无法让 Google 或 ChatGPT 向我展示它。有没有