conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

ValueError：层equential_40的输入0与该层不兼容：预期min_ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整形状：（无，58）

我正在研究有关学生在课程中表现的数据集，我想根据学生上一年的成绩来预测学生的水平（低、中、高）。我正在使用 CNN 来实现此目的，但是...

tensorflow machine-learning keras conv-neural-network

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我是计算机视觉和深度学习的新手。我正在尝试使用 Resnet50 作为编码器来训练这个 Unet 模型 https://github.com/kevinlu1211/pytorch-unet-resnet-50-encoder。我想在...中实现它

deep-learning computer-vision conv-neural-network image-segmentation unet-neural-network

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Pytorch CNN 输入尺寸不匹配

我目前正在尝试使用 pytorch 为 Alpha Zero 游戏玩家实现 CNN，但我收到了有关矩阵乘法的错误。我的输入由 3 个通道和 10x10 矩阵组成。莫...

python pytorch conv-neural-network

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ValueError：无效的数据类型：Tensorflow model.fit 中的对象

我正在kaggle上训练模型，这是代码，我在编码数据时遇到一些问题，经过多次尝试后我在这里 https://codefile.io/f/bl9Smlnxtp # 定义转换火车_da...

conv-neural-network tensorflow2.0 resnet

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TensorFlow - ValueError：形状（无，1）和（无，10）不兼容

我正在尝试使用此链接中的“街景门牌号（SVHN）数据集”来实现图像分类器。我正在使用格式 2，其中包含 0...

python tensorflow keras conv-neural-network

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为 CNN 注释图像有多大必要？如果可以的话，最快的方法是什么？

我有一个带有 keras 和 tensorflow 的 CNN，并且很好奇注释图像有多么必要。我的数据集由大约 35k 个图像（7 个类别）组成，并且要单独注释每个...

machine-learning image-processing computer-vision annotations conv-neural-network

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利用深度学习（如cnn）对excel数据进行分类

我对Python和深度学习完全陌生。我想使用深度学习对我的标记（和预处理）数据（包括 25 个数字特征、一个标签特征和近 35000 个样本）进行分类...

python csv deep-learning conv-neural-network classification

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卷积神经网络可以逆向工程吗？

可以对用于目标检测的现代复杂卷积神经网络进行逆向工程来获取原始图像训练数据吗？谢谢。我确实尝试在网上搜索我的问题，但是

deep-learning computer-vision conv-neural-network reverse-engineering privacy

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为什么 VGG-16 在 CIFAR-10 数据集上表现不佳？

我正在尝试使用 Tensorflow 为 CIFAR-10 数据集实现 VGG-16 卷积神经网络。但我已经接近训练准确率的 10% 了。我的代码有什么问题吗？导入张索...

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network vgg-net

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在远程服务器中训练的 Yolov7 权重仅适用于那里

服务器中的权重仅在服务器中工作，当我下载权重并在本地电脑中运行它时，我注意到它根本没有检测到任何对象。使用的命令 python train.py --epochs 10 --

conv-neural-network object-detection yolo inference yolov7

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这个模型是过拟合还是欠拟合？

我正在做一个人脸认证项目。虽然该模型在训练数据上表现良好，但在处理看不见的数据时却表现不佳。当我绘制图表来比较训练准确性与模型时

validation deep-learning conv-neural-network face-recognition overfitting-underfitting

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使用tensorflow，如何对top_k进行操作，然后用原始张量和修改后的top_k创建一个新的张量

我一直在尝试做一些非常简单的事情，但没有成功。我有一个张量（比如形状为 (None, 128) 的 X，包含一些分数，换句话说，每个批次有 128 个分数。现在我应用 Y = tf...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network tensorflow2.0

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测试使用 Sequential() 定义的 keras 模型时出错

首先，我对此是个菜鸟。这是我第一次接触 CNN 模型。我使用定义模型从 keras.models 导入顺序我没有在其中进行任何定制。这是代码：https://...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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如何加载 CNN 保存的具有（无）输入形状的模型

我正在使用 CNN 和 TensorFlow 开展 3D 图像分类和检测项目。该模型在 3D 图像上进行训练，每个图像的大小为 (31,31,31,1)，但我将模型输入形状...

tensorflow deep-learning conv-neural-network

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用于预测对象数量的密度图

我正在尝试计算视频中物体（在本例中为幼虫）的数量。这是总体目标，我首先尝试对视频中的所有帧进行密度图。在查看密度图时...

python tensorflow opencv conv-neural-network density-plot

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运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（32x400 和 600x120）

我有以下 CNN，但收到以下错误 RuntimeError：mat1 和 mat2 形状无法相乘（32x400 和 600x120）。我使用的是 CIFAR10 数据集，其中包含总共...

python deep-learning pytorch conv-neural-network

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如何解决Python中的IndexError: index 440 is out ofbounds for axis 0 with size 440？

以下方法正是这样做的，获取多个水平切片并将它们放入二维矩阵中 def slices_matrix_2D(img): ''' 将 3D MRI 图像转换为 2D 图像，通过获得 9 s...

conv-neural-network dimension

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医学二元分类概率：BCE vs CrossEntropy

我是一名非常喜欢学习机器学习的住院医师，我花了很多时间在这里阅读，并希望在我的领域（医学成像）中使用它。我们有一项名为“Datscan scinti...

pytorch binary conv-neural-network image-classification cross-entropy

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PNG 裁剪会增加文件大小

我有一组 PNG 240x240px 图像（约 1Gb 的图像）用于训练分类算法，我需要从这些图像中裁剪底部 26px（结果为 240x214px），其中包含一些...

image-processing conv-neural-network python-imaging-library compression png

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TensorDataSet“张量之间的大小不匹配”

我有 4 个大小为 64x64 的矩阵，它们被堆叠起来（Torch.Stack）以创建大小为 [4,64,64] 的矩阵，它们将作为我的 TensorDataSet 的输入。我有 1 个 64x64 矩阵，旨在输出...

python pytorch conv-neural-network artificial-intelligence

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