convolution 相关问题

一种数学运算，它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理（例如，滤波，混响）和图像处理（例如，模糊，边缘检测）中。

我有一个尺寸为（C，H，W）的输入张量和尺寸为（H，W）的内核。感觉应该有一个名称，但我不知道，也无法让 Google 或 ChatGPT 向我展示它。有没有

deep-learning conv-neural-network convolution

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这个Python 3.11.5脚本：将 numpy 导入为 np 从 skimage.io 导入 imread 从 scipy.signal 导入卷积图像 = np.flipud(imread('conv-test.bmp').astype(np.float32)) con = 卷积（图像，np...

python numpy scipy convolution

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有没有一种方法可以在不使用连接层的情况下连接两个输入？

由于软件限制，我们无法使用连接层来实现神经网络。我们正在寻找替代解决方案我们在该领域没有太多经验，但我们的解决方案...

deep-learning pytorch concatenation conv-neural-network convolution

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使用非对称数组时两个函数卷积的移位结果

我在拟合光谱时遇到了问题，需要我使用特定线形和探测器分辨率函数的卷积。当我使用对称数组（数组以零为中心）时...

convolution data-fitting

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使用pyFFTW对两个PDF进行卷积

我想获得两个随机变量之和的众数和标准差。为此，我创建 PDF 的离散表示，并执行卷积以获得新的 PDF，从中...

python convolution probability-density pyfftw

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是否有适用于大数的快速卷积？

我正在对很多相当长的数组进行卷积。尽管它们在 float64 的范围内，但它们中的值也很大。不幸的是，scipy 的卷积给出了错误的答案......

python scipy convolution

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pytorch中使用FFT进行卷积运算

我想使用FFT进行卷积运算。对两个输入张量应用 FFT，并使用逐元素乘法生成输出张量。然后将该输出张量进行 IFFT 生成...

python pytorch fft convolution

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目标检测，无需事先分类

我正在寻找一种检测数据集中多个、任意的、可能重叠的对象的方法。示例图像如下所示。我想找到一个算法来检测有 2

image-processing object-detection pca convolution

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How to do atrous convolution with tf.nn.atrous_conv2d (python)

我正在尝试使用 tf.nn.atrous_conv2d 进行空洞卷积，输入是填充到 6868 的 6464 灰度图像，给定的 3*3 内核，扩张率为 2 [[-0.125,-0.25,-0.125], [-0....

python tensorflow convolution

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ValueError：“CAE_Model”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 576, 704, 3)，找到的形状=(32, 704, 3)

model.fit 时出错第二个截图尝试重塑，并给出参数 out_put 形状，顺便说一句，它不存在帮助，第二天试图解决这个问题`

tensorflow keras convolution encoder decoder

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fftconvolve 的意外输出

我有两个分布，其中概率密度 from [-0.05, 0) 为 0 并使用 [0,1] 的插值定义。将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 来自 scipy 导入信号小...

python scipy statistics distribution convolution

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Octave - 卷积代码问题[关闭]

我需要解决问题。 Octave中有哪些代码？我有两个卷积函数。 x[n] = 5n ; h[n] = d[n + 2] x[n] = cos(4πn+2) ; ℎ[𝑛] = ∑ 0,4𝛿(𝑡 − 𝑘) 对于第一个功能： x[n...

octave convolution

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Octave - 卷积

我需要解决问题。 Octave中有哪些代码？我有两个卷积函数。 x[n] = 5n ; h[n] = d[n + 2] x[n] = cos(4πn+2) ; ℎ[𝑛] = ∑ 0,4𝛿(𝑡 − 𝑘) 我将不胜感激你的帮助。

matlab terminal octave convolution octave-gui

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mnist数据集Interpolation

我正在使用这个公式处理 MNIST 数据集：让 I1 和 I2 是两个不同数字的图像，alpha 的插值 D((E(I1)alpha)+(E(I2)(1-alpha))) [0,1] 其中 D 表示解码器和 ...

image conv-neural-network convolution mnist

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标准化负值的正确方法是什么？

假设，我使用以下内核执行了卷积运算：双 [,] 图像 = ImageDataConverter.ToDouble2d(lena); 双 [,] 内核 = 新双 [,] { { 2, 0, 0, }, ...

c# image-processing convolution

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memcpy 参数内存范围在使用 MPI 收集时重叠

我正在尝试使用 mpi 在 C 中进行图像卷积。我的想法是将图像分成不同的块，让不同的进程做不同的排序，然后将它们聚集在一个根进程中。我是屈...

c image mpi convolution

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为什么（交叉）相关在图像处理领域不可交换？

我是学图像处理的，到处都有人说“卷积是可交换的，相关性不是”。（例如，请参阅此处的幻灯片 19、24 和 25）但是，在搜索之后...

image-processing computer-vision convolution cross-correlation

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如何在 GAN 中更改生成器输出大小（matlab）

我正在尝试使用 matlab 提供的示例设计 GAN，但是我用来训练它的数据是 150x105 灰度图像，在示例中他们使用的是 64x64 rgb。任何人都可以建议...

matlab convolution generative-adversarial-network

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计算非均匀域的移动平均线

如何使用 python + NumPy / SciPy 计算滚动/移动平均线？讨论了观察值等距分布时的情况，即索引相当于一个整数范围。在我的...

python numpy convolution rolling-computation moving-average

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在 Keras 中结合 2D CNN 和 GRU

我想构建这种类型的神经网络架构：2DCNN+GRU。假设输入是一个 4D 张量 (batch_size, 1, 1500, 40)，那么我有 3 个 2D-CNN 层（带有 batch norm、relu、max

keras convolution

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