一种数学运算,它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理(例如,滤波,混响)和图像处理(例如,模糊,边缘检测)中。
我正在学习信号卷积,我有点困惑 Pytorch 函数 conv1d 和 scipy 卷积之间的区别。我确信的是 pytorch conv1d 实际上是计算的......
问题 通过下面的玩具脚本,我在 GPU 上得到的结果比在 CPU 上得到的结果更差。我对 GPU 编程相当陌生,所以我什至不知道如何调试。根据我有限的研究,卷积是
我发现了一篇论文,其中解释了 CNN 架构(附图),其中包含由 Conv2D MxMxN 表示的 Conv2D 块。我无法理解它在内核方面的含义
如何在 Pytorch 中仅使用 conv1d 层从 2D 张量获取 3D 张量?
我是机器学习新手。我正在尝试实现文章“使用智能手表和深度学习进行游泳风格识别和圈数计数”中的模型(https://doi.org/10.1145/3341163.3347...
我必须多次执行以下操作。使用 numpy 函数而不是循环,我通常会获得非常好的性能,但我无法将其复制到更高维的数组......
我一直在计算数组每个点的积分。这个想法首先是创建一个函数(“Integrand”)。然后,创建第二个函数(“MyConvolve”)来计算...
我有两个具有相同第一轴尺寸的二维数组。在python中,我想仅沿第二个轴对两个矩阵进行卷积。我想在不计算卷积的情况下得到下面的 C...
我正在尝试对功能磁共振成像数据进行建模,以便我可以检查实验设计的有效性。我一直在关注几个教程并有一个问题。 我首先需要通过
我是 r-cnn 的新手。 mask r-cnn纸上有术语AP、AP50、AP75。 50、75是小后缀,但我不能把它变小,抱歉。 不管怎样,论文说它是在 IOU 阈值上平均的。 对于 AP50...
我想知道,在卷积神经网络中,批量归一化是否应该分别应用于每个像素,或者我应该取每个通道的像素平均值? ...
嗨~我正在研究结构动力学。 我想编写一个关于杜哈梅尔积分的代码,这是一种卷积积分。 如果初始条件为 y(0)=0 且 y'(0)=0, 杜哈梅尔积分...
我想在Matlab中计算卷积,我在脚本文件中声明函数。 MWE 是 a = 0.9; b = 0.5; X = @(t) exp(-(b*t).^2); Y = @(t) exp(-a*b*t.^2); Z = convnfft(X,Y,...
我正在尝试对信号实现一维卷积。 它应该具有与以下内容相同的输出: ary1 = np.array([1, 1, 2, 2, 1]) ary2 = np.array([1, 1, 1, 3]) conv_ary = np.convolve(ary2, ary1, '完整') &g...
我正在尝试编写一个循环来计算每一步的定积分值。函数F非常复杂。简单来说,就是整合了一堆尊重的术语……
我试图创建一个等于卷积积分的函数 F(t),然后通过取值 F(tn) 来计算 theta_n(n+1)。但是,我收到错误“未定义函数 'F' for in...
我正在尝试用Python积分形式进行数值计算 为此,我首先定义两个离散的 x 和 t 值集,比方说 x_samples = np.linspace(-10, 10, 100) t_samples = np。
我试图找到以下 PyTorch 行的等效 Keras 表示: conv1 = nn.Conv2d(int(filters*s),filters, kernel_size=(3, 1), stride=int(1/s),填充=(1, 0)) 代码: 进口...
所以我想做以下卷积(dirac(t + 1)+ 2 * dirac(t-1))* dirac(t-3),但我得到一个奇怪的值。通常我会认为每件事都向右移动 3 个单位,但是 2*dirac(t-1)...
我知道有 scipy.signal.convolve2d 函数来处理 2d numpy 数组的二维卷积,并且有 numpy.ma 模块来处理丢失的数据,但这两种方法似乎不兼容...
根据我的理解,独立随机变量的总和将与输入分布的卷积相同。 然而,当我尝试它时,我看到了总和的分布......