将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我正在尝试使用公式2来拟合使用公式1生成的数据。前者有3个参数，而后者有5个拟合参数。但是现在由于...
我想加快数据框的处理速度，在该数据框中，数据框的每一行都是点（图像中的红色点），并且我将每一行都拟合为多项式（图像中的蓝点）：我的数据框会...
使用minpack.lm的nlsLM时，什么导致输入参数不正确？
我正在尝试将非线性曲线拟合到三个数据点。稍后，我需要将此代码段集成到一个更大的软件中，该软件将尝试自动将曲线拟合到这三个点。如...
为什么scipy.optimize.curce拟合函数无法正确拟合数据点，以及为什么要赋予较大的pfit值？
在下面的代码中，为什么拟合函数给出较大的pfit值，为什么它不能正确拟合数据点。我的试穿功能有什么问题吗？ L = np.array（[12,24，...
根据效率收集通风量数据。采集了几个样本并将其拟合为三次方程式。它是用Excel编写的，第三个回归方程是...
我有一个类似于以下MWE中创建的数据的数据集：从matplotlib导入pyplot as plt导入numpy as np sz = 100 x = np.linspace（-1，1，sz）均值= -np.sign（x ）noise = np.random ....
我怎样才能提高参数的初始猜测scipy.optimize.curve_fit装修时正弦周期性数据，或以其他方式提高配件？
我有一个包含测量的空间分隔的CSV文件。第一列是测量的时间，第二列是相应的测量值，第三列是错误。该文件可以发现...
好吧，我有一个使用一系列参数来计算随着时间的推移在两个不同的变量效果的功能。这些变量已经被曲线匹配现有的一些数据，以尽量减少...
我正在使用Python和Numpy计算任意度数的最佳拟合多项式。我传递了x值，y值以及要拟合的多项式的阶数（线性，二次等）的列表。这个...
我想适合我的Python数据的一部分，使用lmfit（它不是必须的！）。我想有数据的动态范围要安装，这意味着具有定义我的数据的第二部分拟合参数...
我使用MATLAB工作，而对于问题我提出我可以使用P = polyfit（X，Y，1）来估计最佳拟合线用于在板的散射数据。我想知道我可以依靠哪些资源？
假设我有一些数据，我想要拟合傅立叶级数。在这篇文章中，Mermoz使用该系列的复杂格式发布了一个解决方案，并用“...计算系数”。
从findContours中删除某些点以从fitEllipse获得更好的结果
我想将椭圆拟合到图片中部分受损的物体上。 （这里的图片只是用于说明的简化示例！）带有损坏的椭圆形物体的图像通过这样做def sort（n）：...
我有一个星形图像，比方说15 x 15像素。星光可以建模为3D高斯，这正是我想要做的。我正在使用的函数是f（x，y）= A·exp（ - [（x-xc）^ 2 /2σ^ 2 +（y -...
我想了解b-spline。目前尚不清楚为什么<<曲线仅在订单基函数重叠的地方定义>>，其中订单为度+ 1（对于立方，订单为4）。我发现了......
我有一些地方植被指数的原始数据。当我在时间序列上绘制它们时，我得到如下结果：现在我们可以拟合一些高斯模型，其形式为“n”是数字......
我试图将曲线拟合到我拥有的某些数据但由于某种原因我只是得到错误“'numpy.float64'对象不能被解释为整数”而且我不明白为什么或如何解决它。 ...
将元组作为scipy.optimize.curve_fit的输入参数传递
我有以下代码：从scipy.optimize import curve_fit def func（x，p）import numpy as np：return p [0] + p [1] + x popt，pcov = curve_fit（func，np.arange（10） ，np.arange（10），p0 =（0,0））它......
如何将我的数据拟合到指数模型中，但在matlab中有一个额外的常量
我是matlab的新手，我不知道如何使我的数据点适合我选择的模型。我的数据点不是完全指数的，我想将我的数据拟合到这样的模型中：y = a * e ^ ...
我正在尝试将我的数据拟合到这条曲线：f（x）= b + n * exp（-x / u）拟合f（x）“data1”使用2：3通过b，n，u我得到这个拟合这是不接近理论：坏自动适应的图像然后我使用初始...