将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我试图通过一个依赖于两个变量的拟合函数拟合一组数据点，让我们称之为xdata和sdata。问题是我的曲线相当平坦我希望它或多或少“跟随......
我正在拟合以下数据：t：time（s），G：计数，f：脉冲函数：t G f -7200 4.7 0 -6300 5.17 0 -5400 4.93 0 -4500 4.38 0 -3600 4.47 0 -2700 4 ....
过去两天我一直在研究特定的数据拟合（图1的橙色线）。事实是，我希望它在更大的θ[0.1,1]上是准确的。事实上，我想从...开始
我有一个数据频率列表x1，x2，...，xn，即10,20，...，5000。强度y1，yx，...，yn 0,0，...，50,60,50，...，0我希望将正态分布拟合到数据中。我发现了一些......
我几乎是Python的新手，我正在尝试使用lmfit来适应大学的数据。 Y变量的可变误差为3％。如何将该错误添加到拟合过程中？我正在改变scipy的...
我没有在互联网上找到neldermead（）的例子，所以我想我会发布以下内容。也就是说，我无法弄清楚如何控制算法的最大迭代次数。 https：//开头...
这是我发布的先前堆栈交换问题的扩展。链接上下文：我的目标是使用scipy.optimize.curve_fit函数将数据拟合到函数f（t，* p）。我碰巧知道一些......
我有一个数据集，我知道它适合形式的曲线：y = ax²，我想提取a的值。在Python中使用scipy等的最佳方法是什么？
我有一个直方图H = hist（my_data，bins = my_bin，histt ype ='step'，color ='r'）我可以看到形状几乎是高斯的，但我想用高斯函数拟合这个直方图并打印出来...
scipy.optimize.curve_fit：max_nfev的默认值是否已损坏？
使用max_nfev参数调用scipy.optimize.curve_fit时遇到意外行为。文档说明额外的kwargs传递给methods ='lm'的最小值，并且......
为什么“scipy.optimize.minimize”给了我这么差劲？
我有一个函数y（x，z），它有两个变量x，z和6个系数a，b，c，d，e，f。我有x，z的数据，让我们说测试目的是系数的数据。有了这些数据我算了......
你能帮帮我吗？我有非线性数据，适合不对称的S形函数。所以我生成了一个sigmoid函数。我已经在curve_fit函数中使用它来生成beta1和...
我试图用自定义概率密度函数拟合一些实验值的分布。显然，结果函数的积分应始终等于1，但......
试图将一些数据与日志曲线相匹配，但是我的输出无效，我不明白是什么导致了错误。这是奇怪的原因，当省略它的融合的b和所有领域.. ....
我正在尝试了解OpenCV fitLine（）算法。这是来自OpenCV的代码片段：icvFitLine2D函数 - icvFitLine2D我看到有一些随机函数为...选择点
我正在研究python的非线性曲线拟合。我做了如下的例子。但是优化的绘图并没有很好地绘制plt.plot（basketCont，fitsData）我想优化的参数也不好。 ...
将横截面表面轮廓拟合为通用的已知公式以获得系数并对表面进行数学建模
我设计了一个具有球面轮廓的光学系统。然后我制造并测量了这个镜头。我给出了制造表面测量的横截面图...
为什么statsmodels的OLS中的四次线性回归与LibreOffice Calc不匹配？
我正在使用statsmodels的OLS线性回归与Patsy四次方程式y~x + I（x ** 2）+ I（x ** 3）+ I（x ** 4），但得到的回归不太适合比较的数据到LibreOffice Calc。为什么......
我用一个奇怪的函数来拟合数据，我必须求解一个等式得到一个项。有代码：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import fsolve import ...