curve-fitting 相关问题

将1-D曲线拟合到数据点,最大限度地减少预定义的误差/损失函数。

scipy curve_fit对于gompertz模型提出了“ OptimizeWarning:无法估计参数的协方差”

我在gompertz模型的curve_fit函数中遇到以下错误。我正在尝试将gompertz曲线拟合到我拥有的数据中。我收到警告'参数的协方差不能为...

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日期时间的curve_fit时exp的溢出

我尝试使用curve_fit拟合日期时间与浮点数据。据我了解,curve_fit不适用于日期时间,因此我首先必须将数据转换为数值。这给了我很大的...

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R中的曲线/线拟合

我正在绘制河流水位和流量之间的图形。然后,我想在分散点上划一条线。我的数据框df1有4704行和2列-放电和液位。适合

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为什么功能顺序很重要?

我正在尝试适应某些数据的功能遇到问题。我有一个模型,该模型由函数内部的方程式给出,该函数用于查找v的值。但是,I ...

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在给定一组数据点的情况下拟合积分函数

我具有在不同厚度下测量给定材料电阻率的度量,我必须使用Fuchs-Sondheimer模型拟合这些点。我以这种方式定义了拟合函数:def ...

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拟合单指数衰减误差python

我有两个数组,它们会导致df_intensity_01与df_time的关系图。 df_time [[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 ...

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如何估计有噪口罩的分段平滑度?

我有一个源自分段平滑曲线的二进制掩码。每个基础曲线线段都是平滑的,但是线段之间的连接可能是平滑的,也可能不是平滑的。面具很吵,所以可能会...

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R:在函数中使用smooth.spline

我正根据Karsten W的建议尝试使用smooth.spline创建平滑线。我创建了一个简单的数据集,我在函数内调用该数据集以绘制绘图。它已被汇总为...

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Python:如何在3D数组3 [x],y [],z []]中应用polyfit功能>

我的数据带有这3个数组:X = np.array(x)Y = np.array(y)Z = np.array(z)我知道如何绘制点,以及如何在2D如何从...

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适合gnuplot和非线性函数的问题

我有一组要使用gnuplot使用函数f(x)= exp(A + B /(x-x0))拟合的数据,其中A,B和x0是我要拟合的参数集#xf(x )0.382 8.29023731095968 0.509 6 ....

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如何在CSS和html5中创建曲线和圆?

我是CSS世界的新手,我正在尝试使用bootstrap,css和html5进行此类响应式设计,有关更多信息,请参见以下插图:curve如何创建相同的曲线和一个...

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拟合分布的线性组合

我有5个数组(一个熊猫数据框的列),我想为分布到指数分布的线性组合计算最佳拟合。例如:a *(d1)+ b *(d2)+ c *(d3)+ d *(...

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Python Curve_fit。使用变量之间的条件优化放置函数模型

我具有这样的功能:我使用curve_fit来拟合我的数据...。编写了此代码:从scipy.optimize导入numpy作为np导入matplotlib.pyplot作为plt导入curve_fit db = pd.read_excel(“ / Users / ...

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具有平方根函数的问题数据拟合

我尝试使用python和模块scipy.optimize使该实验数据具有平方根函数。绘制和拟合的代码如下所示。 def curve(x,a,b):返回np ....

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Powerfit to python中的数据点

对于某些数据处理,我想对以下数据集应用幂拟合:x = [6.7147986、7.90308827、10.07001871、13.56874563、21.53540322、31.01723227] y = [0.02、0.23、0.39、0.49、0.55、0.59]。 。

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使用pandas数据框的多元曲线拟合

我正在尝试使数据适合特定的功能以建立经验关系。 def abrasion_fit_function(x_data,a,b,c,d,e,f):[P,Q,R,S,U,V] = x_data返回a * np.power(P,b)* ...

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lmfit和scipy curve_fit将初始猜测作为最佳拟合参数返回

我想对某些数据使用函数,但遇到了问题。我尝试从scipy使用lmfit或curve_fit。下面我描述问题。这是我的数据:dataOT = pd.read_csv(“ KIC3239945e ....

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使用scipy在python中对正弦函数进行曲线拟合不会产生所需的输出

我正在尝试将正弦函数适合我的数据。没有显示任何错误,但似乎没有用。 python def sin_fun(x,a,b):返回(a * np.sin(b * x))p_opt,p_cov = cf(sin_fun,xdata,ydata)print(p_opt)...

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在python上实现永无止境的矩阵公式以进行曲线拟合

[我正在尝试编写一个可以解决一般回归公式的程序:因此,我正在尝试实现这个矩阵方程,无论如何都要这样做,例如让用户决定它可以做多大...] >

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在选择线性回归或非线性回归来建模此数据时感到困惑

我绘制了我想为其建立模型的数据,结果如图所示。我尝试使用Sinc函数对其建模,但是我失败了,因此,如果有人有帮助的想法。 https:// i ....

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