将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我有一系列数据，例如：0.767838478 0.702426493 0.733858228 0.703275979 0.651456058 0.62427187 0.742353261 0.646359026 0.695630431 0.659101665 0.598786652 0.592840135 0.59199059其中......
假设我有100个数据点，由两个值组成（x，y或V1，V2）。现在我用一堆参数来定义一堆函数（比如log，exp，poly，sigmoid等）来扩展...
如何显示最佳拟合方程并计算用scipy.stats生成的直方图的r ^ 2？
我已经创建了Muon衰变的直方图，并希望找到r ^ 2值并显示我绘制的最佳拟合曲线的函数。我正在使用scipy.stats expon.fit函数来生成...
我有一些需要拟合的实验数据，因此我们可以阐明某个y值的x值。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit from ...
我有兴趣从我知道正常分布的人群中推断出曲线。但是，在我的过程中，我只能访问曲线的一部分（从-3标准...
伙计们，我一直试图获得高斯拟合某些数据集，这些数据集看起来像是一个扭曲的正态分布。我一直在使用软件来做到这一点。我想知道我是否可以应用迭代...
如何使用scipy.optimize.curvefit修复坏PSD
我有一个单峰的功率谱密度，我试图使用自定义功能（简谐振荡器）。我正在喂食似乎相当接近的初始参数......
TypeError：**或pow（）不支持的操作数类型：'list'和'int'以及无效的参数错误
我正在编写一个python脚本，它从.xlsx文件中读取数据。然后我使用scipy提供的curve_fit方法拟合数据。对于我的功能我首先使用以下内容：def ...
Python / Scipy - 将optimize.curve_fit的sigma实现到optimize.leastsq中
我使用逻辑模型拟合数据点。由于我有时会有ydata错误的数据，我首先使用curve_fit及其sigma参数来包含我在拟合中的各个标准偏差。 ...
我很有趣在Python中模仿Excel的LOGEST功能，但不知道从哪里开始。
我试图将一个非常复杂的（Flattened Gaussian）模型拟合到我获得的数据中。平顶高斯公式的图像（我的代码中的变量fc代表vo，中心频率。）我有......
R中曲线拟合的任何资源？我遇到了https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/product-uses/sigmaplot-products-uses-curve-fitting-using-sigmaplot/任何类似的建议或......
我希望曲线拟合下面的数据，这样我就可以得到一个趋势，边缘处的零斜率条件。 polyfit的输出适合这些数据，但不是零斜率...
我有一组观察[x（t），y（t）]，我试图适应某个假设：x = Fx（ax，bx，t），y = Fy（ay，by，t）。 Fx和Fy是线性的，但观察的噪声显然不是......
我有一大段代码，它的核心功能适合数据。要拟合的数据和功能是动态的。最近我向整个系统附加了一个额外的数据点，现在......
我正在尝试对不同温度传感器进行线性组合，并使用应变传感器对其进行曲线拟合。我所做的是我可以将一个温度传感器与一个应变传感器配合使用。但我不知道......
我需要在一组数据上拟合曲线，并且还需要系数的不确定性 - 或误差 - 例如：拟合ax ^ 2 + bx + c，我需要值：a + -da，b + -db和c + -dc。其中da，db和dc ......
np.polynomial.polynomial.polyfit似乎不适合Python中的数据
我试图对373个数据点进行简单的线性拟合，但polyfit似乎失败了，我不知道为什么。 x = np.reshape（air_sst_new [：，90,180]，（373））y = np.reshape（olr_new [：，90,180]，（373））z = ...
scipy.optimize.curve_fit产生无意义的曲线拟合
我试图在绘制时将曲线拟合到一些类似于指数函数的生成数据。我正在使用scipy.optimize.curve_fit，因为它似乎是最好的（并且记录最好的）...
我试图使用scipy.optimize.curve_fit将指数曲线拟合到一些数据（核衰变数据）。 （这是在iPython笔记本上的数据中心服务器上）这是我的代码：import numpy as np ...