curve-fitting 相关问题

这里是bubbleSort的输出值：n = [10000，20000，30000，40000，50000，60000，70000，80000，90000，100000] t = [9.368115451001358，37.69119230900105，85.12908719999905，152 ....

python algorithm statistics time-complexity curve-fitting

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这表示训练线和测试线并行运行？

在我的NN模型的模型精度图中，训练和测试显示了一条陡峭的曲线，直至50个历元，之后这些曲线平行地运行了1500个历元。某一点的分叉表示...

machine-learning neural-network curve-fitting supervised-learning

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使用Scipy在Python中进行曲线拟合

仅想说明一下我是python的初学者。我的大部分知识是我在物理实验室中用于数据分析/绘图的知识。我基本上收集了...

python data-modeling curve-fitting scipy-optimize

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Python-Matplotlib中的曲线拟合

仅想说明一下我是python的初学者。我的大部分知识是我在物理实验室中用于数据分析/绘图的知识。我基本上收集了...

python matplotlib data-modeling curve-fitting

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适合非多项式曲线而无需猜测

我想拟合图像中显示的曲线（蓝色），但是多项式拟合不可行（我尝试了5阶），可能是因为它是对数对数，或者可能是因为数据不起作用像...

python matplotlib curve-fitting data-fitting

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Python Fit任意高斯函数-不合适吗？

我正在尝试概括一些代码，以便能够在单个数据集中拟合多个（n从1到> 10）高斯曲线/峰。使用Scipy Optimize Curve_fit，当我辛苦...

python curve-fitting scipy-optimize

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为在y轴上上升的点插入平滑路径

这里的目标是生成通过这些点的平滑路径。该路径不必严格遍历所有点，但必须接近于这些点的线性插值。我尝试过...

python scipy interpolation curve-fitting

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Python：分段多项式曲线以指数拟合

我想复制一个研究结果，其中分布是按以下方式分段拟合的。 ln（y_data）= A（x）：拟合中心部分的三阶多项式ln（y_data）= B（x）：一阶...

python numpy curve-fitting piecewise scipy-optimize

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[使用python进行3D曲线拟合

我正在尝试减少3D曲线的数据点数量，目前我有20000个点，我希望将其减少到2000个左右而又不会丢失太多信息。我正在...

python curve-fitting spline

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是否有从最佳拟合散点图的直线中找到最远数据点的函数

[尝试从最佳拟合的直线找到最远的数据点，因此可以用作其他高斯拟合的初始猜测。需要最远的数据点，然后可以将其用作对...

python curve-fitting scatter-plot

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使用python拟合指数函数

我正在尝试拟合指数函数的数据集。为此，我创建了此函数来重新创建指数函数：def exponential（x，a，b，c）：return a *（b ** x）+ c我正在使用模块...

python curve-fitting exponential

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通过曲线拟合（差分方程）搜索最佳参数值

我有两个实验确定的变量（y1_exp，y2_exp），它们随x改变，其中y2_exp随x改变影响y1_exp（但是y1_exp不影响y2_exp）。以下是数据：library（...

r curve-fitting difference-equations

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Weibull拟合直方图不是一条平滑线

我使用以下代码将Weibull分布拟合到我的数据：＃-设置图形和轴fig，ax = plt.subplots（figsize =（10，7））＃设置bin：bins = np.arange （0，40 + 0.5，1）＃-创建一个...

python histogram curve-fitting weibull

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适合高斯人，必须使用python中提供的均值

反正有没有适合高斯的方法，我不仅要为均值提供一个建议或最佳猜测，还必须接受它并调整其他参数才能使之起作用？我知道这不会...

python curve-fitting gaussian

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