将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
为了让问题简单化，我正在使用 MATLAB 并尝试为 lsqcurvefit 创建一个上限，以便在我的参数上限总和不能超过 100 的情况下使用。 一些...
我是新来的，也是 python 的新手。我意识到 python 可以成为优化曲线和拟合数据的强大工具，所以我来了。我有一些 VBA 经验，所以我有一些常识...
与 excel 相比，python 中的曲线拟合（结果的方差）
我是 python 的新手，而我以前使用过 matlab。目前我正在尝试对半对数图进行指数曲线拟合。下面是我目前获得的代码。 我...
如何在 python 中使用多个输入参数执行 curve_fit(func,x,y)？
我想在带有 8 个独立参数（a、b、c、d、e、f、g、h）的 python 中使用 curve_fit 我从实验者那里得到的原始数据： 全局函数是正态分布。 mu和sigma后面有个
scipy 优化 curve_fit 中可能的不平衡元组解包
我的代码中出现了 pylint 错误。我不知道如何解决这个问题。你能帮我么？ 代码在这里： 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 来自 scipy.optimize import curve_fit ...
威布尔概率密度函数给出如下： 累积风险函数表示为： 现在，我有一个数据集，其中 t 和 H 是这样的： ## 导入库 来自
希望你一切顺利！ 我正在尝试从适合 R 的模型生成 R 平方值，但模型适合本身基于脚本中的特定函数。不幸的是，我没能...
我想用一个涉及积分的函数来拟合一个图形。我没有使用sympy.Integral()函数，但是出现了这个错误。文件" "，第4行，在...
有什么策略可以让我在拟合曲线的同时确保我停留在点的一侧？对于背景，我今天使用numpy.polyfit()来寻找曲线，但这并不满足 ...
我一直在尝试编写下面一个问题的代码。我已经定义了一个函数，取决于一些参数（在我的例子中，布拉格镜和X射线束的参数）。现在，我试图比较 ...
指数拟合：优化.curve_fit和stats.expon.fit产生不同的结果。
我正试图根据我在这里读到的答案，使用两种不同的方法对指数分布进行直方图拟合。我感兴趣的是获得指数分布的比例参数的反 ...
TypeError: 不能用'numpy.float64'类型的非int乘以序列，即使我没有这样做。
在我把它变成函数之前，这段代码运行得很好，所以有什么问题？我看不到在代码中的任何地方，我有一个浮动数乘以字符串列表。从...导入matplotlib.pyplot作为plt。
在Python 3中使用Scipy对Brillouin谱进行多洛伦兹拟合。
我想用scipy.optimize.curve_fit来拟合Brillouin光谱（有几个峰）。我有多条有多个峰的光谱，我试图用洛伦兹函数来拟合它们（一个 ...
要拟合的模型是方程 def func(x, b): return b*np.exp(-b*x)*(1.0 + b*x)4.0 我知道b=0.1对我的数据来说是一个很好的猜测 0 0.1932332495855138 1 0.0283534527253836 2 0.0188036856033853 ... ...
自定义函数拟合时，Scipy optimize curve_fit对相同参数给出了不同的曲线图。
我在Python中使用scipy.optimization拟合一个自定义函数时遇到了一个问题，我不知道为什么会这样。我从居中和归一化的二项分布生成数据 (高斯 ...
我有37个线性方程和36个变量的矩阵方程形式；A*X=B 。这些方程没有确切的答案。我想用Matlab最小二乘法来寻找答案与 ...
在一些实验数据上运行ODR算法时，有人要求我用以下模型运行。很明显，这个拟合函数包含了一个多余的自由度。当我...
由于数据值看起来太小，使用 lmfit 拟合高斯拟合有问题。
我试图使用 lmfit 模块对以下数据进行高斯拟合： x = np.array([-1.36534351e-09, -1.29984067e-09, -1.23433782e-09, -1.16883498e-09, -1.10333214e-09, -1.03782929e-09, ...
我试图在我的拟合例程中实现lmfit，但我在定义错误时遇到了问题。我的前提是，我在这个平台上看了以前关于这个话题的问题，我也去 ...