convolution 相关问题

一种数学运算,它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理(例如,滤波,混响)和图像处理(例如,模糊,边缘检测)中。

CNN:了解权重输出通道参数

weights = {#5x5 conv,1输入,32输出'wc1':tf.Variable(tf.random_normal([5,5,1,32])),#5x5 conv,32个输入,64个输出'wc2':tf .Variable(tf.random_normal([5,5,32,64])),#...

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使用自定义参数更新减慢张量流卷积网络

我正在尝试在卷积网络上实现自定义参数更新,但每个执行的迷你批处理都会变得越来越慢。我意识到没有必要通过...来解决这个问题

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卷积神经网络训练返回不合逻辑的价值观

我正在使用https://github.com/cbovar/ConvNetSharp在我的应用程序中使用卷积神经网络。不幸的是,图书馆根本没有完整的文件记录。但无论如何我对...有疑问

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用于音频的卷积神经网络(CNN)[关闭]

我一直在关注DeepLearning.net上的教程,以学习如何实现从图像中提取特征的卷积神经网络。教程很好解释,易于理解......

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CNN训练错误执行Tensorflow Python以识别狗和猫的图像

当我尝试在Python Tensorflow中训练我的CNN识别猫和狗图像时,第一个纪元被成功执行但后来出现了错误。如果有人请帮助...

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卷积基础知识

我的怀疑是非常基本的。假设我们有一个3通道图像和一个说2 * 2的过滤器,我们有6个这样的过滤器。我们将滤镜滑过图像,计算每个点的积点数。

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优化的图像卷积算法

我正在用C ++实现Image卷积,我已经有一个基于给定伪代码的天真工作代码:对于输入图像中的每个图像行:对于图像行中的每个像素:...

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为什么我的java程序没有返回任何内容?

出于某种原因,当我尝试运行convolution2d程序时,我没有使用main方法获得输出。我在这做错了什么?该程序应该在...中查看卷积2d方法

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mxnet或keras为什么会有不同的结果?

我有自己的数据集。我想做一个分类任务。但我在Mxnet和Keras中构建了相同的符号网络。甚至优化器规则也是一样的。但结果却不同。我的Mxnet代码在这里:...

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如何设置Keras conv2d过滤器的任意填充值?

我正在尝试使用Keras实现初始模块,但我发现“有效”和“相同”填充都无法满足我的需要。例如,我想从应用5×5获得9×9特征图...

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Keras / Tensorflow CNN输入形状

我有一个大约10k行的文本文件。总共有216行描述了总共17个值的事实。我想建立一个216线高,13列宽和大约1000层的张量......

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Tensorflow Convolution返回Nan

我正在尝试从文件夹中读取图像并执行卷积。首先,我输入这些图像并将它们打包为.tfrecords,并通过tf.train.batch解码tfrecords。接下来,我把所有数据(图像,标签)......

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何时以及如何为离散卷积进行零填充?

我想采用两个1-D向量的离散卷积。矢量对应于作为频率的函数的强度数据。我的目标是采用一个强度向量B的卷积...

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如何通过FFT计算卷积和相关的组合?

我正在尝试实现一种有效计算卷积和相关性组合的算法,如下所示:c(x,y)=(i的总和,(j的总和,a(xi,y + j)* b(i ,j)))我知道1-D ......

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