将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我的问题看起来很简单，但我已经坚持了一段时间了。 我只是想用二维高斯的总和来拟合二维直方图。 由于似乎没有任何效果，我回到了基础，并且......
我有两个 NumPy 数组 x_data 和 y_data。当我尝试使用二阶阶跃响应模型和 scipy.optimize.curve_fit 与此代码来拟合我的数据时： 将 numpy 导入为 np 来自 scipy.optimize imp...
我有两个数据数组，我需要在它们上拟合非线性曲线。我正在使用 scipy.optimize，它返回如此奇怪的结果，当我将其绘制在数据点旁边时，曲线看起来完全......
我想知道是否有人知道如何使用Python找到阿伦尼乌斯方程（𝑘𝑔𝑎𝑠=𝐴𝑒^（−𝐵𝑅𝑇））中A和B的值。在此方程中，𝑇 的单位为开尔文，A 的单位为 mL/min。我们...
我想知道是否可以将 od 曲线拟合为双指数，其中参数 b 严格优于参数 d？ 我不明白如何添加这样的约束。 她...
我已经收集了实验数据，并被指示使用以下形式的复杂线性调频函数进行拟合： def func_M(x, a, x0, tau_p,b): 返回a*np.exp(-2*np.log(2)*(x...
如何将数据拟合到 Gnuplot 中的 Lennard-Jones 势？
我正在尝试根据相应的数据使用Lennard-Jones势公式在Gnuplot中对以下数据集进行拟合： 1 20.6711 1.1 12.8327 1.2 6.70081 1.3 2.56984 ...
我有与下面类似的图像。首先，我试图检测这些图像中的曲线。我想要捕获的曲线已标记在图像上。接下来，我想将这些曲线拟合到
我有这段代码，旨在适应此处的数据https://drive.google.com/file/d/1uBrHxuftALiQTcTeBl-s6AHGiC8DGBWV/view?usp=sharing。 其中函数read_file用于提取信息...
Mathematica：使用 NIntegrate 和 '（微分）对数据进行误差拟合函数
我一直在尝试将函数拟合到数据集。 IT 使用没有积分（如 NIntegrate）和微分（'）的函数。我正在尝试使用积分和
我有一个数据： 图书馆（locfit） 一个<- c("A", "A", "A", "A", "A","A","A","A","A","A","A","A", "B", "B", "B", "B", "B","B", "C", "C", "C", "C", "C","C","C...
我想用 R 绘制这样的图： 数字应该从 x 轴的 10 开始，但我们的数据从 40 开始。 这是我们的数据： x_值 <- c(40, 41, 42, 44, 45, 46, 48, 49, 51, 5...
我有随时间推移采样的速度数据，我想找到一些可用于描述它的方程/函数。我的数据看起来像这个图 正如您从图像中看到的，数据不是...
我想使用 scipy odr 将数据拟合到幂律，其目的是最小化垂直平方距离。我想找到每个点与拟合之间的垂直距离。 “.d...
我有随时间推移采样的速度数据，我想找到一些可用于描述它的方程/函数。我的数据看起来像这个图 正如您从图像中看到的，数据不是...
嗨，我正在尝试将我的数据拟合到两个方程组中，如下所示 在此输入图像描述 在此输入图像描述 这里我有 gamma 与 C_s，以及其余的，gamma_0，Gamma_inf，...
如何使用 scipy 的 curve_fit 进行约束，使拟合曲线始终位于观测值之下？
我正在尝试用指数衰减曲线拟合信号。 我想将拟合曲线限制为始终位于信号下方。 我怎样才能添加这样的约束？ 我尝试了一些残留物......
scipy.optimize.curve_fit 即使猜测非常接近也不会收敛于测量数据
我有大量的二极管测量数据集，我正在尝试提取理论参数以进行进一步建模。我之前已经使用 scipy curve_fit 取得了成功，具有更简单的功能，但目前...
即使猜测非常接近，Scipy.optimise.curvefit也不会收敛于测量数据
我有大量的二极管测量数据集，我正在尝试提取理论参数以进行进一步建模。我之前已经使用 scipy curvefit 取得了成功，具有更简单的功能，但目前...
为什么 SciPy 最小化在最小化误差平方和与均方根误差时返回不同的解？
我正在使用 scipy.optimize.minimize 将曲线拟合到数据。为此，我定义了一个目标函数，它返回误差平方和或均方根......