conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

如何使用 ImageDataGenerator 和 OpenCV 训练 CNN 的裁剪图像

我有一个头盔数据框，由 ['images', 'xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax', 'label'] 组成。图像列是图像的绝对路径，xmin、ymin、xmax 和 ymax 是边界框值...

python tensorflow keras conv-neural-network object-detection

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如何将批归一化和时间卷积应用于临时变异数据？

我的任务是实现这里讨论的架构。我目前正在实现一个子网络，其中输入张量的形状为 (N, T/4, 832)，其中 T 是时间。子网络由 &q...

pytorch time-series conv-neural-network classification

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Dlib 中的 CNN 人脸检测到

我想了解cnn如何工作dlib人脸检测，据我所知cnn参数和所有内容都在mmod_ human_face_ detector.dat文件中，有什么办法让我阅读它吗？或者是...

python python-3.x conv-neural-network face-detection dlib

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通过 CNN 网络中正确创建的两个不同分支进行反向传播

我有一个 CNN 网络，我在其中创建了两个不同的分支，输出将一个用于分类，一个用于回归现在想要通过两个分支进行反向传播，以便模型可以...

deep-learning pytorch conv-neural-network

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如何在VGG-19 PyTorch中微调FC1和FC2？

我需要用 pytorch 微调预训练的 VGG-19。我有这些具体任务：微调 VGG-19 网络中所有层的权重。仅微调最后两个完全连接的权重（FC...

python deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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从经过训练的 CNN 模型中提取颜色信息

我目前正在解释用于图像识别的经过训练的 CNN 模型。具体来说，我想了解颜色信息如何在特征向量中表示，特别是......

deep-learning conv-neural-network image-recognition

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使用张量流进行图像增强

我有一个关于增强的问题...当我们使用 ImageDataGenerator 进行某些更改（例如缩放、移位和翻转）进行训练时...这是否意味着模型将永远看不到原始数据（

python tensorflow conv-neural-network tf.keras

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用于图像处理的CNN模型

我正在开发一个 CNN 模型，用于使用 jupyter 笔记本对球体图像进行分类。我是新来的。这个怎么做？我期待良好的准确性。我有 500 张球体图像。什么过程...

deep-learning jupyter-notebook conv-neural-network

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imagedatagenorator 的 .classes 方法是否已排序？

我正在尝试创建一个 CM，我已经有了 y_pred，显然我需要我的基本事实，或者我正在尝试使用 testdata.classes （这是他们在网上所做的，testdata 是

python tensorflow machine-learning conv-neural-network imagedatagenerator

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存储使用 Torchvision 变换时应用的精确变换

当我们使用 torchvision 或 albumentations 的变换时，我们可以使用随机裁剪和随机亮度对比度等功能来生成增强图像。有什么办法可以

machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network torchvision

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如何在给定训练架构的情况下对图像进行推理

我已经编写了一个用于分类和回归的自定义架构，例如将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F CustomCNN 类（nn.Module）： def __init__(self, img_si...

deep-learning pytorch conv-neural-network

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肺癌检测的初始模型

我正在尝试使用Kaggle肺癌数据集构建肺癌检测系统。主要思想是使用非常深的神经网络，例如使用Inception模型。我正在考虑使用 Inception

python tensorflow conv-neural-network

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仅使用 GPU 调用 `cublasSgemm(handle)` 时出现运行时错误：CUDA 错误：CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED

我正在研究具有一维信号的 CNN。它与 CPU 设备配合得很好。但是，当我在 GPU 中训练模型时，出现了 CUDA 错误。我设置 os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = &qu...

python pytorch gpu conv-neural-network

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卷积神经网络不学习

我正在尝试在包含 1500 张图像（15 个类别）的训练集上训练用于图像识别的卷积神经网络。有人告诉我，这种架构和初始权重来自

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network

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深度学习中一维输入样本的二维表示

我想为名为“CICIoT2023”的数据集设计一个 2D-CNN 模型。我将提供此数据集的链接：https://www.unb.ca/cic/datasets/iotdataset-2023.html 该数据集已划分

deep-learning conv-neural-network reshape

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如何为 cnn 创建我们自己的图像数据集

我有两个不同的文件夹，其中包含我的图像和随机图像，如何将其拆分以在 cnn 模型中进行训练和测试我试图将其作为训练数据和测试数据，但我不知道如何......

deep-learning conv-neural-network training-data image-classification

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更改张量流中预训练模型的输出层

我有一个预训练的模型，只想将输出层更改为具有更多单元的新层。在本例中，旧输出层有 18 个单元，新输出层应有 20 个单元。我目前的工具...

python tensorflow machine-learning keras conv-neural-network

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实现具有交叉熵损失的 Softmax 输出层

我正在使用这个存储库（https://github.com/SnailWalkerYC/LeNet-5_Speed_Up）并尝试学习神经网络细节。该仓库用 C 和 CUDA 实现了 LeNet5。我现在专注于CPU部分及其组件...

c deep-learning neural-network conv-neural-network softmax

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由于图像源自视频帧，模型是否会过度拟合？

我目前正在尝试构建图像分类模型（使用 Jupiter 笔记本、Keras）。我目前正在从谷歌存储桶中获取图像，它们都来自一个单一的类（图像......

python tensorflow keras conv-neural-network image-classification

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了解 PyTorch 卷积层 1D 中的权重

我正在尝试理解 PyTorch 中 1D 卷积层的工作。我使用 Conv1D(750,14,1)，输入通道等于 750，输出通道为 14，内核大小为 1。据我了解，权重...

python pytorch conv-neural-network convolution

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