一种数学运算，它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理（例如，滤波，混响）和图像处理（例如，模糊，边缘检测）中。
我正在建立一个PyTorch模型来估计无效响应。目前，我正在根据实际和估计的脉冲响应来计算损失。我想对估计和实数进行卷积...
与跨步转置卷积一起执行升采样与仅跨步1进行转置卷积有什么区别？
[我在许多地方注意到，人们通常在完全卷积的网络，自动编码器等类似的地方使用这样的东西：model.add（UpSampling2D（size =（2,2）））model.add（Conv2DTranspose（.. 。
我需要将2D矩阵划分为一组具有一定步幅的2D面片，然后将每个面片乘以其中心元素，然后将每个面片的元素相加。感觉与卷积没有什么不同...
训练模型后，如何查看在Keras的卷积层中使用的每个内核（过滤器）的内容？ （例如，对于具有10个滤镜（3 * 3）的2D卷积层。）] >>
用于计算大小为NXN的滤镜并将其应用于Matlab中的conv2（）函数将其应用于输入图像I的函数
我正在尝试编写一个函数来创建大小为NXN的滤镜，然后将其应用于读入的图像。这是我的尝试...函数Iout = noiseReduction（I，N）image = imread（I）;图（3）...
我有一个图像，我想用不同的内核在其上计算多个卷积。以下是一个最小的工作示例：从scipy导入信号将numpy导入为np内核= np ....
Conv2D的Tensorflow轮廓输出2 FLOPS，而不是1
[我想知道是否有人知道为什么Conv2d操作的FLOP数是2而不是1。在下面的示例中，输入是具有1个通道的1x1图像，批处理大小是1。...
我对GCN中的可训练重量$ W $有疑问。当我刚开始研究GCN时，我很难理解可训练的Weigth W在...
我目前正在研究有效地涉及多达5或6维数组的卷积神经网络的开发。我知道很多用于卷积神经的工具...
这是我第一次使用图像处理。在木星笔记本中，我尝试使用scipy将灰度线条艺术图像转换为SVG矢量表示。到目前为止，我已经能够...
因此，我决定编写自己的卷积以使数据平滑，这与np.convolve的作用相同。唯一的问题是我得到的幅度比我预期的高一点。我不知道...
我正在使用张量流研究一维卷积。代码：将numpy导入为np将tensorflow导入为tf \ ##### raw数据，输入长度为24，feature_len为6 batch = np.ceil（（（np.random.rand（24，6）...
说我们有一个单通道图像（5x5）A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4 5 6 2]和滤波器K（2x2）K = [1 1 1 1]应用...
例如，如果我有两个数组：a = np.array（[1,2,3,4,5,6,7]）b = np.array（[1，2]）我想得到跟踪结果：c = np.array（[a [0] * b [0]-a [1] * b [1]，a [0] * b [1]-a [1] * b [2]，依此类推，a [0] * b [n-2] ...
我有两个Python列表，一个在概念上代表一维内核，另一个列表是要卷积的值序列：listA = [1、2、3、4、5、6]＃像将其可视化一样熊猫...
我有两个具有相同列数A和B的2D矩阵。我想对这两个矩阵的相应列进行卷积，并将结果存储到一个新的称为结果的函数中。假设...
我读了一些关于stats：filter的答案，它们使卷积的工作原理（与系数排列有关的部分）变得很清楚，但是还有其他一些内容。例如：＃...
我有一个矩阵a = [[1 2 3]; [4 5 6]; [7 8 9]]和子矩阵b = [[5 6]; [8 9]]。 matlab中有一种解卷积（a，b）的方法吗？我正在寻找一种方法来识别子矩阵的存在...
假设我有一个图像，我想找到一个形状为3x3的子数组，与其他子数组相比，该子数组包含最大的总和。如何在python中高效地做到这一点（尽可能快地运行）？如果...