将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我正在研究一个python程序，该程序应该接收两个列表（x，y）和多个函数（以x，y为单位），然后为每个函数返回一个列表，其中包含了每个元素的输出。 ...
我有一个python代码，该代码根据x和y值计算z值。总而言之，我有7个x和7个y值以及49个z值。现在，我想拟合2度的多项式曲面...
Julia中的以下代码绘制了洛伦兹曲线，然后使用curve_fit函数确定参数。使用LsqFit模型（x，p）= p [1] ./(p[1]^2。+（x .-p [2]）。^ 2）＃测试值p0 = [10,50] ...
我正在尝试使用LMFit软件包获得二阶2D多项式函数（D（I，V））的二维拟合。我需要确定D（I，V）的系数值，以便可以...
我觉得这应该很容易解决-但是我在任何地方都很难找到答案。我有一组“ R”值和一组时间值，我想使用曲线拟合（我没有...
我有很多具有以下形状的数据框：dat = pd.DataFrame（{'Y'：[0.0455,0.079,0.059,0.144]，'X'：[0.055,0.110,0.165,0.220] }）`dat Out [14]：YX 0 0.0455 0.055 ...
我有一组需要使用幂律方程拟合的数据：X1 = pd.DataFrame（{'X'：[0.125,0.325,0.525,0.725,0.825]} .. values.flatten（）Y1 = pd.DataFrame（{'Y'：[2.42,3.76,4.75,5.52,5.87]}）....
我正在尝试将简单函数适合python中两个独立数据的数组。我知道我需要将自变量的数据打包到一个数组中，但似乎仍然是...
我正在尝试使图形具有涉及积分的功能。如果我不使用np.array（），则会出现错误：“函数调用的结果不是正确的浮点数组。”如果我使用np.array（），...
我不确定为什么该功能不适合数据。如果有人可以指出正确的方向，那将非常有帮助。谢谢！这是代码和绘图：从scipy.optimize import ...
输入数据和函数形式是已知的。您必须找出函数的系数。还需要确定这些系数的值（60.351、4.388、4 ....] >>
我正在尝试编写一个Python程序来生成使用随机变量（具有高斯分布）和四次多项式方程（3x ^ 4 + x ^ 3 + 3x ^ 2 + 4x + 5）。使用最少的...
如何在Gnuplot中拟合f（x）= a * sin ^ 2（b * x ^ 2 + c）
我必须将f（x）= asin ^ 2（bx ^ 2 + c）拟合到图上，并保证：3 0.007 36 0.0027 94 0.0026 124 0.0025 153 0.0024 185 0.0022 213 0.0021 273 0.0021 285 0 ....] >
Python statsmodels曲线拟合（拟合更多高级公式）
我在状态模型中实现公式时遇到一些问题。 （我第一次使用它们）我发现它具有很强的统计背景：R2 / adj-R2 / AIC / BIC / Pseudo-F等）I ...
scipy.curve_fit在exp的指数本身具有指数（常数）时不适合
我正在尝试拟合此曲线：def logistic2_model（x，a，b，dtau，tau）：返回a /（1 + b * np.exp（-np.power（（x-dtau）/ tau， 0.9）））使用curve_fit x = [54L，55L，56L，57L，58L，59L，60L，61L，62L，63L，...
我有一个长度为640的x数据数组，仅包含实数据，以及一个长度为640的y数据数组，其中每个值均具有实部和虚部。我在此答案中使用了代码，在此定义了...
我具有以下数据：> x = 1:40> y = 5 6 28 30 31 34 39 48 63 70 82 91 107 112 127 146 171 198 258 334 403 403 571 657 730 883 1024 1139 1329 1635 ...
我正在尝试使用以下代码进行简单绘制。 eta = c（0，0.2，0.4，0.6，0.8，1）R = c（0，0.647058807，0.864035125，0.992063541，0.996376783，1）p = as.data.frame（cbind（eta，R））库（。 ..
我正在寻找一种基于多个数据点校正曲线的方法。我有一个由[x1，y1]（蓝线）表示的2k +行的时间序列。测得的数据点位于时间点[x2，y2]（红色...
我有以下代码拟合曲线并显示时间常数tau。但是，当我尝试拟合实验数据时，它不起作用。有人可以帮忙吗？从scipy.signal导入lti导入...