一种数学运算,它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理(例如,滤波,混响)和图像处理(例如,模糊,边缘检测)中。
我是TensorFlow的新手。我正在使用自己的数据集进行二进制分类。但是我不知道如何计算准确度。有人可以帮我这么做吗?我的分类器有5 ...
3d内核和3d图像(Say RGB)的矩阵乘法究竟是如何进行2d输出的?
我一直在研究卷积神经网络架构。我对这个部分感到非常困惑,其中一个3d内核作用于3d输入图像(好吧,它是4d,因为我们有这些图像的堆栈,......
我想在python中实现多尺度CNN。我的目标是将三种不同的CNN用于三种不同的比例,并连接最终层的最终输出,并将它们馈送到FC层,以...
如何将TensorFlow 2D卷积(tf.nn.conv2d)应用于单个(非批量)2D图像?
我想在单个图像示例中使用函数tf.nn.conv2d(),但TensorFlow文档似乎只提到将此转换应用于一批图像。文档提到......
我正在尝试训练tenserflow U-net,用于心脏的多级分割。我有3个标签,预测有3个概率图(每个标签有一个概率图)。我训练有气势......
我使用Theano库进行深度学习分类。在卷积mlp代码中,它使用两个大小为(5,5)的卷积层,以及带有(2,2)的max_pool层以及一个完全...
CNN + RNN的错误预计有X个参数但得到了(32,64,64,3)
我正在研究CNN,并且总是得到错误消息:奇怪的是,time_distributed_1_input总是在新执行后将其数字更改为z.b time_distributed_14_input ....
我在keras中有一个Conv1D层,内核大小为3,步长为1.当我尝试处理输入大小为5但是输入大小为6时,我有以下错误。...
keras:ValueError:输入0与图层卷积2d_11不兼容:预期ndim = 4,发现ndim = 2
model.add(Convolution2D(64,3,3,border_mode ='same',input_shape =(32,32,3)))model.add(Activation('relu'))model.add(Convolution2D(32,3, 3))model.add(激活('relu'))model.add(...
我有一个我在PyTorch中定义和训练的自定义dnn模型,我试图在通过ONNX用C#编写的应用程序中进行部署。当我加载模型时,我有以下错误:经过一些...
那些矩阵是如何工作的?我需要多个像素吗?没有周围像素的左上角,右上角,左下角和左下角像素怎么样?矩阵是否有效......
我试图用正弦波音频信号进行与头部相关的脉冲响应(L = 512个样本)的快速fft卷积(fft blocksize = 1024个样本)。在这里你可以看到冲动的情节......
我正在寻找一种简单的方法来实现2 n-dim数组的2D卷积,而不需要在python中进行任何填充。我找到了函数scipy.ndimage.convolve(input,weights,output = None,mode ='constant',...
我正在使用Numpy研究图像处理,并面临使用卷积过滤的问题。我想卷一个灰度图像。 (使用较小的2d数组卷积2d数组)是......
假设我们有单个通道图像(5x5)A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4 5 6 2]并且滤波器K(2x2)K = [1 1 1 1]应用的一个例子......
我通过在Tensorflow中构建卷积神经网络模型来进行字符识别。我的模型有2个Conv层,后面是2个完全连接的层。我有大约78K的训练图像......
假设A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B = [[1,2,1],[2,1,1],[1, 1,2]]在用kernel_size = 2 * 2和stride = 1进行卷积后,输出应为[[18,18],[28,37]]我们需要应用......
我已经看了很多关于CNN常规处理多个通道的方式的解释(例如RGB图像中的3个),但我仍然处于亏损状态。当一个5x5x3过滤器(比如)应用于补丁...
如何制作TensorFlow的自定义tf.nn.conv2d()?
几乎与现有的conv2d()相同,但我想为它添加一个特殊的函数。假设我们的形状为5x5滤镜,形状为100x100输入。根据我的理解,conv2d()内部......
我目前正在构建一个卷积神经网络来玩游戏2048.它有卷积层,然后有6个隐藏层。所有在线指南都提到辍学率约为50%。我是关于......