cuda-driver 相关问题


chromewebdriver 未启动

**来自 selenium 导入 webdriver driver=webdriver.Chrome("C:\Users cer\Download


非常简单的 torch.tensor().to("cuda") 给出 CUDA 错误:设备端断言触发

我所做的就是, device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") torch.tensor([123,123]).to(设备) 我得到: 运行时错误:CUDA 错误:设备端断言


TableDefs.Connect 缺少分号:“ODBCDRIVER=”而不是“ODBC;DRIVER=”

今天早上刚刚注意到,当我尝试从 VBA 中的 SQL Server 链接表获取连接字符串时,它以“ODBCDRIVER=”而不是“ODBC;DRIVER=”开头。我正在...


GKE Autopilot 上出现 CUDA 初始化错误

获取此堆栈跟踪: 抛出“c10::CUDAError”实例后调用终止 什么():CUDA错误:初始化错误 CUDA 内核错误可能会在某些其他地方异步报告...


如何解决 OpenCV CUDA 支持构建问题

用不同的参数做了很多努力来构建支持 CUDA 的 OpenCV,但每次都会出现错误: 失败:bin/opencv_world490.dll lib/opencv_world490.lib C:\windows\system3


如何在CUDA中使用%%globaltimer寄存器?

这个问题的答案建议使用 %%globaltimer 寄存器来测量 CUDA 内核中经过的时间。我决定尝试一下: #定义 NS_PER_S 1000000000 __global__ 无效 sleepKernel() { ...


Cuda Tensor Core:矩阵大小仅为 16x16

我有这个非常简单的代码来将两个矩阵与 Cuda Tensor Core 相乘 constexpr int M = 16; constexpr int N = 16; constexpr int K = 16; /* * 矩阵 A = M x N,B = N x K,C = M x K => ...


尝试通过 Google Colab 在 CUDA 中编译时出错

我有这个简单的结构: 类型定义结构{ 边缘* 边缘; 整数计数; }边缘列表; 我想要的只是在 Cuda 中的设备上分配空间。尤其。我已经有一个 EdgeList* allEdges ...


tensorflow:无法加载动态库“cudnn64_8.dll”; dlerror:找不到 cudnn64_8.dll

当我运行我的程序时,我看到这个错误: 我有 CUDA 11 并且 bin 文件夹中没有这样的 dll 文件: 我用: Python 3.8.7 CUDA 11.0 张量流2.4.1 此页面上有信息 https://www.


初始化一个对象应该调用main(?)

我正在为大学做一个项目,我们被告知将以前在“Bakery Driver”类的 main 中的代码移动到名为“Magic Bakery”的文件中的另一个类(也将其放置...


如何使用 mongo-go-driver 模拟聚合

我试图模拟 mongoDB 函数 Aggregate 但它不断返回命令失败的一般错误。 如果有人感兴趣,有一个关于其他功能以及如何模拟的不错的博客...


无法打开 lib 'ODBC Driver 17 for SQL Server':与 sqlalchemy 连接时找不到文件 (0) (SQLDriverConnect)

我已经搜索了很多解决方案,但仍然在解决这个问题。 我正在尝试连接到在 127.0.0.1:1433 上运行的 SQL Server 实例。但是,我得到了 sqlalchemy.exc.DBAPIE...


使用 mongo-go-driver,如何有效地从 WriteError 中检索重复的字段名称?

我的收藏中有三个唯一的索引。当用户不小心插入了字段 B 中重复的数据时,我如何知道重复项来自字段 B? 关于唯一索引约束


GPU 不适用于 Pytorch

我今天安装了 Anaconda、CUDA 和 PyTorch,但无法在 torch 中访问我的 GPU (RTX 2070)。我遵循了所有安装步骤,否则 PyTorch 工作正常,但是当我尝试访问 GPU 时


pytorch 训练中不允许进行多重处理

我尝试设置多个子流程,并使用 PyTorch 在每个子流程内的单独数据集上训练单独的模型。这是我的代码:(尚未涉及 cuda/GPU) ###################...


基于 OpenMP 的 Pytorch 与 CUDA 扩展

我尝试使用libtorch和OpenMP开发pytorch扩展。 当我测试我的代码时,它在 CPU 模型中运行良好,大约需要 1 秒才能完成所有操作: s = 时间.time() adj_矩阵 =


Cupy `RawKernel` CUDA_ERROR_NOT_FOUND:未找到命名符号 [cupy]

我正在尝试使用cupy的RawKernel在python中编写自定义cuda内核,但是我不断收到以下错误 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“/nfs/users/xxxxxxxxx/git/raw_k...


运行时错误:NCCL 错误 2:未处理的系统错误

我最近将cuda从9.0升级到10.2,但是当我成功升级时,我的演示如下,将默认出现“RuntimeError: NCCL Error 2: unhandled system error”。 我不知道为什么,而且...


CUDA_ERROR_INVALID_SOURCE:设备内核映像无效

我正在尝试在我的 docker 容器中使用 cupy。 我使用的容器其中一个用于 CUDA 和 cuDNN,另一个用于 cupy。 我尝试了这段代码。 导入 cupy 作为 cp cupy_array = cp.array([1, 2, 3])


easyocr 仅在 Windows 上无法与 cpu 一起工作

我在带有gpu和cuda的计算机上成功使用了easyocr,但现在我也必须在只有cpu的机器上使用它。 按照 https://www.jaided.ai/easyocr/ins 的安装指南进行操作后...


运行时错误:StableCascadeCombinedPipeline:期望所有张量位于同一设备上

简而言之:尝试将图像传递到 StableCascadeCombinedPipeline 会出现运行时错误,抱怨张量并非全部都在 cuda 中。如果我注释掉图像,该应用程序将完美运行


使用 Optuna 时 CUDA 内存不足

半个月前,我可以毫无问题地使用Optuna进行48小时的研究,大约150+次试验。昨天我在相同的模型、相同的数据集、相同的批量大小和相同的设备上再次尝试了 Optuna(A...


当我尝试将 model.predict() 与 Keras 顺序模型一起使用时,出现意外的 Tensorflow ResourceExhaustedError

我使用的是 Python 3.9,并且安装了 Tensorflow 2.10 和 CUDA Toolkit 11.2 和 cuDNN 8.2,因为这是 Windows 10 上原生支持的最后一个配置。 我正在使用 NVI 进行训练...


IntelliSense 对于“使用命名空间 nvcuda”显示“名称必须是命名空间名称”

大家好,实际上我正在 Cuda 上编程,并且正在测试一个简单的张量核心示例,但是我在 IntelliSense 方面遇到了问题,实际上它向我显示了此命令的错误(参见图片),并且我...


为什么每次我尝试输入大数据时,我的 CUDA 程序都会退出并显示代码 -1073741571?

这是我的程序代码。而且这个错误甚至不限于此代码,无论我编写什么程序,它都不会输入大数据。并不是说我必须对这么大的数据做任何事情......


使用selenium在联合选择/列表元素中导航

我正在使用 beautifulSoup / selenium 进行一些网络抓取,但在使用某个下拉选择菜单时遇到了困难。粗略的 HTML 如下: 我正在使用 beautifulSoup / selenium 进行一些网络抓取,但在使用某个下拉选择菜单时遇到了困难。粗略的HTML如下: <div class="selection-box" alt="selection" title="selection" role="select" tabindex="0"> <select id="select" style="display: none;"> <option value="1">First</option> <option value="2">Second</option> <option value="3" selected="selected">Third</option> </select> <div class="current">Third</div> <ul class="options" style="display: none;"> <li class="search--option" alt="First option" title="First option" aria-label="First option" role="option" tabindex="0">First</li> <li class="search--option" alt="Second option" title="Second option" aria-label="Second option" role="option" tabindex="0">Second</li> <li class="search--option selected" alt="Third option" title="Third option" aria-label="Third option" role="option" tabindex="0">Third</li> </ul> 当我通过浏览器操作菜单时,它会发生如下变化: 包装 div 类更改为“选择框活动” ul 更改为“display: block” 一旦我选择了不同的选项,这两个选项就会再次颠倒,中间的 div 和所选的 li 项目也会相应变化 我想使用selenium来选择某个选项。到目前为止,我尝试了以下方法: from selenium.webdriver.support.ui import Select drpBrand = driver.find_element(By.ID, "select"); css = 'select#select' # css selector of the element js = """const data_options = Array.from(document.querySelectorAll('{css}')); data_options.forEach(a=>{{a.style='display:block;';}});""".format(css=css) driver.execute_script(js) drpBrand.select_by_visible_text("Third"); 这是使用各种线程的最佳方法(元素不可见:元素当前不可见并且可能无法操作 - Selenium webdriver,How to select a dropdown value in Selenium WebDriver using Java),但它仍然没有不工作。有任何想法吗?我想我还需要定位列表(除了选择之外)? 错误总是存在 selenium.common.exceptions.ElementNotInteractableException:消息:元素不可交互:元素当前不可见,可能无法操作 谢谢 如果我正确理解您的目标(选择下拉选项),我建议模拟本机用户行为并依赖可见元素。 下拉元素有选择器 .superstar-search--selection-box。 您应该等待它出现并单击它。 下拉选项有选择器 .superstar-search--option 。您应该等待此元素的可见性并过滤它们,例如,通过包含文本条件。 您可以通过将下拉打开选择器和下拉选项选择器定义为函数参数来构建比我编写的更复杂的函数。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.wwe.com/superstars") wait = WebDriverWait(driver, 15) def select_dropdown_option_by_text(text): dropdown = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.superstar-search--selection-box'))) dropdown.click() options = wait.until(EC.visibility_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, '.superstar-search--option'))) expected_option = [element for element in options if element.text.lower() == text] expected_option[0].click() select_dropdown_option_by_text('all superstars')


© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.