将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我有一些实验数据（信号与时间）：我想将这些曲线拟合为线性分段函数。我需要它，因为：1）我对“跳跃”（中间部分）感兴趣2）我想...
我有一些代码可以将数据与weightiside函数相匹配。但是，拟合程序无法正常工作。它的变化很大程度上取决于初始条件，并且无法找到最小值。有人可以......
我正在使用一个Python脚本，它在一个特定的值范围内沿着一维配置文件查找峰值（或我的案例中的山谷）的索引。我的目标是测量每个感兴趣的山谷的FWHM。 ...
是否有关于在脚本中使用“适合图像”功能（DM FitTools）的描述？
我想在DM中集成“Fit Image”广告牌提供的功能（特别是2D多项式拟合到给定的输入图像并减去它）到脚本以自动化整个图像流...
我想在散点图中添加一个最佳拟合的经验线，该散点图基于x的范围的中值y，例如在x = 0.105时，x的中值y的y线在0.100到0的范围内....
我试图采用这个线程中提出的解决方案来确定简单正态分布的参数。即使修改很小（基于维基百科），结果是......
我知道有关于此的线程，但我很困惑我想要的地方我的数据适合。我的数据是导入的，并按此绘制。将matplotlib.pyplot导入为plt％...
使用拟合函数，在MATLAB中使用傅里叶拟合可以产生的最大项数为8：f = fit（xs，ys，'fourier8'）不幸的是，一个8项系列不会削减它我......
我在列标题中有一个带有独立变量的数据帧，每行都是一组独立的因变量：5.032530 6.972868 8.888268 10.732009 12.879130 16.877655 0 2 ....
如何使用scipy.optimize.curve_fit在python上安装一个好的Lorentzian？
我正在尝试使用一个以上的吸收峰（莫斯堡尔谱）拟合洛伦兹函数，但是curve_fit功能不能正常工作，只适合几个峰。我怎么能适合它？图：......
假设我有一个非线性公式，如y =（ax + bx ^ 2 + cx ^ 3）* dx1 ^ 2其中a，b，c，d是要找到的系数，x和x1是我想要的表中的数据适合。我需要优化......
尝试使用curve_fit（scipy API，用于拟合sigmoid）和固定种子用于numpy，但结果仍然有所不同。有没有办法让它完全确定？按照......的要求
我有一个静音振荡的数据集，并希望适合它并在形式Ae ^ - （kt）* sin（cx + phase）+ d上获得vaules。我有什么想法可以做到这一点？这是我的数据：t = np.array（[0.0,0.2,0 ....