conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

我有一个用 pytorch 编写的 CNN 输出音频，我一直在寻求通过在预测值和实际值之间添加 RFFT 的比较来提高音频质量。当前网络输出...

pytorch conv-neural-network loss-function

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我正在 Pytorch 中构建一个 CNN。下面是我将用于灰度输入图像的代码：将 torch.nn 导入为 nn 将 torch.nn.functional 导入为 F 网络类（nn.Module）： def __init__（自我）：超级...

python pytorch conv-neural-network

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我收到以下错误我也尝试手动输入图像名称

在这里输入图片描述 ValueError：层“sequential_12”的输入 0 与层不兼容：预期形状=（无，64,64,3），找到的形状=（无，32,32,3）这是错误...

python tensorflow conv-neural-network

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CNN 模型 EfficientNetB4 没有正确地“分类”图像。问题出在哪里？

在随机情况下，它将随机狗图像中的“狗”图像显示为“猫”。即使我从火车数据中放置狗图像，它也会显示猫在狗的位置。我正在使用 1000 张猫狗图像，以及 5% 的数据用于测试休息...

python deep-learning conv-neural-network efficientnet

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如何将单个图像输入到 pytorch CNN 中？

出于某种原因，我无法将一张图像输入 pytorch 中的 CNN。我对它进行了训练并在测试集上对其进行了测试，但是当我尝试将新图像输入其中时，网络中的尺寸不匹配

python pytorch conv-neural-network torch torchvision

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Could not render correct predicted coordinate of an image using cv2

我正在微调 VGG-16 以进行面部检测，输入形状 = (120,120,3)。当我在测试集中预测它并绘制坐标时，一切看起来都是正确的。但是当我执行一些实时检测时......

machine-learning deep-learning computer-vision conv-neural-network cv2

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PyTorch 中的测试精度非常低

我正在尝试在 PyTorch 中构建 CNN 模型。当在 GPU 上运行时，测试准确度变得非常低，而在 CPU 上运行时准确度更高。我不知道为什么会这样。逻辑是...

python tensorflow deep-learning pytorch conv-neural-network

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Tensorflow Keras 类型错误：急切执行具有不受支持的形状的 tf.constant

我的目标是使用以下代码对具有自定义形状和自定义内核的数组执行 Conv2d：将 tensorflow 导入为 tf 将 numpy 导入为 np 导入系统 tf.compat.v1.enable_eager_execution() ＃核心

python numpy tensorflow keras conv-neural-network

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如何解决错误：在将数据加载到神经网络时，位置 0 没有重复内容？

我正在为一个项目创建一个卷积神经网络 CNN，在加载数据时我遇到了“没有什么可以重复”的错误最大尺寸 = 512, 512 (train_images, train_labels) =

python conv-neural-network google-colaboratory

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如何在减少可训练参数数量的同时提高模型的准确性、精确度和召回率？

我有一个模型，其中包含 2400 张图像的训练数据集和 850 张图像的测试数据集，由两类组成 - 火灾和非火灾图像。该模型已经具有 93.9% 的准确率，精度为 9...

image-processing deep-learning computer-vision conv-neural-network image-classification

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为图像数据编写 CNN 分类器的问题

我正在编写一个程序，根据来自智能手机的 3 轴加速度计 (xyz) 数据对人类活动（总共 6 项活动）进行分类。我已经为其他类实施并测试了这些数据......

python tensorflow machine-learning keras conv-neural-network

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为非图像数据编写 CNN 分类器的问题

我正在编写一个程序，根据来自智能手机的 3 轴加速度计 (xyz) 数据对人类活动（总共 6 项活动）进行分类。我已经为其他类实施并测试了这些数据......

python tensorflow machine-learning keras conv-neural-network

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是否有更好的方法来找到使张量流中的 CNN 神经元激发的图像补丁？

给定一个经过训练的 TensorFlow CNN 模型，将图像分类为 5 类，我想在最后一个卷积层中找到具有最大激活的神经元（如果

python tensorflow keras conv-neural-network visualization

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单个卷积层的输出对于单独处理与批量处理的相同输入不同

我正在做一个使用 CNN 处理图像的项目。我一次将两个输入分批传递给 CNN，我观察到该批次中每个输入的输出是不同的......

pytorch conv-neural-network

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我需要帮助我想拟合模型但是它提供了这个错误

model.fit 不工作.....我需要帮助 __我正在使用 mobilenet 模型那么如何解决这个问题？ history = model.fit(train_flow,steps_per_epoch=32,epochs=15,verbose=1,validation_data = val_flow,validation_s...

python deep-learning error-handling conv-neural-network google-colaboratory

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用于说话人识别的 CNN 模型调整

HI 目前正在构建一个用于说话人识别的 cnn 模型我使用的数据集包含 124 个演讲者，每个演讲者都有一个 25-32 秒长的 wav 文件，在文件中演讲者读取 10 sen ...

python audio model conv-neural-network data-augmentation

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将 Dataframe 转换为 3D 形状数组

我的 X_train 是 693x148，其中值是 300 个时间点的数组，因此形状为 (300,)。我想为我的数据集创建一个 numpy 数组并将其重塑为 (693,148,300)，以将其提供给我的 CNN。任何身份...

python pandas numpy conv-neural-network reshape

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“sequential_2”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 256, 256, 1)，找到的形状=(None, 65536)

我正在使用 CNN 做图像识别任务。虽然我在装修的时候遇到了一些问题。报错说 Input 0 of layer "sequential_2" is incompatible with the layer: expected

machine-learning keras computer-vision conv-neural-network

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添加卷积层冻结训练

我正在尝试训练图像分类模型，有六个类别，训练数据集大约有七千张图像。我的问题是简单模型表现良好，可以达到...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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Converting From .h5 model to .pt model：将模型从keras h5转换为pytorch

如何在 Pytorch 文件中使用 .h5 模型；我使用带有 TensorFlow 后端的 Keras，所以这是我保存的模型： model = tf.keras.applications.ResNet50(include_top=False, weights=None, input_tenso...

python pytorch conv-neural-network tf.keras

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