convolution 相关问题

一种数学运算，它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理（例如，滤波，混响）和图像处理（例如，模糊，边缘检测）中。

如何在Matlab中找到N折卷积的参数？

我有一个有趣的问题，它涉及K向量彼此的卷积。 K-1矢量的所有元素都是已知的。例如：v1，v2，... vk，...，vK和所有向量的所有元素，...

matlab parameters convolution

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使用卷积定理和FFT不能得到与scipy.convolve函数相同的结果

我想熟悉基于傅立叶的卷积。因此，我使用numpy.fft和scipy.signal.convolve创建了一个小示例。但是，这两个操作的结果不同，并且...

python numpy scipy fft convolution

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为什么在Matlab中使用ifft2时图像会移位

我正在使用FFT实现2D卷积。这是我的代码：img = im2single（imread（'dog.bmp'））; filter = fspecial（'gaussian'，53，3）; F = fft2（img）; mask = fft2（filter，size（img，1），size（img，2））...

matlab image-processing signal-processing fft convolution

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如何在Keras中实现矢量数据的一维卷积自动编码器？

我到自动编码器的输入向量的大小为128。我总共有730个样本（730x128）。我正在尝试使用一维CNN自动编码器。我想将隐藏层用作新的较低尺寸...

keras convolution autoencoder

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了解和评估模板匹配方法

OpenCV具有matchTemplate（）函数，该函数通过在输出上滑动模板输入，并生成与匹配项对应的数组输出来进行操作。在哪里可以了解更多有关如何...

python opencv convolution template-matching

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了解和评估OpenCV中matchTemplate的不同模板匹配模式

OpenCV具有matchTemplate（）函数，该函数通过在输出上滑动模板输入，并生成与匹配项对应的数组输出来进行操作。在哪里可以了解更多有关如何...

python opencv convolution template-matching

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是否可以将“ im2col”和“ col2im”扩展到N-D图像？

“ Im2col”已经实现，在Python中有效地实现MATLAB的im2col“滑动”，从而有效地利用Python生成2D图像。我想知道是否有可能将其扩展到任意N-D ...

python keras convolution max-pooling

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卷积层过滤器大小如何影响输入长度以及如何使标签保持相同大小

假设我们在tensorflow.keras中有一维卷积层，输入大小为100（为简单起见，忽略批处理和通道大小），内核大小为51（实际上，它可以...

tensorflow keras conv-neural-network convolution

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与实际空间卷积相比，FFT的卷积有哪些缺点？

因此，我知道通过FFT进行卷积比在实际空间中进行卷积具有更低的计算复杂度。但是FFT卷积的缺点是什么？内核大小是否总是必须...

numpy scipy signal-processing fft convolution

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keras：1D卷积用不同的过滤器用于小批量每个样品

一般情况下，我们确实在小批量使用同一套过滤器的sampels 1D卷积运算。但现在我想用在小批量每个样本不同的过滤器进行卷积。是...

keras convolution

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数据帧转换到二维数组

我有大小（140000,22）尺寸的数据帧。我要创建相等的尺寸的二维数组将它传递到卷积神经网络。可否请您指导如何在这个数据帧变换

python dataframe conv-neural-network convolution

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如何更深层先前层学习功能的转化率网的地图

我读了很多关于convnets但我仍然怀念一个重要组成部分。比方说，我们有32个过滤器conv2D层：据我所知，这些过滤器的权重都在开始和随机初始化...

neural-network conv-neural-network convolution biological-neural-network

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Python的：得到的两个高斯与np.convolve卷积功能的大小

我感兴趣优化的函数，而两个函数的卷积。主要的问题是，我得到的函数是完全地规模的，我不明白是什么np.convolve其实...

python numpy convolution gaussian

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图像处理扩张C实现创建重复的结果图像上的图案

我试图实现使用C.这里膨胀运算是我做的#include代码＃包括＃包括 “image.h的” ＃定义IMG_ROWS 1280＃定义IMG_COLS 1024＃...

c image-processing convolution

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Tensorflow tf.layers.conv3d输出形状

我有一个关于tf.layers.conv3d问题。如果我已经正确理解，它需要形状的输入（批次×深×高×宽×信道），其中信道应该只有一个;并给予...

python tensorflow conv-neural-network convolution

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在张量流中将图像平铺（即具有环绕）

我想要做的简短版本是以格式（h，w，num_images）拍摄一堆图像并将它们平铺在网格中以生成可以轻松绘制的单个图像，但我想要有......

python tensorflow conv-neural-network convolution

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SeparableConv2D和Conv2D图层有什么区别？

我没有在网上找到这个问题的明确答案（对不起，如果它存在）。我想了解两个函数（SeparableConv2D和Conv2D）之间的差异，一步一步，为...

keras convolution keras-layer

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Keras和Caffe之间的卷积有什么区别？

我正在尝试将大型Caffe网络复制到Keras（基于张量流后端）。但即使在单个卷积层，我也很难做到这一点。简单的卷积一般：......

python keras conv-neural-network caffe convolution

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使用用户定义的函数进行卷积核。如何处理负像素值？

我已经声明了一个函数，它将用于使用任意3x3内核计算图像的卷积。我还创建了一个脚本，提示用户选择图像以及...

matlab image-processing convolution

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使用numpy / scipy将每个层卷积在一堆矩阵中

假设我有一堆形状为N * H * W的矩阵A和一个形状为h * w的滤波器B.我想计算以下内容：C = np.stack（[scipy.signal.convolve（A [i，：，：]，B，...

python numpy convolution

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