curve-fitting 相关问题

将1-D曲线拟合到数据点,最大限度地减少预定义的误差/损失函数。


如何将静音的正弦曲线拟合到数据python?

我有一个静音振荡的数据集,并希望适合它并在形式Ae ^ - (kt)* sin(cx + phase)+ d上获得vaules。我有什么想法可以做到这一点?这是我的数据:t = np.array([0.0,0.2,0 ....

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有没有办法让scipy curve_fit确定?

尝试使用curve_fit(scipy API,用于拟合sigmoid)和固定种子用于numpy,但结果仍然有所不同。有没有办法让它完全确定?按照......的要求

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如何使用两个独立变量将拟合数据曲线拟合到已知公式?

假设我有一个非线性公式,如y =(ax + bx ^ 2 + cx ^ 3)* dx1 ^ 2其中a,b,c,d是要找到的系数,x和x1是我想要的表中的数据适合。我需要优化......

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如何使用scipy.optimize.curve_fit在python上安装一个好的Lorentzian?

我正在尝试使用一个以上的吸收峰(莫斯堡尔谱)拟合洛伦兹函数,但是curve_fit功能不能正常工作,只适合几个峰。我怎么能适合它?图:......

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加速Pandas DataFrame中的curve_fit

我在列标题中有一个带有独立变量的数据帧,每行都是一组独立的因变量:5.032530 6.972868 8.888268 10.732009 12.879130 16.877655 0 2 ....

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在MATLAB中编写n编号项傅里叶级数的函数?

使用拟合函数,在MATLAB中使用傅里叶拟合可以产生的最大项数为8:f = fit(xs,ys,'fourier8')不幸的是,一个8项系列不会削减它我......

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Python - 根据记录值拟合指数衰减曲线

我知道有关于此的线程,但我很困惑我想要的地方我的数据适合。我的数据是导入的,并按此绘制。将matplotlib.pyplot导入为plt%...

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Scipy MLE适合正态分布

我试图采用这个线程中提出的解决方案来确定简单正态分布的参数。即使修改很小(基于维基百科),结果是......

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在r中的散点图中添加中间“最佳拟合线”

我想在散点图中添加一个最佳拟合的经验线,该散点图基于x的范围的中值y,例如在x = 0.105时,x的中值y的y线在0.100到0的范围内....

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是否有关于在脚本中使用“适合图像”功能(DM FitTools)的描述?

我想在DM中集成“Fit Image”广告牌提供的功能(特别是2D多项式拟合到给定的输入图像并减去它)到脚本以自动化整个图像流...

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