convolution 相关问题

一种数学运算,它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理(例如,滤波,混响)和图像处理(例如,模糊,边缘检测)中。

使用np.fft时卷积定理的离散形式是什么?

首先,这不是重复的!我在这个网站上发现了类似的问题,但他们没有回答这个问题。 我尝试在Python中使用卷积定理。我有两个 N*N 数组,我可以在其中更改...

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层 conv1d 的输入 0 与该层不兼容::预期 min_ndim=3,发现 ndim=2。收到完整形状:(无,30)

我一直在研究一个使用时间序列数据与天气数据相结合来估计交通流量的项目。我的时间序列使用了 30 个值的窗口,并且我使用了 20 个天气相关...

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如何使用卷积核来模糊图像

所以,我在研究时发现的第一件事就是这个。我模仿了该网站的代码(如下所示),当我尝试时,图像稍微模糊了,以至于看不到。

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在大矩阵中搜索矩阵的一部分最快的方法是什么?

假设你有这个矩阵 X = randn(100, 100); 然后你把这部分剪掉 % Windows 95 米 = 兰迪(95, 1) n = 兰迪(95, 1) x = X(m:m+5, n:n+5); 问题: 在现实世界中,这是非常天真的...

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拉普拉斯滤波器是如何计算的?

我不太明白他们是如何得出导数方程的。有人可以详细解释一下,甚至可以提供一个有足够数学解释的链接吗? 拉普拉斯滤波器...

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如何使用行和列上的 1D 卷积来计算 2D 卷积?

我正在寻找一种方法,通过在 Matlab 中使用 conv 来计算 conv2 给出的相同结果。 (我正在用 C 代码进行卷积,我需要比较 Matlab 和我的代码之间的结果)。 我

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如果 1D 计算为欠行,1D 卷积结果与 2D 卷积结果相同吗?

我正在寻找一种方法,通过在 Matlab 中使用 conv 来计算 conv2 给出的相同结果。 我听说可以使用一维卷积向量乘法来实现相同的效果...

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了解 PyTorch 卷积层 1D 中的权重

我正在尝试理解 PyTorch 中 1D 卷积层的工作。 我使用 Conv1D(750,14,1),输入通道等于 750,输出通道为 14,内核大小为 1。据我了解,权重...

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为什么我需要将 scipy 卷积乘以步长?

所以我正在做一些研究,其中涉及分析两个函数之间的卷积。我一直在使用 scipy 的内置卷积函数,但我得到的结果与我刚刚使用时不同

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Matlab 卷积“相同”

我阅读了有关卷积的 Matlab 文档,我发现了这一点: u = [-1 2 3 -2 0 1 2]; v = [2 4 -1 1]; w = conv(u,v,'相同') 答案是 w = 15 5 -9 7 6 7 -1 ...

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使用最小二乘法解决凸优化问题的闭合形式

我想使用最小二乘法解决以下优化问题。 其中 是未知的凸函数(例如 ) 是卷积算子 我想知道上述优化的封闭形式

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如何在OpenCV中进行卷积

我试图使用filter2D方法在OpenCV中找到卷积,但结果不正确 将 cv2 导入为 cv 将 scipy.signal 导入为 sig 将 numpy 导入为 np b=np.asarray([[1,2,0,1,2], ...

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c++ 上的卷积

我正在尝试用c++实现卷积函数。当我使用它时,它要么使我的程序崩溃,要么它进行卷积但会改变我的像素。 对于 (int y = 1; y < m_imageHeight - 1; y++) { for...

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卷积层Filter Map组合

如果我在 pytorch 中有一个非常简单的 2d 卷积层,我们可以说: nn.Conv2d(2, 3, 1, 组=1, 填充=0, 偏差=False) 据我从 pytorch 文档中了解到,如果一组组 = 1 所有输入...

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如何处理卷积中的离一问题(Python)?

我正在尝试编写一个函数来添加两个随机变量 X1 和 X2。就我而言,它们都是从 0 到 a1 和 0 到 a2 的均匀随机变量。要计算随机变量 Y = X1 + X2,我需要

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R 中两个以上变量进行卷积的正确方法

R 中是否有正确的方法对两个以上变量进行卷积(convolve())?这是一个玩具数据集: df = 数据.frame( A = c(-0.315, -0.055, -0.017, -1.181, -0.082), B = c(-0.159, -0.455, 0...

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使用稀疏矩阵的非均匀域移动平均

具有非均匀域的移动平均效果很好: 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt def 卷积(s, f): “”“计算级数的卷积...

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如何在已知输入和输出大小的情况下计算 CNN 中的步幅和填充

我的张量大小为 (384,512,6)。卷积层的预期输出是(192,256,64)。我知道内核大小是 7x7。在给定这些条件的情况下,有没有办法计算填充和步幅?

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Matlab/Octave 使用哪种方法来实现 conv2 函数?

Matlab/Octave 使用哪种方法来实现 conv2 函数? 是吗: 快速傅立叶变换 3 个或更多 for 循环,例如经典迭代 其他? 我正在寻找最快的方法来进行 conv2。我要去

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在Keras中Conv2DTranspose和Conv2D有什么区别

我目前正在使用 Tensorflow 2 和 Keras 构建 GAN,并注意到许多现有的生成器和鉴别器神经网络在 Keras 中使用 Conv2D 和 Conv2DTranspose。 我正在挣扎...

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