conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

数据增强影响收敛速度

数据增强无疑是一种很好的正则化方法，它提高了我在未见过的测试集上的准确性。但是我不明白为什么会降低网络的收敛速度？我知道

keras computer-vision conv-neural-network data-augmentation

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如何调试 Tensorflow 模型尝试分配过多内存的崩溃

我的张量流模型的参数为 230MB，使用 300MB 的数据集，但在一个 epoch 后崩溃了。它针对二元分类问题训练 CNN。系统具有 16GB RAM 和 RTX 4070Ti 船尾...

python tensorflow memory conv-neural-network ram

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我可以使用预训练的 YOLO 进行回归任务吗？

我计划使用 YOLO 来完成 CNN 监督回归任务。给定一张图像，预测该图像将被查看的次数。我倾向于使用 YOLO，因为它是一个物体检测器。高度...

deep-learning regression conv-neural-network yolo transfer-learning

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如何创建CNN-LSTM架构？

我尝试创建混合 CNN 和 LSTM 模型。我遇到了与架构形状相关的问题。这导致epoch无法跑完数据200次。我的数据大小是（96,2）错误：纪元...

machine-learning deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence lstm

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如何在 Pytorch 中自动计算卷积层的形状？ [重复]

我想自动计算任何Pytorch卷积层的输出维度。当创建更大的 CNN 时，最后一个卷积的输出的计算。图层变得非常乏味。难道是……

python pytorch conv-neural-network

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YOLOV8 预测相反类别

我正在尝试使用 Yolov8n.pt 检测对象。我已经使用 RoboFlow 分配了课程。该模型预测的类别非常相反。为什么？如果有请给出解决方案。谢谢。我尝试改进...

machine-learning conv-neural-network artificial-intelligence yolo yolov8

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从带图纸的专利中提取可编辑文本

我有一堆专利的扫描图像，我需要以某种方式将其转换为某种可编辑的形式（最好是 docx）。以下是一页的示例：我使用 tesseract 成功提取了文本...

conv-neural-network ocr tesseract yolo

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CNN 过度拟合且在验证集上表现不佳

我使用 CNN 进行鸟类分类，如下所示。然而，它在训练集上表现很好（50%），在验证集上表现非常糟糕（<1%). Here is the data: train_images.shape (4829, 100, 1...

tensorflow deep-learning computer-vision conv-neural-network overfitting-underfitting

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Monte Carlo (MC) 在 Keras 中使用 R 退出

如何按照 YARIN GAL 的建议在卷积神经网络中使用 Keras 实现蒙特卡罗 dropout 来估计预测不确定性？我正在使用 R.R-Code 在这里我正在将模型拟合...

r keras montecarlo conv-neural-network dropout

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我的 CNN 做错了什么，它的准确率提升得这么慢

我正在使用这个 CNN 来检测脑电图扫描中的信息。它获得准确性的速度非常缓慢，我想知道我是否遗漏了任何层中的任何内容或做错了什么类网络（M...

python machine-learning pytorch conv-neural-network artificial-intelligence

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神经网络的反向传播（形状误差）

下面我附上了4张有错误的图片作为图片。一般来说，我正在训练我的神经网络（具有 2、3、1 架构），该网络由输入层中的两个输入神经元、...

python machine-learning neural-network artificial-intelligence conv-neural-network

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以图像+数字作为输入的Tensorflow模型

我有一个 Tensorflow CNN 模型，它接受图像（固定大小）作为输入，输出是 5 个数字（模型的最后一层是具有 5 个神经元的密集层，线性激活）。所以说...

python tensorflow merge conv-neural-network

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为什么我的卷积神经网络在几次迭代后返回 NaN？

我目前正在用 Java 编写自己的卷积神经网络。首先，我实现了完全连接的层，它工作得非常好（它与 MNIST 数据集一起工作正常）。现在我有...

java deep-learning neural-network conv-neural-network overfitting-underfitting

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Keras CNN - 使用可变图像尺寸训练图像分类模型

我目前正在使用 Keras 构建图像分类模型。我面临的挑战与数据集中图像的可变大小有关。我的目标是建立一个模型......

arrays keras deep-learning conv-neural-network classification

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LeNet5 和自组织映射 - RuntimeError：尝试再次向后浏览图表 - PyTorch

我进行了 LeNet-5 CNN 训练，并使用在 MNIST 数据上训练的自组织图进行训练。训练代码（为了简洁起见）是： # SOM（扁平）权重- # m = 40, n = 40, n = 84 (LeNet 的输出形状/dim)

python pytorch conv-neural-network

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model.evaluate 和metrics.accuracy_score 之间的区别

我正在尝试使用两种不同的方法来评估 CNN 模型： 1. 模型.评估（测试数据）在这种情况下，我得到 79% 的准确度分数：[1.2163524627685547, 0.7924528121948242] 2. 我想得到...

machine-learning deep-learning conv-neural-network metrics evaluation

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此代码不适用于tensorflow 2.16.0+版本

检查点 = ModelCheckpoint( './base.model', 监视器='val_accuracy', 详细=1， save_best_only=真，模式='最大', save_weights_only=假, 保存频率=1 ）早停 =

tensorflow machine-learning conv-neural-network google-colaboratory

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nn.Conv2d pytorch中out_channel的含义

我正在研究卷积神经网络并创建一个模块。使用 nn.conv2d 时，我无法弄清楚如何指定我的 out_channels。我理解是过滤器的数量...

pytorch conv-neural-network

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在jupyter笔记本中运行cnn时内核崩溃

'我是window10用户，我在jupyter笔记本中运行tensorflow，感知器工作正常，但cnn内核崩溃。我也尝试增加缓冲区大小，但内核不断崩溃。我做了一个模型

python conv-neural-network

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使用 pytorch 在本地加载 *.pth 检查点

我尝试从本地文件离线加载 VGG19 检查点，而不是常规的 pytorch 方法（在线下载），但遇到了问题。所以基本上我正在这样做： https://pytorch.org/

python pytorch conv-neural-network vgg-net

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