conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

我正在尝试获取Keras中中间层的输出，以下是我的代码： XX = model.input # Keras Sequential() 模型对象 YY = model.layers[0].output F = K.function([XX], [YY]) # K r...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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图像分类器

我使用python中的张量流库制作了一个图像分类器。有人可以帮助我提高准确性并减少验证损失吗？我总共使用了 849 张图像进行训练...

python conv-neural-network image-classification

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PyTorch 卷积神经网络 (CNN) 训练批量大小不匹配错误

我有一个数据集文件夹，其中有 4 个名为 contexts（森林、冰川、山脉、海洋）的子文件夹，每个文件夹大约有 25000 张有关 context 的 jpg 图像，我正在

python pytorch computer-vision conv-neural-network training-data

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运行时错误：给定组=1，权重大小为[32,3,5,5]，预期输入[1,32,3,784]有3个通道，但得到了32个通道

运行时错误：给定组=1，权重大小为[32,3,5,5]，预期输入[1,32,3,784]有3个通道，但得到了32个通道这是我的代码：类Conv(nn.Module)： def __init__(自我...

python pytorch conv-neural-network

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拟合 CNN 模型时出现 NotFoundError

我正在训练 CNN 模型并收到此错误。 NotFoundError Traceback（最近一次调用最后一次） c:\Users\Rohit\Desktop\New 文件夹(2) _1_train_age_model.ipynb 单元 31 l...

python tensorflow conv-neural-network enotfound-error

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如何将输入数据发送到我的多通道深度学习模型？

我有一些输入，想要实现一个多通道输出深度模型。因此，输入将是形状为 (1300, 320, 320) 的 5 个数组的列表，其中 1300 是该数组中的图像总数，

deep-learning model conv-neural-network

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如何使用 tf.image.resize_with_pad 但用 1 而不是 0 填充？

根据 Tensorflow 文档，填充始终是零而不是一。有没有办法将填充更改为填充？如果没有，张量流数据的最佳替代方案是什么...

image-processing computer-vision conv-neural-network tensorflow2.0 tensorflow-datasets

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TypeError：model() 获得意外的关键字参数“batch_size”

我为 CNN 进行了输入，但是我收到错误类型错误：model() 得到了意外的关键字参数“batch_size” 让我将所有函数粘贴到此处： def 模型(x_train, num_labels, LSTM_uni...

python tensorflow keras conv-neural-network batchsize

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python pytorch 为什么Sequential NN和相同的nn.Module NN有不同的结果

类网络（torch.nn.Module）： def __init__(自身): 超级（网络，自我）.__init__() self.bn1 = torch.nn.BatchNorm2d(num_features=3) self.conv1 = torch.nn.Conv2d(in_channels=3,

python pytorch conv-neural-network sequential

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从onnx模型的任意层提取输出张量

我想在图像推理过程中提取onnx模型（例如squeezenet.onnx等）不同层的输出。我正在尝试使用 [如何从任意层中提取输出张量

python tensorflow image-processing conv-neural-network onnx

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Conv1D 层 Keras 的 input_shape

我正在尝试制作一个用于非图像数据集二元分类的 CNN 模型。我的模型/代码正在运行并产生非常好的结果（准确性很高），但我无法理解

python tensorflow keras conv-neural-network

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YOLOv8 - 对不同大小的测试图像的预测

我使用大小为 512,512 的图像训练了自定义 YOLOv8 对象检测模型，但是当我在更大的图像上测试模型时，假设大小为 2145,1195，它惨败。谁能帮我做什么...

python deep-learning conv-neural-network yolo yolov8

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Tensorflow ValueError：“顺序”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，180，180，3），发现形状=（无，180，3）

我想检查我构建的模型如何预测图像。数据集由很多256x256 RGB图片组成。问题本身出现在 model.predict() 函数中（模型创建时没有

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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给定组=1，权重大小为[8,3,3,3]，预期输入[1,1000,28,28]有3个通道，但得到了1000个通道

我尝试实现残差连接神经网络并重新创建 Lenet-5，但无法设置架构这是剩余连接块类 ResidualBlock(torch.nn.Module): def __ini...

machine-learning pytorch conv-neural-network deep-residual-networks

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如何在 Tensorboard 中可视化图神经网络的模型图

我正在尝试可视化我用来预测分子属性的图神经网络的计算图。该模型是在 PyTorch 中制作的，并采用 DGL 图作为输入。代码片段...

deep-learning pytorch conv-neural-network tensorboard tensorboardx

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VGG16 精度太低

我正在尝试在张量流中使用迁移学习（VGG16）制作一个ML模型，以从叶子的图像中识别药用植物的图像。问题是模型的准确性没有提高...

tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network image-classification

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CNN 模型 Python

我需要以下代码的帮助。运行以下模型后：模型=顺序() model.add(Conv1D(256，kernel_size=5，strides=1，padding='same'，activation='relu'，input_shape = (162,1))) 模式...

python tensorflow conv-neural-network librosa

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如何在ConvNext小中添加自定义块

我在 ConvNext 小中添加了一个自定义层块。我想用预训练的权重来训练它，但出现错误回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users\Ali\PycharmProjects\

python deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence

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TensorFlow 中自定义层中的变量不存在梯度

我正在尝试在 TensorFlow 中构建自定义一维卷积层。我已经检查过该层是否做了应该做的事情。然而，当我将其插入顺序 Keras 模型时，我收到警告...

tensorflow conv-neural-network keras-layer

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用于图像分类的 Imagenet 数据集子集

我需要一个带注释的数据集，Imagenet 的子集，其中包括尺寸为：224x224 的方形图像。我尝试了 Tiny Imagenet 和 Cifar-10，但它们由相当小的图像组成，不符合我的需求。 ...

image machine-learning dataset deep-learning conv-neural-network

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