conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

从神经网络结果向后工作

据我了解，类似Prisma的应用程序使用卷积神经网络来对图像进行样式化，以便以一组训练有素的输入方式创建输出。是否有可能从...向后工作

image-processing neural-network conv-neural-network

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如何防止懒惰的卷积神经网络？

如何防止懒惰的卷积神经网络？在用KERAS训练之后，我以'懒惰的CNN'结束。无论输入是什么，输出都是恒定的。您认为问题是什么？我试着 ...

machine-learning computer-vision keras conv-neural-network robotics

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为什么tensorflow中的batch_normal化没有给出预期的结果？

我想在一个小例子中看到batch_normalization图层的输出，但显然我做错了所以我得到了与输入相同的输出。导入tensorflow作为导入keras ....

tensorflow neural-network conv-neural-network batch-normalization

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实现残差块

在传统的残差块中，是否将层N“加”到层N + 2的输出（非线性之前）元素加法或连接？文献表明......

machine-learning neural-network conv-neural-network deep-residual-networks

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模型似乎过度拟合Optimizer.minimize（）但不适合tf.contrib.layers.optimize_loss（）

当我像这样创建train_op时：train_op = tf.contrib.layers.optimize_loss（loss = loss，global_step = tf.contrib.framework.get_global_step（），learning_rate = params ['learning_rate']，...

tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

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使用Hard进行深度估算

我正在尝试设计一个卷积网来估计使用Keras的图像深度。我有RGB输入图像，形状为3x120x160，并具有灰度输出深度贴图，形状为...

machine-learning neural-network conv-neural-network keras lasagne

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如何在Keras中使用创建的CNN模型和新数据

我只是按照一个教程，用CNras和Keras（Tensorflow后端）对猫和狗的10k图像进行分类。一切似乎都没问题，我在测试和训练集上都获得了很好的准确性：......

python tensorflow keras conv-neural-network

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tflearn：model.fit中的ValueError

我是TFLearn的新手，我正在尝试写一个简单的CNN。这是我的代码：import tensorflow as tf import tflearn from tflearn.layers.core import input_data，fully_connected，dropout from tflearn ....

python tensorflow deep-learning conv-neural-network tflearn

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将CNN滤波器权重可视化为张量流中的numpy数组

我已经训练了一个2层卷积神经网络层CNN来对64通道EEG数据集进行分类。该模型具有良好的训练，验证和测试精度。现在我想......

python numpy tensorflow conv-neural-network

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CNN：了解权重输出通道参数

weights = {＃5x5 conv，1输入，32输出'wc1'：tf.Variable（tf.random_normal（[5,5,1,32]）），＃5x5 conv，32个输入，64个输出'wc2'：tf .Variable（tf.random_normal（[5,5,32,64]）），＃...

machine-learning tensorflow deep-learning conv-neural-network convolution

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在TensorFlow中使用稀疏标签进行多标签图像分类？

我想为n个类执行多标签图像分类任务。我为每个图像都有稀疏的标签向量，每个标签向量的每个维度目前都以这种方式编码：1.0 - > ...

tensorflow deep-learning conv-neural-network

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使用keras python输出卷积层

我需要帮助理解CNN。 model = keras.models.Sequential（）model.add（convolutional.Convolution2D（32，（8,8），activation ='relu'，strides =（4,4），padding ='same'，input_shape =（80， 80,4）））模型....

python conv-neural-network

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CNTK与python - 每层激活

我正在使用CNTK的python API来训练我使用save_model函数保存的一些CNN。现在我想在我的网络上运行一些分析。具体来说，我想看看......

python conv-neural-network cntk

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是否有可能在几个时代内过度填充250,000个例子？

一般来说，是否有可能判断在Z时代的Y训练样例上训练深度为X的给定神经网络是否可能过度拟合？或者只能通过......检测过度拟合？

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network

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如何在卷积神经网络中确定三重态丢失的准确性

Triplet网络（受“Siamese网络”启发）由同一前馈网络的3个实例（具有共享参数）组成。当输入3个样本时，网络输出2个中间...