将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
通过在 matlab 中将变量限制与未知参数集成进行数据拟合
我想用方程拟合实验数据： y = C(1) * 74.826 * (x/T(1))^3 * 积分 (t^4*exp(t)/(exp(t)-1)^2), 0, T(1)/ x) + C(2) * 24.942 * (T(2)/x)^2 * exp(T(2)/x)/(exp(T(2)/x)-1)^2 + C...
尝试将尽可能多的洛伦兹峰拟合到使用 glob 模块编译的光谱集合中。我无法让 lmfit 工作，所以我使用 scipy。我已经采用了洛伦兹和相关的
是否可以对 fit() 的结果函数进行双重积分（函数类型为 cfit）。 使用以下函数区分很容易（myfit，points）； 同时
如何从 cfit 创建函数句柄，与其他函数句柄相乘并积分该项？
我尝试在Matlab中获得两个函数句柄的积分。第一个函数句柄是威布尔概率密度函数，第二个函数句柄基于我使用
我正在尝试用两天的时间来曲线拟合我使用这个方程的一些数据 f = @(x) ((x.^4) .* exp(x)) ./((exp(x)-1).^2); 伽马*x + 9*R*((x/a)^3)*quad(f,0,a/x); 这里 x 是自变量 a...
我有一个方程，正在尝试拟合一些实验数据。过去我使用过 lsqcurvefit 并传入实验数据以及描述我的拟合数据的函数。例如。 ...
PyQt5：尝试调用函数时程序挂起。问题是什么？输入数据：temp、ylambd 将 numpy 导入为 np 从 scipy import 集成 从 numpy 导入 exp 从 scipy.optimize 导入
我无法将实验数据拟合到 Python 3.7.4 中的互补误差函数。 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 导入数学 将 numpy 导入为 np 从 scipy import 优化 来自 scipy
我使用具有固定位置值的 scipy.stats.logistic.fit() 来获得估计的尺度参数，而残差不保持 qqplot 的正态性。 我应该如何改进它以及如何可视化......
将数组作为 p0 的参数传递时出现 curve_fit 错误，需要 2 个位置参数，但给出了 15 个
下面是在Python中使用SciPy库中的curve_fit的示例代码。通过 curve_fit 函数传递 testLinear 的第二个参数时遇到问题。如果我将第二个参数从...
我一直在尝试使用 Alstott 等人的幂律包将幂律拟合到我的学位分布数据。以下是我的代码。 将networkx导入为nx 导入幂律 导入 matplotlib.pyplo...
使用 lmfit 和 scipy.curve_fit 拟合对数曲线 - 不起作用！ （数据集：终极电影统计数据集 - 用于 ML）
这个数据集很棒！然而我被卡住了……投票数（x 轴）和批准指数（y 轴）之间似乎存在对数关系，但我尝试同时使用 scipy.curve_fit 和
我想使用 iminuit 执行多元拟合。当我使用二维时，一切正常，但如果我使用超过两毛钱，我会收到“ValueError：太多值无法解压（预期为 2）”...
好吧，我有两个数组 T 和 I0 数据。 我试图将这些数据拟合到方程中以找到带隙，例如。这是我的代码： T = np.array([ 93, 100, 110, 130, 140, 159, 179, 195, 210, 224...
使用 GEKKO 将两个群体拟合到测量结果如何优化第一个数据点
我有这段代码来尝试将两个总体的总和拟合到测量数据系列。 dS/dt = (a - b) * S dR/dt = (a - b - c)* R X(t) = S(t) + R(t) 我还想优化第一点
我有 4 组数据，尝试在这些数据上拟合曲线。对于每组数据，我使用如下代码来拟合曲线。 center_540=np.sort(center_540,轴=0) y=center_540[itr,:] x=[0.2 ,...
提高 scipy.integrate.quad_vec 拟合积分方程的性能，workers 关键字非功能性
我在一个函数中使用quad_vec，该函数包含无法用分析方法求解的积分。我需要将该方程拟合到数据点。 然而，即使是固定值的评估也需要很多...
Python 中数据的 3D 插值限制拟合函数仅在 z 上增加
我有以下数据： x = 数组([ 0, 0.08885313, 0.05077321, 0.05077321, 0.03807991, 0.03807991, 0.03807991、0.02538661、0.02538661、0.0126933、0.0126933、 -0。 ,...
我需要使用 GEKKO 将根据 3 个参数的两个不同偏方程定义的两个总体的总和拟合到类型（测量、时间）的测量列表。 差异
我正在尝试对我进行的光谱测量进行多高斯解构，但我收到 ValueError: 'x0' is infeasible。我正在使用 curve_fit 并且我正在尝试分解我的测量结果...