将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我正在为离散计数数据实现最大似然估计，以便进行曲线拟合，实现一个curve_fit函数，用作最小化函数的初始猜测参数...
想要每n天找到线性回归线，这通常称为“线性回归曲线”。我有时间序列数据，我需要每n天找到线性回归曲线-...
为什么do（lm ...）和geom_smooth（method =“lm”）之间有区别？
我有一个稍微进入饱和状态的外部校准曲线。所以我拟合二阶多项式和测量样本的数据帧，我想知道它的浓度。 ...
我一直在尝试将一些参数拟合到曲线，但我需要对其中一个常量设置约束，我不知道如何让我的代码确认约束并使用...
我已经在实验室中收集了角度和强度的数据，以显示Malus定律，因此我必须将I拟合为I = I0 * cos ^ 2（theta）。我无法使用cftool成功，因为它显示的曲线完全不同......
我基本上试图使用适合以下距离和加速度阵列的幂律。然而，幂律拟合基本上给了我一条直线。任何帮助将不胜感激我...
我想将对数正态参数mu和sigma拟合到现有（测量的）对数正态分布。测量的对数正态分布由以下x和y数组定义：x：4 ....
我试图使用scikit-learn来拟合一些高斯人，因为scikit-learn GaussianMixture似乎比使用curve_fit更强大。问题：它在拟合截断方面做得不好......
我是否正确编写曲线拟合模型的代码？除了线性回归之外，每条模型都有一条线
我非常擅长使用p ython进行编码，可以使用一些支持来回答这个问题。我写了问题的代码，但我的模型看起来不正确。以下是问题：优化 - ......
如何获得作为scipy.optimize.curve_fit输出的chi平方值？
是否有可能获得作为scipy.optimize.curve_fit（）的直接输出的chi平方值？通常，通过平方模型之间的差异，很容易在拟合后计算它...
当使用复合PseudoVoigt模型与参数命名的前缀组合时，我得到一个NameError。我几乎复制了上一个问题的复合模型的例子，使用...
我想把Lorentzian拟合到我的数据中，所以首先我要测试我对模拟数据的拟合程序：X = linspace（0,100,200）; Y = 20./((X-30).^2+20)+0.08*randn(size(X））;起始参数a3 =（...
所以基于问题的答案[python非线性最小二乘拟合我改编了答案来估计三个参数kd，p0，l0 N = 10 kd_guess = 7.0＃
RuntimeWarning：在true_divide遇到零除W = 1 / sigma ** 2 / s_sq symfit
我已经尝试过运行这段代码，但无论我简化多少，我都会遇到同样的错误。 /home/runner/.site-packages/symfit/core/fit.py:1046:RuntimeWarning：除以零...
我正在尝试使用symfit包执行全局拟合，遵循symfit文档。 import numpy as np import symfit as sf import matplotlib.pyplot as plt％matplotlib inline＃for ipynb＃...
我有在运行时生成数据的算法。保证该值在该时间内具有向下趋势，并且在理想条件下它将类似于双曲线（或者至少......
我需要在参数中输入三个值中的两个，比如我有a，b和c，我知道a但我只想要适合b和c。如果我尝试将a修改为负值，问题就变成了以下......
如何修复“TypeError：f（）在拟合曲线4时给出3个位置参数”
我试图找到x偏移高斯函数，当与一组数据卷积（使用numpy.convolve）时，它适合另一个。当我尝试针对我的数据进行这一系列复杂操作时......
我想在R中绘制一条平滑的曲线。我有以下简单的玩具数据：> x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10> y [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20现在，当我用标准绘图时......
Python2：使用scipy.optimize.curve_fit拟合多参数函数和
这是我在Stack Overflow上的第一篇文章，所以如果缺少任何信息，请耐心等待。我正在尝试使用Python 2.7.15（ubuntu 18.04）和scipy.optimize.curve_fit（）通过数据拟合函数。 ...