convolution 相关问题

一种数学运算，它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理（例如，滤波，混响）和图像处理（例如，模糊，边缘检测）中。

在2D数组上查找最大子集和

假设我有一个图像，我想找到一个形状为3x3的子数组，与其他子数组相比，该子数组包含最大的总和。如何在python中高效地做到这一点（尽可能快地运行）？如果...

image opencv sum 2d convolution

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用numpy操作实现conv1d

我正在尝试使用numpy操作实现tensorflow的conv1d，暂时不考虑跨步和填充。我以为我在上一个问题之后就明白了，但今天意识到我仍然不是...

python numpy tensorflow convolution

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当调用一维卷积时，TensorFlow为什么要计算二维卷积？

在tf.nn.conv1d的文档中指出，在内部，此op重塑输入张量并调用tf.nn.conv2d。例如，如果data_format不是以“ NC”开头，则张量为...

tensorflow conv-neural-network convolution

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使用conv1D时输入数据和训练数据之间的尺寸不匹配

我尝试使用Conv1D构建我的第一个CNN，因为我处理的是时间序列数据。我的目标是对1501形状的input_data进行压缩。 x_train的形状是（550，1501），我增加了它的大小。...

python tensorflow keras conv-neural-network convolution

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用numpy实现的多通道1d卷积有什么问题（与tensorflow相比）

为了确保我了解TensorFlow的卷积操作，我在numpy中使用多个通道实现了conv1d。但是，我得到了不同的结果，并且看不到问题所在。看来我的...

python numpy tensorflow convolution

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将行添加到数组的末尾

我正在尝试在数组的末尾添加一行，但是似乎存在一些尺寸问题。到目前为止，我已经尝试过此np.vstack（（image [n ,:]，np.zeros（shape =（1,200）））），这里n是...

python arrays numpy convolution

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CNN自动编码器潜在空间表示的含义

我正在使用CNN自动编码器来对我已生成的某些合成噪声数据进行降噪。此练习的目的是测试去噪自动编码器的去噪能力。这也是我的一部分...

keras conv-neural-network convolution autoencoder

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计算两个三角形随机变量的总和（Matlab）

我想计算两个三角形随机变量之和，P（x1 + x2

matlab statistics probability convolution probability-distribution

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如何将向量的数据传递到CUDA内核？

所以我有关于卷积的这项工作，我必须在其中将.wav过滤器应用于另一个.wav文件。我必须使用CUDA进行此操作。这是我的CUDA内核：__global__ void MyConvolveCUDA（const ...

c++ cuda convolution

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Custom conv2d operation Pytorch

我尝试了一个自定义的Conv2d函数，该函数必须类似于nn.Conv2d，但在nn.Conv2d内部使用的乘法和加法被mymult（num1，num2）和myadd（num1，num2）取代。如...

python class pytorch convolution tensor

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Python为什么会自动从图像数组中删除负值？

我正在尝试在摄影师图像上应用以下卷积方法。应用于图像的内核是3x3滤镜，其中填充了-1/9。我在...

python numpy image-processing convolution

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convLSTM大小不匹配

conv-neural-network pytorch convolution

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有关威布尔分布卷积的积分问题

你好，我尝试用参数t，lambda（比例参数）和k：f.x来计算Weibull分布的卷积，如下所示：

r continuous-integration convolution maintenance weibull

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[C ++中复杂向量与实向量的2D卷积

我有一个复数向量（双精度类型）和另一个向量（双精度类型），我想用它进行2D卷积。我在网上看到的大多数示例都不适用于复杂的向量，因此我不是...

c++ vector convolution complex-numbers

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NumPy卷积定理

我是卷积的新手，因此想通过使用FFT将两个一维信号卷积在一起来向我证明卷积定理。但是，我的代码与获得的结果不一致...

python numpy signal-processing fft convolution

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了解Keras Conv2D层中的参数数量

我的第一层是：model.add（tf.keras.layers.Conv2D（filters = 32，kernel_size = 3，padding =“ same”，activation =“ relu”，input_shape = [32，32，3]））以及“模型”摘要表中的参数数量：...

keras conv-neural-network convolution

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在Keras层中实现傅立叶卷积时没有可训练的参数

我正在尝试使用tf.keras实现傅立叶卷积神经网络，其中将输入和核转换到频域，执行逐元素乘法，然后...

tensorflow keras convolution

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[C ++中复杂向量与实向量的二维相关

我有一个复数向量（双精度类型）和另一个向量（双精度类型），我想与之进行2D相关。我在网上看到的大多数示例都不适用于复杂的向量，因此我不是...

c++ vector convolution complex-numbers

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PyTorch卷积-为什么有四个维？

我正在尝试创建一个PyTorch网络，如下图所示（请参阅：arXiv论文的链接）。该网络旨在学习源代码的功能。基本上，它包含一个嵌入...

python convolution torch

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用于非整数因子图像重采样的FIR滤波器

你好，这个问题的标题说明了一切。我没有找到任何线索可以设计FIR滤波器进行图像插值以将其上采样或下采样非整数因子。想象我...

image-processing filter interpolation convolution

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