csv 相关问题

逗号分隔值或字符分隔值(CSV)是一种标准的“平面文件数据库”格式,用于以纯文本格式存储表格数据,由可选的标题行组成,列出由逗号或制表符或其他分隔符分隔的表字段,后跟一行或多行(换行符换行),将表记录表示为值的分隔列表。换行符和分隔符可以出现在(引用)字段中。

为什么从python链表写入csv时会出现默认的空行? [重复]

我有一个从Python链表写入csv的示例: 导入 csv # 字段名称 fields = ['名称', '分支机构', '年份', 'CGPA'] # csv 文件的数据行 行= [ ['Nikhil', 'COE', '2', '9.0'...

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Jupyter 无法打开 json 文件,引用 UnicodeDecodeError

Jupyter 在尝试打开目录中的 JSON 文件时抛出 UnicodeDecodeError。错误: -------------------------------------------------- ------------------------ Unicode解码错误...

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如果列名和顺序不同,如何从 csv 插入数据来访问数据库

它是使用c#编程。 我正在选择 csv 文件并将其插入到访问数据库中。我说过,csv 文件中有 6 列,如 ID、FName、LName、地址、邮政编码、单元格号码在同一个...

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如何将数据集拆分为 X_train、X_test、y_train、y_test 后合并并保存为 CSV?

如何合并数据集并将其拆分为 CSV X = df.drop(['标签'],axis=1).values y = df.iloc[:, -1].values.reshape(-1,1) y=np.ravel(y) X_train、X_test、y_train、y_test =

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Google Big Query:SQL 请求长度限制

我有一个关于 GBQ 以及一次找到大量行的可能性的问题。我的 GBQ 表包含 3 亿行和 50 列(例如品牌、型号、颜色)。另外,我有一个 70K 行的 CSV 文件,其中只有

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将字符解析为 str_getcsv 以用于特定用例而不拆分

我正在运行 PHP 8.3 的 Laravel 11 应用程序中工作。我需要获取 CSV 内容并映射数据。 CSV 中最不可能使用的字符是:±,我需要使用它作为我的分隔符...

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如何检查数据框中的某些验证并以某种格式将错误记录在 CSV 文件中?

使用下面的数据集如下 Df= 卷。分数。等级城市 0 123.40 C.科尔 1. 476 80. B.布 2 789 20 车德 3.NaN。 90.A·科尔 4.NaN...

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在 C# WPF 应用程序中写入 csv 文件时出现问题

我需要将当前日期和时间以及程序的当前计数器值记录到 csv 文件中。它从一个启动计数器的按钮开始,该按钮运行一个执行 loggi 的方法...

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如何使用包含方括号的数据列绘制 csv 文件

我有 csv 格式的大型数据文件。 #数据和时间、id、伏特、温度 2024-04-11 18:15:11,1,[3100,3295,...,3120],[29,27,...,30] 2024-04-11 18:15:11,4,[3100,3295,...,3120],[29,27,...,30] 2024-04-11 18...

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使用 serde 有条件地反序列化 csv 记录

我正在解析 csv 表,进行一些处理并导出 JSON 文件。 CSV 记录是精简的 Grafana 面板,因此我有一些结构来抽象 gridPos、目标、警报和其他字段。

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如何动态保存数据到类似于CSV容错的JSON文件?

我有一个Python脚本,可以将数据动态保存到CSV文件,同时确保容错。但是,我想使用 JSON 文件实现相同的行为。具体来说,我想复制...

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在 Python 中使用 csv 文件的问题

有两个csv文件。一个带有 w 读数的。第二个有 11 列 s 读数。有必要绘制相关图,其中 x 轴上的读数为 w,y 轴上的读数...

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如何添加标头以读取 Python CSV 文件的输出?

我有一个 csv 文件,看起来像这样: CSV 文件 我有以下代码,它读取 csv 文件,然后可以打印/访问 CSV 文件中的信息。 导入 csv CsvReade 类...

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在 Python 中处理大量 csv 文件中的数据

我有 101 个 .csv 文件,每个文件有 10001 对值(图中此类文件的一个示例是频谱功率密度对频率的依赖性 - 示例)。我需要以某种方式平方

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在Python中使用ijson将非常大(250GB+)的json文件转换为csv

我正在尝试将一个非常大(超过250GB)的json文件转换为csv; json 文件如下所示: { “建筑站点列表”:[ { “ID”:“00001” (还有 34 个

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Rust、polars CSV:有没有办法从“impl BufRead”(或任何字节迭代器)读取 CSV?

我正在解析一些时髦的专有纯文本文件格式。 该格式包含 CSV 与非 CSV 的混合。我只对 CSV 部分感兴趣,它位于文件中的某个位置,环绕...

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在Python中将Json文件中的某些数据提取到CSV

我有一个 json 文件,其中包含员工数据,请参阅下面的代码片段: { “确认消息”:空, “元”:空, “工人”: [ { “人”: { ...

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HTML 表单数据到 CSV - 无需服务器文件

我有这个 HTML 表单: 文件 姓名 ... 我有这个 HTML 表单: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Document</title> </head> <body> <form> <label>Name</label> <input type="text" name="name" id="name"> <br> <label>Surname</label> <input type="text" name="name" id="name"> <br> <label>Birthday</label> <input type="date" name="date" id="date"> <button type="submit">Submit</button> </form> </body> </html> 我需要将插入的数据放入已存在的 CSV 文件中,并且该文件与 HTML 文件位于同一文件夹中。我需要在没有任何类型的服务器的情况下离线使用此文件:我不想安装任何额外的东西。有什么办法可以做到这一点吗? 我考虑过使用 PHP,但这意味着使用某种本地服务器,我想让事情尽可能简单。 不幸的是,由于浏览器的安全限制,浏览器中运行的 JavaScript 无权读取或写入本地文件系统上的文件。这是一项安全措施,旨在防止恶意和危险的脚本访问您计算机上的敏感数据。 将数据附加到本地文件系统上的现有文件需要服务器端编程,例如 Node.js、Python 和 PHP。 作为替代方案,您可以将表单数据存储在浏览器的本地存储中,然后在需要时下载 CSV 文件。这样,每个表单提交的数据都会添加到本地存储中的现有数据中,当您准备使用数据时,只需下载一次 CSV 文件。 如果您需要在客户端持久存储和追加数据,您可能需要考虑使用 IndexedDB 等技术,它是一种低级 API,用于客户端存储大量结构化数据(包括文件/blob)。这可以处理更大量的数据并且具有更复杂的 API。

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HTML 表单数据到 CSV,无需 PHP文件

所以,我有这个 HTML 表单: 文件 姓名... 所以,我有这个 HTML 表单: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Document</title> </head> <body> <form> <label>Name</label> <input type="text" name="name" id="name"> <br> <label>Surname</label> <input type="text" name="name" id="name"> <br> <label>Birthday</label> <input type="date" name="date" id="date"> <button type="submit">Submit</button> </form> </body> </html> 我需要将插入的数据放入已经存在的 .csv 文件中,并且它与 html 文件位于同一文件夹中。我需要在没有任何类型的服务器的情况下离线使用此文件,我不想安装任何额外的东西,有什么方法可以做到这一点吗? 我感谢任何形式的帮助,提前致谢 我考虑过使用 php,但这意味着使用某种本地服务器,我想让事情尽可能简单。 您可以使用 JavaScript 和 HTML5 的 Blob 对象来实现此目的,它允许您在客户端处理类似文件的对象。我发布了一些 HTML 代码,下面包含一些 JS 代码,以展示如何使用它来将输入数据保存到提交的 CSV 文件中。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Document</title> </head> <body> <form id="myForm"> <label>Name</label> <input type="text" name="name" id="name"> <br> <label>Surname</label> <input type="text" name="surname" id="surname"> <br> <label>Birthday</label> <input type="date" name="date" id="date"> <button type="submit">Submit</button> </form> <script> document.getElementById('myForm').addEventListener('submit', function(e) { e.preventDefault(); var name = document.getElementById('name').value; var surname = document.getElementById('surname').value; var date = document.getElementById('date').value; var csvContent = 'Name,Surname,Birthday\n' + name + ',' + surname + ',' + date; var blob = new Blob([csvContent], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' }); if (navigator.msSaveBlob) { // IE 10+ navigator.msSaveBlob(blob, 'data.csv'); } else { var link = document.createElement("a"); if (link.download !== undefined) { // feature detection // Browsers that support HTML5 download attribute var url = URL.createObjectURL(blob); link.setAttribute("href", url); link.setAttribute("download", 'data.csv'); link.style.visibility = 'hidden'; document.body.appendChild(link); link.click(); document.body.removeChild(link); } } }); </script> </body> </html> 在表单的提交事件中添加一个事件监听器,因此当提交表单时,它会阻止表单实际提交(这会刷新页面),而是获取输入字段的值,创建一个 CSV 格式的字符串这些值,然后从此字符串创建一个新的 Blob 对象。

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在 pandas/dask 中有效过滤逗号分隔的字符串

我有一些具有以下形状的数据(带标题) 名称、信号、日期 我的名字,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,19-04-2024 我的名字,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,19-04-2024 我对过滤行感兴趣...

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