cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

有没有办法在 sci-kit 学习交叉验证中定义我想要的每个标签的分数？

我写了一个简单的Python脚本，使用sklearn.neural_network.MLPClassifier和sklearn.model_selection.GridSearchCV对二进制分类数据进行预测，每个点都 ...

python scikit-learn cross-validation

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如何在使用SVM的同时计算分数？

我是机器学习的新手，我对sklearn的文档有点困惑，如何在使用sklearn.svm.SVC时获得分数。这是我的代码x_train,x_test,y_train,y_test=...

machine-learning svm cross-validation

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循环cv.glmnet并得到 "最佳 "系数。

正如在cv.glmnet的帮助中提到的，"cv.glmnet的结果是随机的，因为折线是随机选择的。用户可以通过多次运行cv.glmnet来减少这种随机性，并取平均值。

r cross-validation glmnet coefficients

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在神经网络和caret（R）中设置隐藏层和神经元。

我想用包里的neuralnet和caret对一个神经网络进行交叉验证。数据df可以从这个帖子中复制。运行neuralnet()函数时，有一个参数叫 ...

r neural-network cross-validation r-caret

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当使用cross_val_predict与cross_val_score时，sklearn的cv分数是不同的。

我以为这两种方法都会返回比较相似的错误，请问谁能给我指出错误的地方？计算RMSE... rf = RandomForestRegressor(random_state=555, n_estimators=100, max_depth=8) ....

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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为什么tsCV适合用于模型选择算法，如etsauto.arima？

在Rob Hyndman的书中，Rob描述了使用tsCV来评估auto.arima和ets返回的模型的预测精度。这更多的是一个概念性的问题，但是我研究了一下底层的 ...

r cross-validation arima forecast

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在sklearn cross_val_predict中，如何确保来自特定组的所有样本在traintest中都是togehter？

我有一个数据框，其中每个样本属于一个组。For exampe: df = a b c group 1 1 2 G1 1 6 1 G1 8 2 8 G3 2 8 7 G2 1 9 2 G2 1 0 2 G3 I want to run ...

pandas dataframe scikit-learn data-science cross-validation

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在数据不平衡的管道中进行交叉验证的正确方法。

对于给定的不平衡数据，我已经创建了一个不同的管道，用于标准化&一个热编码 numeric_transformer = Pipeline(st steps = [('scaler', StandardScaler())])...。

machine-learning scikit-learn cross-validation imbalanced-data smote

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在sklearn cross_val_predict中，如何确保来自特定组的所有样本在traintest中都是togehter？

我有一个数据框，其中每个样本属于一个组。例如：df = a b c group 1 1 2 G1 1 6 1 G1 8 2 8 G3 2 8 7 G2 1 9 2 G2 1 0 2 G3 我想运行... ...

python python-3.x scikit-learn cross-validation train-test-split

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Caret训练函数中的PCA预处理参数。

我正在对我的数据进行knn回归，想：a)通过repredcv进行交叉验证，找到一个最优的k；b)在建立knn模型时，在90%水平阈值下使用PCA来减少 ...

r machine-learning pca cross-validation r-caret

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如何在sklearn中为GaussianNB和KNeighborsRegressor使用类权重？

我有一个高度不平衡的数据集，我想从中获得分类（二进制）和概率。我设法使用逻辑回归以及随机森林来获取结果...

scikit-learn cross-validation weighted imbalanced-data

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交叉验证是否用于模型选择？

所以这开始让我有些困惑。例如，具有训练GLM模型的以下代码：glm_sens = train（form = target〜。，data = ABT，trControl = trainControl（method =“ ...

r machine-learning cross-validation r-caret k-fold

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来自R中给定csv文档术语矩阵的lda主题建模交叉验证

我正在尝试进行交叉验证分析，以选择要估计的“适当”主题数。但是，我的数据已被编码在三列（相当大）的表中。这是一个示例：...

sparse-matrix cross-validation lda topic-modeling csv-import

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如何在插入符号或整形模型中使用LASSO进行嵌套交叉验证？

目标，我想实施LASSO模型，并根据此处显示的示意图在训练集上检查其可行性。（示意图：将所有数据分为测试集和训练集。...

r cross-validation r-caret lasso-regression tidymodels

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我如何在LightFM电影推荐系统的用户项交互矩阵上进行交叉验证？

我有一个来自movielens数据集的交互矩阵（scipy.sparse.csr_matrix），具有来自用户的电影评分，并且我正在建立一个具有item_features的LightFM模型。现在，我将矩阵除以...

python machine-learning cross-validation recommender-systems lightfm

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在数据不平衡的管道中进行交叉验证的正确方法

对于给定的不平衡数据，我为标准化创建了不同的管道，并进行了一种热编码的numeric_transformer = Pipeline（steps = [（'scaler'，StandardScaler（））]）...

machine-learning scikit-learn cross-validation imbalanced-data smote

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从cva.glmnet对象中提取最佳参数

我确信运行cva.glmnet后，有一种优雅的方法可以提取最佳的alpha和lambda，但是我无法找到它。这是我同时使用的代码。谢谢图书馆（数据。...

r cross-validation glmnet

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用于逻辑回归的交叉验证和套索正则化错误

我想用套索正则化创建一个5倍CV Logistic回归模型，但是我得到了这样的错误消息：缺少所有RMSE指标值：。我从物流开始...

r logistic-regression cross-validation glmnet lasso-regression

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千进一出交叉验证和混淆矩阵

我必须使用k个最近的邻居对虹膜数据进行分类，（k = 1：30）我已将数据分为样本和涉及“留一法”交叉验证的训练，因此我具有以下脚本：load ...

matlab statistics knn cross-validation confusion-matrix

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如何报告四阶多项式回归模型

我正在为我的班级做一个线性回归项目。我的模型有三个自变量（y〜x1 + x2 + x3）。该模型拟合得很好，我的R平方值为0.94。但是K折交叉验证...

r linear-regression cross-validation polynomials

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