conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

如何在CNN末端连接RNN用于训练视频帧？ [关闭]

我正在尝试将视频分类为图像分类，从而将帧用作分类方法。但我不知道如何编码。我使用Inception ResNet作为我的CNN，但不知道任何......

tensorflow neural-network conv-neural-network recurrent-neural-network

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将Conv2DNet的匹配输出形状与预期的张量相匹配

我正在尝试实现Keras中提供的模型。我或多或少地认为Keras模型相当于：inputShape =（32,640,3）model = Sequential（）model.add（Conv2D（NC // 2，...

python machine-learning keras conv-neural-network

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具有Maxpooling1D和channel_first的Keras模型

我目前尝试在Keras中为时间序列分类构建顺序模型时遇到问题。我想使用channels_first数据，因为从...更方便

python machine-learning keras conv-neural-network max-pooling

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keras CAE检查目标时出错：期望conv2d_7具有形状（252,252,3）但是得到了具有形状的数组（256,256,3）

我设置了卷积层和池化层，然后去卷积和解池，256 * 256 * 3图像的输入形状，但最后有一个形状错误：def build_auto_encode_model（shape =（256，...

python machine-learning keras conv-neural-network autoencoder

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Google Object Detection API：TotalLoss中的波动

我正在使用Google Object Detection API和我自己的数据集。大多数在50K步骤之后，它开始以60％的精度收敛。我认为它一般都很好。但是，如果你看看TotalLoss ......

image-processing tensorflow conv-neural-network object-detection

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无论输入如何，Keras上的CNN都会收敛到相同的值

我最近一直在学习Keras，并且尝试了CNNs的CIFAR10数据集。但是，我训练的模型（你可以在这里运行代码）为每个输入返回相同的答案，无论是什么......

python machine-learning keras conv-neural-network

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使用Keras在滑动窗口中评估函数

我正在尝试在序列中扩展匹配匹配算法。我的比赛长20个单位，每个时间点有4个频道。我已经构建了一个封装匹配的模型，我只是......

python tensorflow keras conv-neural-network sliding-window

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Keras CNN - 未适合或过度拟合的模型

我一直在尝试使用图像生成器预处理为我的图像数据集使用2个不同的模型构建CNN模型。这是我的第一个模型的代码：height = 150 width = 150 channels = 3 ...

python tensorflow image-processing keras conv-neural-network

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如果指定输出数，如何计算CNN中的输出尺寸

我无法弄清楚每个CNN层的尺寸是多少。假设我的输入是一个向量，然后我使用完全连接的层投影到4x4x256矩阵上，因为...... zP = ...

python tensorflow machine-learning conv-neural-network

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参数retain_graph在Variable的backward（）方法中意味着什么？

我正在阅读神经转移pytorch教程，并对使用retain_variable（不推荐使用，现在称为retain_graph）感到困惑。代码示例显示：class ContentLoss（nn ....

neural-network conv-neural-network backpropagation pytorch automatic-differentiation

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在Keras中添加神经网络层的这两种方法有什么区别？

我正在使用Keras和Theano作为后端，我有顺序神经网络模型。我想知道以下是否有区别？ model.add（Convolution2D（32,3,3，activation ='relu'））和......

python neural-network keras conv-neural-network theano

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将LSTM与CNN连接，在Keras中具有不同的张量尺寸

这是我试图通过使用连接操作合并的两个神经元网络。网络应该通过1-good和0-bad movies defcnn_lstm_merged（）对IMDB电影评论进行分类：...

python keras deep-learning conv-neural-network lstm

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使用CNN检测图像中的所有矩形

鉴于表格的图像，我需要检测所有空单元格。我在网上找不到任何关于此的研究。这真的是CNN问题吗？我尝试过使用一些图像处理技术......

tensorflow image-processing machine-learning computer-vision conv-neural-network

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如何在特定大小的conv2d层中使用Padding

我的输入尺寸图像是：256 * 256 Conv2d Kernal尺寸：4 * 4并且步长为2 * 2。输出为127 * 127。我想传递给Max Pool这个我想应用填充使它成为128 * 128这样......

python tensorflow image-processing padding conv-neural-network

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如何为连接的深层CNN模型设置验证数据？

我构建了一个CNN模型（keras-2.1.6），它有两个不同的结构，每个结构都有不同的输入数据集。我试图在模型拟合中使用验证集。我无法得到有效的维度......

validation keras concatenation conv-neural-network

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Keras保存单个层的重量而不是模型

我目前正在尝试创建多个模型，这些模型将重用某些层，包括它们的权重。我通过创建一个初始化这些图层的列表来实现这一点，然后在......时调用它们。

python keras deep-learning conv-neural-network

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无法用去卷积层训练VAE

我正在尝试在Tensorflow中为MNIST数据集进行VAE实现。为了开始，我训练了一个基于MLP编码器和解码器的VAE。它训练得很好，损失减少了......

python tensorflow neural-network artificial-intelligence conv-neural-network

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使用tf.estimators预测图像目录 - Conv Nets

我进行了卷积神经网络的训练，现在我想预测图像目录，例如我在我的文件夹中有2个图像我想获得那些2的预测......

python tensorflow neural-network conv-neural-network tensorflow-estimator

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是否可以为RGB和灰度图像创建训练矩阵

我正在尝试为CNN创建训练矩阵。图像是RGB和灰度/比例。创建类似[＃images of images，＃feature]的图像大小为：1024 * 1024以下是我的代码：from ...

python numpy tensorflow image-processing conv-neural-network

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使用具有不同输入形状和类模型的预训练模型

我正在研究使用CNN的分类问题，我的输入图像大小是64X64，我想使用预训练模型，如VGG16，COCO或任何其他。但问题是输入图像大小......

machine-learning deep-learning artificial-intelligence conv-neural-network supervised-learning

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