conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

Keras - .flow_from_directory（目录）

我正在尝试使用.flow_from_directory（目录）运行带有cifar10数据集的Resnet示例。下面的代码如下：from __future__ import print_function from keras.datasets import cifar10 ...

python numpy neural-network keras conv-neural-network
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keras：连接两个图像作为输入（DeepVO）

我正在尝试实现本文中描述的模型。我遇到问题的一个项目是设置输入，这应该是堆叠的两个图像，这意味着，我有一组连续的（...

tensorflow deep-learning keras conv-neural-network opticalflow
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“Flatten”的输入形状未完全定义（got（None，None，64）

我使用预先训练的模型GoogleNet作为我的第一个图像分类应用程序。使用Flatten时，我收到此错误 - ValueError：“Flatten”输入的形状不完整...

neural-network deep-learning keras conv-neural-network pre-trained-model
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如何使用MXNet框架在卷积神经网络中创建平滑内核？

我的数据集是MNIST，ML库是MXNet我使用CNN算法来练习ML。然后我找到了参考教程，第6页和第7页。我猜默认内核是矩阵中的所有'1'实例（...

r machine-learning conv-neural-network mxnet
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Mxnet绑定lro_labels的错误和图像回归的数据

我通过微调resnet50使用mxnet进行图像回归（4个标签）。我用符号中的LinearRegressionOutput更改了SoftmaxOutput，将图像标签更改为我使用的数字公式= mx.metric.MSE（）...

regression bind conv-neural-network mxnet resnet
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Inception-ResNet-v2模型由多少层组成？

Inception-ResNet-v2模型由多少层组成？我认为他们是96但我不确定。请确认一下https://pic2.zhimg.com/v2-04824ca7ee62de1a91a2989f324b61ec_r.jpg我的......

machine-learning computer-vision deep-learning conv-neural-network resnet
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ConvNet验证与每个时期的准确性关系

在培训CNN时，为什么验证损失会在一个时代得到改善，即使它之前的验证损失没有改善？我不使用任何辍学和培训和验证数据集......

validation tensorflow keras conv-neural-network epoch
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计算CNN模型中Conv层的输出大小

在卷积神经网络中，如何知道特定转换层的输出？ （我使用keras构建CNN模型）例如，如果我使用的是一维转换层，其中......

neural-network keras conv-neural-network keras-layer
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approx_fprime - ValueError：使用序列设置数组元素

当我执行about_fprime import numpy as np import scipy.optimize as op def J（x）时，我得到错误（标题）：return x * x xk = np.arange（1,10）.reshape（3,3）。 astype（'float32'）print（op ....

python-2.7 machine-learning scipy gradient conv-neural-network
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tflearn model.load（path）不加载

这个问题会让我发疯：我有一个使用tflearn的卷积网络代码。我想保存我的模型并加载它以对不同的图像进行预测。我是这样做的：def ...

python conv-neural-network tflearn
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使用我的电脑中的火车和评估文件在谷歌云中训练神经网络

我想在谷歌云中培训一个CNN，但我有一个问题，我不想将我的培训和评估文件上传到云端，因为它们太重了，上传它们需要很多时间，当......

tensorflow google-cloud-platform google-cloud-storage google-cloud-functions conv-neural-network
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如何制作适应模型的通用函数？

我正在用Keras开发一个CNN网络我有一个函数，我定义了我在这里调用Keras模型的preprocess_input函数（VGG16，VGG19，...）所以我做的事情就像......

python keras conv-neural-network
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如何在使用VGG16进行回归时减少过度使用？

我正在使用VGG16的转学习来进行回归任务，但我很快就会过度适应。我想减少回归的参数数量（最后一层），我该怎么做？

python keras deep-learning computer-vision conv-neural-network
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图像分类使用TensorFlow，值错误

我是深度学习和张量流的新手，我正在尝试使用张量流创建一个图像分类器，它将对5类图像进行分类。我的训练数据集是25000个图像和测试数据集......

python tensorflow conv-neural-network tflearn
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keras.layers.Conv2D的默认内核大小，零填充和步幅是什么？

Conv2D（keras.layers.Conv2D）中的默认内核大小，零填充和Stride参数是什么？如果未指定这些参数会发生什么？

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network zero-padding
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Keras如何改变加载模型的可训练层

我建立并训练了一个基于vgg16网络的网络。在原始网络中，我冻结了vgg16的所有层，仅训练了我在vgg16末尾添加的最后4层。现在我要加载...

python keras conv-neural-network
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如何在TensorFlow中向CNN输入多个序列？

我是TensorFlow的新手，并通过一个类似于文本分类指南的示例，我有一个单一序列的工作模型，但我想弄清楚如何让两个...

python tensorflow conv-neural-network
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融合CNN和GRU模型的中间输出

在我的研究工作中，我使用了两个流模型进行活动识别。第一个流基于CNN，而第二个流基于GRU。我从上次完全连接中提取了特征...

conv-neural-network recurrent-neural-network feature-extraction
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如何使用pytorch同时迭代两个数据加载器？

我正在尝试实现一个接收两个图像的Siamese网络。我加载这些图像并创建两个单独的数据加载器。在我的循环中，我想同时浏览两个数据加载器，以便我......

python machine-learning zip conv-neural-network pytorch
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如何通过预先训练的InceptionV3加速我的Keras CNN

我想训练一个卷积神经网络，以识别两种类型的类。我还想使用已经训练过的模型（如InceptionV3）的第一个卷积层。然而 ...

python tensorflow keras conv-neural-network
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