conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

测试和开发集应该与训练集开发集有不同的分布

假设我正在构建一个网络来本地化一个对象。我的训练数据包括在5个不同位置捕获的图像，以及一个小数据集（每个位置有大约2k图像）。我是不是该 ...

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network

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如何正确设置神经网络着色灰度图像？

我试图从CIFAR-10数据集中为鸟类图像着色。问题设置：X：（5000,32,32,1）其中每个条目是鸟图像的灰度版本Y：（5000,4096），这是一个热门编码...

python keras conv-neural-network

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如何使用具有不同输入形状的批次创建神经网络

我想制作CNN或FCN，可以将灰度图像作为输入并输出彩色图像。对我来说非常重要的是图像的大小可以变化。我听说我只能在......

python tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network

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TensorFlow API Slim：如何为VGG-Net 16设置checkpoint_exclude_scopes和output_node_names？

我目前正在尝试使用TensorFlow API（https://github.com/tensorflow/models）训练分类网络。在为我的数据集创建TFrecords（存储在研究/苗条/数据中）后，我训练...

python tensorflow classification conv-neural-network vgg-net

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在Keras中用于图像分类的CNN的类型是什么？

我有一个CNN架构，我训练识别一些我最终需要实时使用的对象，然后使用检测到的对象的输出进行进一步的工作。我有两个问题......

python tensorflow keras conv-neural-network faster-rcnn

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应用密集层后的尺寸误差

在将dropout应用到最大池化卷积层输出后，我试图添加一个密集层。我有以下用Python编写的TensorFlow代码。过滤器数量为128和len（...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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我的卷积网络损失不会改变，并且在整个培训过程中都会停滞不前。怎么解决这个问题？

我正在努力训练一个卷积网络，但无论我做什么，损失都会改变。我想知道我哪里出错了，也很感谢任何友好的建议，因为这是我的第一次......

python-3.x tensorflow keras conv-neural-network relu

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如何在python中显示所有10个CIFAR10类的准确性？

我是一名新的ML程序员，正在编写一个代码来显示所有类的准确性。代码仅显示最可能的类。而且，我把一个打印结果变量放在那里，看看那里有什么，......

python image-processing keras conv-neural-network

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在具有多个通道的PyTorch中创建简单的1D CNN

PyTorch输入的维度不是模型所期望的，我不确定为什么。据我所知... in_channels首先是我们要传递给模型的1D输入数量，...

python neural-network conv-neural-network pytorch torch

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CNN Keras：ValueError：由'conv2d从2减去3引起的负尺寸大小

使用Keras时出现此错误：是否因为input_size不大于过滤器？如果input_shape =（64,64,3））），则不会有错误。 ``ValueError：由...引起的负尺寸大小

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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tensorflow中定义的faster_rcnn_resnet101（就像图层在哪里）在哪里

我是机器学习的新手，我目前正在使用Tensorflow Object Detection API来执行对象检测，我使用的模型是faster_rcnn_resnet101。我要找的是......

tensorflow conv-neural-network faster-rcnn

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用于1-d数据的tensorflow conv1d和max_pool

我正在尝试使用tensorflow为1-d数据集上的应用程序创建CNN（convnet）。我的数据结构为浮动行，每个浮动数据都有一个相关的单热目标（feature1，feature2 ......

machine-learning tensorflow conv-neural-network

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CNN对象检测和水印图像训练，它会起作用吗？

我想知道是否使用水印图像训练像YOLO这样的CNN用于大熊猫的物体检测任务（图像下方有水印或2.或者3.diffused）会显着影响...

conv-neural-network object-detection image-recognition yolo

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使用Keras和Theano处理文本分类中的不平衡数据集

对于~20,000个文本数据集，真假样本约为5,000，约为1,5000。使用Keras和Theano构建的双通道textCNN用于进行分类。 F1分数是评估指标。 ...

python keras binary conv-neural-network text-classification

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如何使用Keras框架加载本地数据集（X，y）

我有一个设计用于训练Set和test Set文件夹的本地数据集，每个包含3个类，如下所示：-Training_Set --Class1 --img1.jpg --img2.jpg .. - Class2 --...

keras deep-learning dataset conv-neural-network

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RuntimeWarning：在log中除以零，在multiply中除以无效值

我有以下代码#weighted input：Z = np.array（...）＃activation for activation layer：A = np.where（Z> 0，Z，Z * 0.01）＃激活最后一层：A = 1.0 /（1.0 + np ....

python numpy conv-neural-network

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如何使用我的分类网络检测多个对象？

我用keras创建了一个简单的卷积网络，其中包含了tensorflow。我训练了模型，准确性看起来不错。我已经在10个不同的班级培训了网络。 ...

python tensorflow keras computer-vision conv-neural-network

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keras中卷积神经网络的输入形状

我正在尝试使用cnn构建一个图像分类器。我的图像是（256,256）像素大小。如果我通过将输入形状设置为（64,64）或（128,128）来训练cnn会发生什么，因为（256,256）将......

python keras classification conv-neural-network

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如何在pytorch中加载预训练的googlenet模型

我正在尝试通过特定数据集微调GoogleNet网络，但我无法加载它。我现在尝试的是：model = torchvision.models.googlenet（pretrained = True）但是我收到一个错误：...

python conv-neural-network pytorch pre-trained-model torchvision

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如何设置卷积神经网络的滤波器

我正在尝试使用keras cnn构建一个多类图像分类器。我的图像输入大小是（256,256）像素。但我使用（128,128）代替，因为它需要花费大量时间来处理（256,256）......

python tensorflow keras classification conv-neural-network

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