cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

我实现了自定义的cross_val_score函数。但结果与使用sklearn的cross_val_score获得的结果不同。 modelType = SGDClassifier（random_state = 7）cv2 = StratifiedKFold（5）...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引，同时尝试kfold cv

尝试在包含279个文件的数据集上执行Kfold cv，在执行k-means后，文件的形状（279,5,90）。我重新塑造它以适应它在svm上。现在的形状是（279,5 * ......

python numpy machine-learning scikit-learn cross-validation

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如何使用交叉验证方法制作决策树？

我很想知道在我们使用交叉验证时如何制作决策树，在教程中我已经阅读了交叉验证，试图找到最佳准确度或最低错误率，但是决策树如何制作......

algorithm decision-tree cross-validation

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TypeError：'LogisticRegression'对象在逻辑回归中不可调用

当我尝试使用逻辑回归时，我有一个问题，即在倒数第二行确定t预测值。错误是：“Traceback（最近一次调用最后一次）：第15行，在......

python scikit-learn logistic-regression cross-validation

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交叉验证时，键中的键错误不在索引中

我在我的数据集上应用了svm。我的数据集是多标签意味着每个观察都有多个标签。而KFold交叉验证则会引发错误而不是索引。它显示了601的索引......

python scikit-learn cross-validation

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使用相同索引训练测试拆分

我希望具有相同索引的行存在于同一个集合中 - Train或Test，但不能同时存在。我怎样才能在sklearn中实现这一目标？例如：df = pd.DataFrame（{'A'：[1,1,1,2,2,3,4,4，...

python python-3.x pandas scikit-learn cross-validation

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我们在使用cross_val_score时是否只使用训练数据？

我们是否将cross_val_score与训练数据或整个数据一起提供？使用cross_val_score时我很困惑。我知道我们将数据划分为培训和测试，并通过培训提供模型...

python validation cross-validation

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使用交叉验证拟合randomForest模型

我想交叉验证随机森林模型。我做到了这一点：但我不知道如何适应它。 sklearn.model_selection中的classifier = RandomForestClassifier（n_estimators = 100，random_state = 0）...

python python-3.6 random-forest cross-validation

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如何在python中加速嵌套交叉验证？

从我发现的另外一个问题是这样的（加速嵌套交叉验证）但是在尝试了几个修复后，安装MPI对我来说也不适用于此网站并且...

python parallel-processing scikit-learn dask cross-validation

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与CNN交叉验证

我想知道我的代码是否正在做我想做的事情;为了给你一些背景'我实现CNN用于图像分类。我正在尝试使用交叉验证来比较我的不同......

python machine-learning keras conv-neural-network cross-validation

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具有test_size = 0的train_test_split如何影响数据？

我在我的代码中使用了train_test_split，然后想要将其更改为交叉验证，但是有些奇怪的事情是hapenning。 train，test = train_test_split（data，test_size = 0）x_train = train.drop（'...

python machine-learning cross-validation train-test-split

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R中Tune函数中'dispersion'的含义

我检查了互联网和R文档，在以下函数的输出中找到'dispersion'的含义：tune（svm，Purchase~。，data = OJ.train，kernel =“...

r svm cross-validation

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什么是机器学习中的OOF方法？

我在许多讨厌的笔记本中看到人们在使用K-Fold验证进行机器学习时会谈论oof方法。什么是oof并且它与k-fold验证有关？你也可以建议一些......

machine-learning cross-validation kaggle

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即使设置了种子，LogisticRegressionCV也会给出不同的答案

我有一个在Logistic RegressionCV中实现KFold的程序。我已经设置了一个种子并在KFOLD和LogisticRegressionCV中使用它。即使种下了种子，我也会得到一个不同的衡量标准......

python logistic-regression cross-validation seed

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从K-Fold CV中查找Logistic回归权重

我有一个包含36个功能的数据集，我将所有这些功能用于折叠交叉验证中的逻辑回归算法。我的K值为10.有什么方法可以找到重量......

python dataframe scikit-learn logistic-regression cross-validation

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当n_samples％n_splits非零时，KFold如何工作

给定样本数n_samples和n_splits，当n_sample％n_splits == 0时，我们可以执行定义明确的k折交叉验证。令人惊讶的是，当我不小心设置n_samples = 40时，......

python scikit-learn cross-validation

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在scikit-learn中混淆嵌套交叉验证的例子

我正在从scikit-learn文档中查看这个示例：http：//scikit-learn.org/0.18/auto_examples/model_selection/plot_nested_cross_validation_iris.html在我看来，交叉验证是......

scikit-learn cross-validation

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rpart给出相同的交叉验证结果，没有CV

就像标题所说的那样，我正在尝试使用R中的rpart包使用和不使用交叉验证运行决策树。我正在使用xval参数执行此操作，如插图中所述（https：...

r cross-validation rpart

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使用随机数据在sklearn.cross_validation中使用train_test_split和cross_val_score之间的结果不同

我在我的代码中使用sklearn执行初步测试。我正在测试：1）sklearn.cross_validation.cross_val_score 2）sklearn.cross_validation.train_test_split就像这个问题一样。代码 ...

python scikit-learn cross-validation

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线性回归中的交叉验证

我正在尝试在线性回归中执行交叉验证，我正在使用python sklearn库。关于给定交叉验证的适当方法，我有一个问题...

python scikit-learn cross-validation

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