convolution 相关问题

一种数学运算，它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理（例如，滤波，混响）和图像处理（例如，模糊，边缘检测）中。

我正在尝试将以下公式应用于我的数据：其中A = 0.3，B = 1，lambda_pb = 0.000431062，lambda_bi = 0.000580525。对于时间t，我有：t = np.array（[0,900,1800,2700,3600,4500,5400，...

python numpy matplotlib convolution

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使用卷积积分拟合指数衰减 -

我正在拟合以下数据：t：time（s），G：计数，f：脉冲函数：t G f -7200 4.7 0 -6300 5.17 0 -5400 4.93 0 -4500 4.38 0 -3600 4.47 0 -2700 4 ....

python curve-fitting convolution exponential

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给出原始和复杂的1D数据的核估计

我无法弄清楚如何在给定原始数据和卷积数据的情况下找到用于卷积的内核。例如，如果我有1D数据X并且我使用某些内核phi应用卷积，我将获得输出...

python numpy math convolution deconvolution

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如何实现用于调整图像大小的HTML5 canvas drawimage方法

我正在尝试从512 * 512到256 * 256像素进行图像缩小，其中灰度图像表示为javascript数组大小512 * 512。当使用画布drawimage方法时它是直的-...

javascript image image-processing html5-canvas convolution

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快速计算`dot（a（n：end），b（1：end-n））`

假设我们有两个一维数组的值a和b都有长度N.我想创建一个新的数组c，使得c（n）= dot（a（n：N），b（1：N-n） +1））我当然可以使用一个简单的...

algorithm matlab vector convolution numerical-methods

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天真实现卷积算法

目前通过stanford CS131的免费在线课程学习计算机视觉和机器学习。碰到了一些沉重的数学公式，并想知道是否有人可以向我解释如何...

python image-processing scipy computer-vision convolution

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频域图像卷积

我想在频域中将Lena自己卷入其中。这是一本书的摘录。这表明卷积的输出应该如何：我已经写了以下应用程序......

c# image-processing fft convolution ifft

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在图像中仅显示45度线

我想检测图像中仅相对于原点45度的线条。我只能用3x3卷积来做。我已经解决了这个问题，所有45度的线都被移除了......

python opencv convolution edge-detection

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傅里叶域中的内核卷积图像

我在我的图像和卷积内核周围使用零填充，将它们转换为傅立叶域，然后将它们反转以获得卷积图像，请参阅下面的代码。然而，结果是错误的。 ...

python image-processing scipy fft convolution

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如何使用Keras Conv3D为3D数据实现简单的CNN

我正在尝试实现具有医学成像的3D卷积神经网络，其由10个连续的64x64形状的图像切片组成。它们是灰度图像。因此我的意见......

image keras convolution

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如何通过傅立叶域计算函数的导数？

我目前正在开展一个项目，我必须通过求解泊松方程从其梯度重建图像，我们在傅里叶域中求解。解决方案涉及......的产品

math image-processing fft convolution derivative

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二维卷积作为矩阵 - 矩阵乘法

我知道，在1D情况下，两个向量a和b之间的卷积可以计算为conv（a，b），也可以计算为T_a和b之间的乘积，其中T_a是相应的Toeplitz矩阵。。

neural-network deep-learning conv-neural-network matrix-multiplication convolution

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如何在scipy中生成非周期性方波信号

我想在scipy.signal中将以下简单方块从0转换为1函数，以便将卷积运算与其他scipy.signal def f（t）一起使用：如果（np.floor（t）＆，则返回1）。 ..

python numpy scipy convolution

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如何在CNN中为过滤器分配功能？（或者它被分配了吗？）

假设第一个conv层有32个大小为5x5的过滤器，步幅为1. model.add（Conv2D（32，（5,5），input_shape = input_shape））假设图像的大小为32x32x3（channesl）。所以当过滤器......

conv-neural-network convolution feature-detection

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如何在keras conv2d中指定过滤器

我试图在我的Keras模型中实现一个使用特定高斯滤波器的conv2D层。我有代码生成过滤器，虽然现有的Keras Conv2D没有参数...

python filter keras convolution keras-layer

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比较scipy，火炬和傅立叶周期卷积时的不一致性

我正在以三种不同的方式在合成图像上实现2D周期卷积：使用scipy，使用火炬并使用傅里叶变换（也在火炬框架下）。但是，我有......

python scipy fft pytorch convolution

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如何在ConvTranspose3d之后获得torch.Size（[1,3,16,112,112]）而不是torch.Size（[1,3,16,64,64]）

我有一个火炬。尺寸（[1,64,32,32]）我想要移植3d卷积成为火炬。尺寸（[1,3,16,112,112]）。使用此：nn.ConvTranspose3d（64,3，kernel_size = 4，stride = 2，bias = ...

pytorch convolution

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matlab中filter和conv有什么区别？

我正在尝试计算LTI系统的输出。我遇到了两个不同的Matlab函数，它们应该适用于这个工作：filter和conv。有什么区别......

matlab signal-processing convolution

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Tensorflow conv2d_transpose output_shape

我想实现一个具有不固定输入大小的生成对抗网络（GAN），如4-D Tensor（Batch_size，None，None，3）。但是当我使用conv2d_transpose时，有一个参数output_shape，...

python tensorflow conv-neural-network convolution deconvolution

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如何将掩码值输入到Convolution1D层

我需要将可变长度序列提供给我的模型。我的模型是Embedding + LSTM + Conv1d + Maxpooling + softmax。当我在嵌入中设置mask_zero = True时，我无法在Conv1d编译。怎么能 ...

keras convolution masking

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