conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

python RuntimeWarning：减法中遇到无效值 x = asanyarray(arr - arrmean)

我最近刚刚掌握深度学习的窍门，我想尝试运行这个 CNN，看看它是如何运行的以及输出。因为只是为了测试而我没有GPU，所以我使用了非常

python numpy deep-learning conv-neural-network

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OSError：[Errno 9]使用tensorflow镜像策略在多个GPU上部署模型时tensorflow Estimator中的文件描述符错误

我正在尝试在单台机器的两个GPU上部署深度学习模型。我正在使用 TensorFlow 镜像策略。我收到以下错误：回溯（最近一次调用最后一次）：代码 ...

python-3.x tensorflow conv-neural-network tensorflow-estimator multi-gpu

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Keras cifar10 示例验证和测试损失低于训练损失

我正在使用 Keras 的 cifar10 示例，您可以在这里找到它。我已经重新创建了模型（即，不是相同的文件，但其他所有内容几乎相同），您可以在这里找到它。该...

machine-learning neural-network deep-learning keras conv-neural-network

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未知错误：OSError：图像文件被截断（未处理 30 个字节）：

我正在尝试训练模型。我有近 150 个类，我正在使用 ImageDataGenerator 来扩充我的数据集。我还使用模型检查点和 csvlogger 来保存权重。它给了我一个错误...

python tensorflow keras conv-neural-network image-preprocessing

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如果训练损失总是低于验证损失，是否表明过度拟合？

我正在 MNIST 数据上训练 CNN 模型，并设置验证分割 = 0.2，而批量大小 = 128，纪元 = 5。训练模型后，我获得了训练和验证的准确性

python tensorflow conv-neural-network

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使用 R 中的 pROC 使用单个阈值和 0.5 阈值梯度来改变灵敏度和特异性

r conv-neural-network roc auc

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在tensorflow中加载image_dataset_from_directory时出错？

这是代码来自 https://keras.io/examples/vision/image_classification_from_scratch/ 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 从tensorflow.keras导入层 # 生成一个d...

tensorflow deep-learning jupyter-notebook conv-neural-network

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torch.Sequential 中尺寸不兼容

我正在尝试使用 pytorch 在维度（batch_size、1、28、28）的输入（图像）上使用 Python 实现卷积神经网络。换句话说，我将提供 28x28 的图像...

python python-3.x machine-learning pytorch conv-neural-network

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为什么ResNet101在体育名人数据集分类方面的准确率低于ResNet50？

我从torchvision.models训练了两种不同类型的ResNet模型，即具有默认权重的ResNet50和具有默认权重的ResNet101 但训练的结果真的很奇怪，火车

python pytorch conv-neural-network resnet torchvision

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理解怪异的YOLO卷积层输出大小

我试图了解 Darknet 的工作原理，我正在查看 yolov3-tiny 配置文件，特别是第 13 层（第 107 行）。 [卷积] 批量归一化=1 过滤器=256 尺寸...

neural-network conv-neural-network yolo darknet

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错误：给定组=1，权重大小为[32,1,3,3,3]，预期输入[1,4,193,229,193]有1个通道，但得到了4个通道

运行时错误：给定 groups=1，权重大小为 [32, 1, 3, 3, 3]，预期输入 [1, 4, 193, 229, 193] 有 1 个通道，但得到了 4 个通道。致力于 3D 卷积神经网络

python deep-learning pytorch conv-neural-network mri

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神经影像MRI扫描CNN模型准备

我想知道一些事情来消除我的困惑。我想研究 ADNI 数据库中的医学神经图像 MRI 图像扫描数据集。每张阿尔茨海默病 (AD) MRI 图像扫描都有

conv-neural-network medical-imaging

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coco注释数据集的滑动窗口

我正在尝试使用大图像（20.000px）数据集训练模型，目的是检测异常。因为缺陷可能很小，所以我使用滑动窗口方法将图像切成块......

deep-learning pytorch computer-vision conv-neural-network

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谷歌colabe出错！ ValueError：未发现丢失。您可能忘记在“compile()”方法中提供“loss”参数

我是编程新手，我现在才刚刚开始学习，而且我正在使用各种免费工具来完成它，所以我对编程还不太了解我正在尝试编写一个神经网络...

tensorflow opencv keras deep-learning conv-neural-network

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用 mrcnn 掩盖脑肿瘤

我正在尝试在 GitHub 上重新创建这个项目，以使用 MRI 扫描来掩盖脑肿瘤。然而，我在这里遇到了一些问题，因为我改编的代码运行得不太好。一切...

conv-neural-network mask

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CNN 模型检测脑肿瘤的 Val_accuracy 保持不变；我认为我增强数据和预处理的方式是错误的

我使用的数据集是https://www.kaggle.com/clarksaben/ct-head-scans defaugment_data(图像): 图像 = [图像] 对于范围 (6) 内的 i：变换 = A.Compose([ A.调整大小(256, ...

python machine-learning conv-neural-network artificial-intelligence data-augmentation

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使用 CNN + LSTM 组合的视频分类损失没有减少，指标也没有改善

我正在尝试构建视频的二元分类网络。数据集类加载每个视频 16/32 帧及其标签。该模型是预训练的 Resnet101 和 LSTM 的组合......

machine-learning pytorch computer-vision conv-neural-network lstm

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为什么我的神经网络的损失没有减少？我当前的设置有什么问题？（PyTorch）

我对深度学习有点陌生，已经为 CIFAR-10 和 MNIST 数据集创建了神经网络。我想尝试具有不同最终目标的更大数据集，因此我选择了 Py 中的 Country211 数据集...

python deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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pytorch 卷积层，其权重是输入的可学习函数

我想定义一个pytorch模型，其中一些层是卷积层，其权重是输入的显式函数（具有可学习的参数）。示例：假设我们有 1

deep-learning pytorch conv-neural-network

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如何矢量化我的自定义 pytorch conv2d 操作？

我有一个自定义 conv2d 层的向后传递，我认为可以对其进行矢量化。对于范围内的 s（num_samples）：对于范围内的 c（num_channels）： temp_input = 输入[s, c, :, :].unsqueeze(0).

python numpy deep-learning pytorch conv-neural-network

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