cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

在Caret交叉验证随机森林方法中的mtry

我有一个包含499个观测值和1412个变量的数据框。我将我的数据框分成火车和测试集，并尝试使用随机森林方法在Caret 5折交叉验证中设置的火车。我......

r random-forest cross-validation r-caret

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在插入符号包中使用train函数时的线性回归误差

我有一个名为value的数据集，它有四个变量（ER是因变量）和400个观察值（删除N / A后）。我试图将数据集划分为训练和测试集并训练......

r cross-validation

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如何在XGBooost中使用early_stopping_rounds参数

我正在使用XGBoost在Datacamp Extreme Gradient Boosting上执行一个教程，我对一个结果有点困惑。执行以下代码时＃创建您的住房DMatrix：housing_dmatrix = ...

python-3.x cross-validation xgboost

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xgBoost [Rank：Pairwise]：交叉验证不能按预期工作（它会启动运行时错误）

操作系统：MacOSX 10.12.4编译器：gcc5使用的包（python / R / jvm / C ++）：Python'xgboost'版本使用：0.6（昨天从'pip install'下载）Python版本= 2.7.13步骤...

python machine-learning ranking cross-validation xgboost

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R：cv.glm变量长度不同错误

我试图比较后向选择与线性回归的尺寸减少。数据集相当大，有150个变量。我总是使用相同的方法来生成与...的比较

r variables cross-validation glm statistics-bootstrap

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在Python中将单个列拆分为多个子列/数组

我正在尝试用Python实现决策树算法来预测丢失的输入数据。假设我有一个包含99个条目的列。在这99个条目中，有20个是NaN。我想分手这个......

python decision-tree cross-validation supervised-learning train-test-split

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KFolds交叉验证与train_test_split

我今天刚建立了我的第一个随机森林分类器，我正在努力提高它的性能。我正在阅读有关交叉验证如何避免过度拟合数据的重要性，从而获得......

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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获取GridSearchCV的标准偏差

在scikit-learn 0.20之前，我们可以使用result.grid_scores_ [result.best_index_]来获得标准偏差。（它返回例证：平均值：0.76172，标准：0.05225，参数：{'n_neighbors'：21}）什么是......

python scikit-learn data-science cross-validation grid-search

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如何从交叉验证中产生混淆矩阵？

我是R和机器学习的新手，我正在使用2个类的数据。我正在尝试进行交叉验证，但是当我尝试制作模型的混淆矩阵时，我得到一个错误，所有参数都必须...

r machine-learning cross-validation lda

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libsvm中的Holdout与K折叠交叉验证

我正在使用libsvm进行分类任务。我有10倍交叉验证，其中F1得分为0.80。但是，当我将训练数据集分成两部分时（一部分用于培训，另一部分用于...

machine-learning libsvm cross-validation

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使用Cross_Val_score的原因

我对使用cross_val_score的原因感到困惑。根据我的理解，cross_val_score告诉我的模型是“过度拟合”还是“过度拟合”。而且，它不训练我的模型。既然我有......

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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RepeatedKFold实际上意味着什么？

假设n_repeats = 5且折叠数为3（n_splits = 3）。这是否意味着验证器为我们的估算器/模型创建了3倍以使用每个折叠（就像KFold的用途），然后重复...

python machine-learning scikit-learn data-science cross-validation

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如何使用CrossValidator在不同的模型之间进行选择

我知道我可以使用CrossValidator来调整单个模型。但是，对于相互评估不同模型的建议方法是什么？例如，说我想评估一个......

scala apache-spark apache-spark-mllib cross-validation

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安装scikit在ubuntu上学习

我试图使用cross_val_predict函数来获得使用scikit-learn制作的二元分类器的准确性。我使用的命令是：从sklearn.model_selection import cross_val_predict ...

python installation scikit-learn cross-validation updating

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使用sklearn获得精度和召回

使用下面的代码，我有准确性。现在我试图1）找到每个折叠的精度和召回率（总共10倍）2）得到精度的平均值3）得到回忆的平均值这可能...

python machine-learning scikit-learn svm cross-validation

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如何在CV-ing数据集中实现基于比率的SMOTE过采样

我正在处理关于二元分类问题的非常不平衡的数据集（~5％）。我正在使用SMOTE和一个随机森林分类器来使我的过采样在GridSearch CV循环中发生（如...

python scikit-learn cross-validation

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如果不使用spark-ml中的管道，交叉验证会更快吗？

假设我的功能工程中有很多步骤：我的管道中会有很多变换器。我想知道Spark在管道的交叉验证过程中如何处理这些变压器：...

pyspark pipeline cross-validation apache-spark-ml

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添加了Standardscaler但在交叉验证和相关矩阵中收到错误

这是我为应用多元线性回归而构建的代码。我添加了标准缩放器来修复Y截距p值，这个值并不显着，但CV RMSE的结果到底有什么问题......

python scikit-learn linear-regression cross-validation pearson-correlation

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为什么我在python中的sklearn中使用管道获取不同的值而没有管道

我正在使用递归特征消除与交叉验证（rfecv）与GridSearchCV与RandomForest分类器如下使用管道和不使用管道。我的管道代码是......

python machine-learning scikit-learn pipeline cross-validation

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