conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

如何在张量流中累积梯度？

我有一个与此类似的问题。因为我的资源有限，而且我使用深度模型 (VGG-16) - 用于训练三元组网络 - 我想积累 128 批的梯度...

python tensorflow conv-neural-network gradient-descent

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Tensorflow模型加载参数后不起作用

我有一个已成功训练并保存的Tensorflow模型。然后我用了一段时间，模型和环境没有任何改变。现在，两个月后我正在运行...

tensorflow optimization conv-neural-network

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如何让我的判别器和生成器损失在 DCGAN 中收敛？

我正在尝试构建一个用于 T 恤设计生成的 DCGAN。我首先使用 MNIST 数据集创建 DCGAN，然后有信心为更复杂的用例制作一个 DCGAN。我创建了一个模型

deep-learning computer-vision conv-neural-network generative-adversarial-network dcgan

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在 pytorch 中使用 AdaptiveAvgPool2d 进行 CNN

我尝试用不同大小的图像训练 CNN，但它会抛出错误 ValueError：在暗淡 2 处预期长度为 1200 的序列（得到 1069）当我将它们转换为张量时。我想这是因为

python pytorch conv-neural-network

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“PyTorch Conv2d 错误：预期有 3 个通道，但 [1, 128, 128, 3] 为 128。需要帮助！”

我在使用 PyTorch 卷积神经网络时遇到问题。我收到的错误消息是：给定 groups=1，权重大小为 [8, 3, 5, 5]，预期输入 [1, 128, 128, 3]...

machine-learning pytorch conv-neural-network

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混合模型（CNN + RF）超参数优化

我正在研究一种混合模型，该模型在全连接层结合使用 CNN（时间序列输入）和 H2oRandom 森林（表格数据输入）来解决回归问题。我想优化...

optimization deep-learning conv-neural-network random-forest h2o

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使用卷积神经网络进行多标签图像分类

我尝试为图像数据集创建一个CNN网络，该数据集包含20个文件夹中总共2280张图像（每个文件夹包含114张图像）。我已经处理了图像，从文件夹中读取图像并c...

python numpy conv-neural-network multilabel-classification image-classification

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如何在保持特定顺序的同时将展平的张量/数组转换回原始大小

我有一个扁平的 pytorch 张量，它表示在获得向后传递的梯度后恢复 MaxPool2d 操作的索引。问题是尺寸会根据

python arrays pytorch neural-network conv-neural-network

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Pytorch 2D CNN，具有来自 2d numpy 数组集的未标记训练数据：批量大小或形状的潜在问题

我创建了一个自定义数据集来加载 2d numpy 数组数据以使用 CNN 自动编码。我相信数据集的结构和生成的批次/张量形状是正确的。我还检查了形状

python numpy pytorch conv-neural-network autoencoder

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CNN 在第一个 epoch 后输出 nan 损失

我正在用我的数据训练我的CNN模型，在我做了一些调整之后（我将卷积上的sigmoid激活更改为relu并添加了学习率衰减函数）我得到了NAN损失和NAN mae

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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训练图像方向分类器 - 神经网络

我想训练一个卷积神经网络来检测图像的正确方向。仅 4 度（0、90、180 和 270）。困难在于：图像将包含不同的对象 - 单个

neural-network deep-learning caffe conv-neural-network

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为什么在使用蒙特卡罗 dropout 时我的模型预测显示多个预测的方差为零？

我正在使用 Keras（pytorch 后端，如果重要的话）开发图像分割 CNN。我的代码基于 UNET 分段代码（此处在预测过程中利用蒙特卡罗 dropout...

python keras conv-neural-network image-segmentation keras-layer

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创建 CNN 模型

我尝试执行下面的代码，但出现错误： NameError：名称“scipy”未定义我已经安装了 scipy 并导入了它，python 版本 = 3.9 ，tensorflow 版本 = 2.15.0...

conv-neural-network imagedatagenerator

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为什么验证准确率在每个时期都会波动？

我正在尝试从枪口图像构建牛识别模型。我有一个包含 268 头牛的 4923 张图像的数据集。我使用了 ResNet50() 模型，如下所示。超参数：批量大小：16 学习...

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence

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如何将 MNIST 的 numpy 数组转换为 pytorch 数据集/数据

在我的 ML 课上，我的老师给了我们 MNIST 数据，让我们使用 CNN 对其进行训练。数据位于 matlab .mat 文件中我设法将其转换为 (60000, 784) 的 numpy 数组（60000条列车数据和e...

python numpy pytorch conv-neural-network mnist

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回溯（最近一次调用最后一次）<ipython-input-45-49fddc3d53e6>在<module>中，IndexError：（列表索引超出范围）

我正在尝试运行此代码，但是，我收到了错误，但我不确定该错误是由于地址文件还是其他原因造成的。数据集文件包含子宫颈的图像。图片整理...

python machine-learning image-processing conv-neural-network glob

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我在混淆矩阵上得到的结果很差，但在最后一个时期的 val_set 上训练时准确率达到 99.44% [重复]

我的数据集有两个文件夹，测试和训练。 Test 包含 2 个文件夹，其中包含 Covid X 射线和正常 X 射线，Train 文件夹也是如此。我在上一个时期的 val_set 上获得了 99.4% 的准确率...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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无法将额外数据连接到 CNN + RNN 架构

我正在尝试创建一个 CNN + LSTM 网络，但除了 CNN 输出之外，LSTM 还会添加其他数据作为输入。我正在尝试连接 CNN 输出和附加输入，...

python tensorflow conv-neural-network lstm

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如何决定torchsummary.summary(model=model.policy, input_size=(int, int, int))的'input_size'参数？

这是我的 CNN 网络，由“print(model.policy)”打印： CNN政策( （演员）：演员（ (features_extractor): CustomCNN( (cnn): 顺序( (0): Conv2d(1, 32, kernel_size=(3, 3), st...

python networking pytorch conv-neural-network

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对时间数据进行最大池化操作 - 选择具有最高幅度的信号

是否有任何干净的方法对时间数据执行最大池操作（即输出幅度最高的信号）。例如， # 采样四个 sin 信号 a = 2*tf.math.sin(tf.linspace...

python tensorflow conv-neural-network

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