将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
在Python 3中使用Scipy对Brillouin谱进行多洛伦兹拟合。
我想用scipy.optimize.curve_fit来拟合Brillouin光谱（有几个峰）。我有多条有多个峰的光谱，我试图用洛伦兹函数来拟合它们（一个 ...
要拟合的模型是方程 def func(x, b): return b*np.exp(-b*x)*(1.0 + b*x)4.0 我知道b=0.1对我的数据来说是一个很好的猜测 0 0.1932332495855138 1 0.0283534527253836 2 0.0188036856033853 ... ...
自定义函数拟合时，Scipy optimize curve_fit对相同参数给出了不同的曲线图。
我在Python中使用scipy.optimization拟合一个自定义函数时遇到了一个问题，我不知道为什么会这样。我从居中和归一化的二项分布生成数据 (高斯 ...
我有37个线性方程和36个变量的矩阵方程形式；A*X=B 。这些方程没有确切的答案。我想用Matlab最小二乘法来寻找答案与 ...
在一些实验数据上运行ODR算法时，有人要求我用以下模型运行。很明显，这个拟合函数包含了一个多余的自由度。当我...
由于数据值看起来太小，使用 lmfit 拟合高斯拟合有问题。
我试图使用 lmfit 模块对以下数据进行高斯拟合： x = np.array([-1.36534351e-09, -1.29984067e-09, -1.23433782e-09, -1.16883498e-09, -1.10333214e-09, -1.03782929e-09, ...
我试图在我的拟合例程中实现lmfit，但我在定义错误时遇到了问题。我的前提是，我在这个平台上看了以前关于这个话题的问题，我也去 ...
我是python的新手，我正在努力学习如何绘制和拟合数据。我有一个描述函数y(x)的empeirical公式，我想把它拟合成一个指数的形式：y = a* x ^ b I ...
我有两个变量，x和y，是随机变量。我想对它们拟合一条曲线，使其达到高原状态。我已经能够使用指数拟合来完成这个任务，但我想用二次函数拟合来完成，因为 ...
我用Python实现了SIR模型，结果似乎正确： import scipy.integration import numpy import matplotlib.pyplot as plt def SIR_model(y,t,N,beta,gamma): S,I,R=y dS_dt=-... ...
我有一条 1000 点的曲线，我想用 x'' = (a*x'' + b x' + c x + d) 的形式来拟合微分方程，其中 a,b,c,d 是常数。我将如何使用......进行操作？
使用Python对数据拟合sigmoid函数("S "形曲线)。
我试图对一些数据进行sigmoid函数拟合 但我一直得到:ValueError: Unable to determine number of fit parameters. 我的数据是这样的。我的代码是： from scipy.optimation import ...
我正试图开发一个python代码，从点云重建3D几何基元。我从圆柱体开始。我应该通过切片来处理。所以现在我有一组二维截面。I ...
我想对一些数据拟合一个阶跃函数（两个参数）。下面的代码没有起到作用。我想知道是否是round()参数的问题。然而，我也试着将参数划分......。
所以这里面临的问题是Monod方程对实验数据的曲线拟合。细菌生长和降解有机碳的模型是这样的：dXdt ......
如何使用numy linalg lstsq拟合具有相同斜率但截距不同的两个数据集？
我正在尝试进行加权最小二乘拟合，并遇到了numpy.linalg.lstsq。我需要拟合加权最小二乘。因此，将进行以下工作：＃从模型生成一些综合数据。 ...
scipy.optimize.curve_fit与线性最小二乘法之间的差异
[我正在努力寻找有关scipy.optimize.curve_fit函数确切适合（例如）指数数据的信息，并且该方法与仅线性化...有什么不同...
scipy的curve_fit为什么在基因表达数据上给出多条回归线？
“”“我正在尝试将指数除数函数适合大型基因表达数据集。我在stackoverflow上花费了很多时间，并且发现了一些我想尝试让Curve适应指数...的东西。 >