将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
如何使用scipy.optimize中的带有来自多个数据集的共享拟合参数的curve_fit？
假设我有一个带有多个参数的拟合函数f，例如a和b。现在，我想使多个数据集适合此功能，并对所有数据集使用相同的a（共享参数），而b ...
我尝试将n结线性样条曲线拟合到一组点。现在scipy有一种方法可以将度数为d的多项式（我将其用于线性）设置为一组点，但是我无法定义结数I ...
为什么scipy.optimize.curve_fit（）在拟合函数中定义了数量的aru后表现更好？
我正在尝试将任意长度的多项式函数拟合到某些粒子数据，并且我注意到，当陈述拟合函数的参数时，curve_fit（）的性能要好得多...
我有一些麻烦的东西用scipy优化包来拟合曲线。我的代码是：从scipy.optimize导入numpy作为np导入matplotlib.pyplot作为plt优化导入curve_fit def Function_EXD_2（x，d，...
我正在研究可以通过一组点拟合一组贝塞尔曲线的东西。我已经能够使用Pomax的曲线拟合方法来做到这一点。此方法的问题在于...
def gaus（x，a，x0，sigma）：返回a * np.exp（-（x-x0）** 2 /（2 * sigma ** 2））次，振幅= openFile（“ ../ datafiles / number_of_counts.txt“）均值= sum（np.array（times）* np.array（amplitudes））/ sum（...
[我正在尝试使用非线性参数估计从论文中复制一些结果，但是问题是，当我使用curve_fit时，我得到的只是一个1的数组，而不是任何东西...
我正在尝试使用以下二次多项式拟合函数f（x，y，z）：3d多项式三维某些扭曲的球面。问题与...
如何通过SciPy的曲线拟合函数获得预测间隔/预测带？更具体地说，如何获得通常用于下降的双曲线的这些预测带...
将scipy.interpolate.splprep的输出转换为NURBS格式以进行IGES显示
我正在尝试将描述任意曲线的一系列有序（非常密集）的2D点转换为NURBS表示形式，可以将其写入IGES文件中。我正在使用scipy.interpolate的...
使用cobs软件包通过特定点进行约束曲线拟合时出错：外部函数调用中的NA / NaN / Inf
我正在尝试通过给定的一组点找到最佳拟合曲线。拟合曲线也必须通过这些点。我在“交叉验证”中找到了一个答案，建议使用cobs：...
我需要使用Scipy的curve_fit运算来预测/预测/推断2001年1月15日之后的值。我如何预测2001-01-15以后到2001-01-20？将pandas导入为pd，将numpy导入为np ...
[我在尝试使用对数y轴拟合以下数据时做错了。代码和产生的图形如下。从scipy.optimize导入numpy作为np导入matplotlib.pyplot作为plt ...
我在使用scipy.opt.curve_fit拟合仅具有一个参数的曲线时遇到麻烦：将scipy.optimize导入为opt导入numpy为np def func（T）：返回76.881324 * np.exp（（-L）/（ 8.314 * T））...
使用scipy curve_fit拟合指数曲线（拟合的曲线与实际曲线匹配）
我正在尝试使用curve_fit（scipy.optimize）拟合指数曲线，但是拟合的曲线看起来不像真实曲线。现在，我正在使用以下代码：X = [0.0，9.0，18.0，27.0，36.0，...
我正在尝试使用curve_fit拟合对数曲线，假设它遵循Y = a * ln（X）+ b，但是拟合的数据仍然看起来不对。现在，我正在使用以下代码：X = [3.0，3.1，3.2，3.3，3.4，3.5，3.6，3 ....
是否有一种方法可以强制Apache通用数学通过原点（0,0）拟合形式（y = mx + 0）的线性曲线。到目前为止，我已经使用了PolynomialCurveFitter和SimpleCurveFitter，但是它们都不是...
我正在尝试使Maxwell分布适合此文件中包含的值。由于我需要强制将loc设置为0，因此我使用以下表达式：params = st.maxwell.fit（values，floc = 0）但是，此...
Python-curve_fit和lmfit无法正常运行（错误拟合）
我正在尝试重现已知的拟合结果（在日记纸中报告）：对数据应用弯曲幂律模型（BPL）。如下面的图A所示，我能够重现...