将1-D曲线拟合到数据点,最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我有与Python中的curve_fit相关的问题。具体来说,我正在尝试对双指数数据进行建模。 我正在尝试对数据进行建模。肉眼看上去很合适,但是当我查看参数时...
如何从分布拟合器输出的“s”、“loc”和“scale”值中获取对数正态分布的参数(均值、sd)?
这是我的代码: model = Fitter(data,distributions='lognorm') model.fit() print(model.summary()) model.get_best(method='sumsquare_error') 它输出这个: {'lognorm': {'s': 0.8612498618921953, 'loc...
我一直在尝试使用 scipy.curve_fit 来拟合曲线,但它似乎坚持一些局部最小值(非常接近初始参数猜测)并且不尝试任何其他组合。通常
使用 scipy.optimize.minimize 的 L-BFGS-B 方法时的协方差偏差
当使用 scipy.optimize.minimize 评估一个简单的 LLS 问题的协方差矩阵时,使用 L-BFGS-B 方法时出现了显着的偏差。经过大量研究,我创建了一个...
Python 中的 NDVI 双 Logistic 曲线拟合
我正在尝试用Python进行NDVI双逻辑曲线拟合。这种双逻辑曲线拟合由 Beck 等人发表。 2006 年。有一个 R 包 greenbrown 花了一年多的时间来完成这个任务,所以...
我有网络中节点度数列表,我想将幂律分布拟合到该经验度分布。我可以使用幂律库来做到这一点,但由于某种原因变得很糟糕
在 python 中使用 matplotlib 将高斯拟合到概率分布以查找标准差
我对编码很陌生,所以请耐心等待。 我正在尝试对不同的概率分布进行建模,我想为每个概率分布拟合一个高斯分布,然后找到该概率分布的标准差...
假设我有多个时间序列,它们的长度不同。有没有办法从这些多个时间序列中获得最常见的形状?像对多条曲线进行曲线拟合之类的东西? 我已经...
我有一组数据,如下所示: 0.0,0.1,0.0 0.0,0.09987714877467492,0.005050556279843527 0.0,0.09980450443077922,0.010092681565644489 0.0,0.09975499879273926,0.015109690654306573 0....
边界的微小变化会改变 scipy.optimize.curve_fit 的曲线拟合
我需要将曲线拟合到数据,并且首先在我自己创建的图上测试 scipy.optimize.curve_fit 。令人担忧的是,仅仅稍微改变边界就会影响 cu 的估计......
我想做一个曲线拟合,将曲线拟合为正弦和余弦之和。但即使只是余弦的拟合也是完全错误的。 这是我的代码: 使用 nc 文件中的这些数据(用 xarra 打开...
我有以下基线: 可以看出,它的形状几乎是正弦曲线。我正在尝试对其使用polyfit。实际上我有两个数据数组,一个称为 x,另一个称为 y....
目标是计算两个数组的相关性。特别是多值输出和另一个时间序列之间的相关性。 给定一个信号 y_ax = [7.8625913,7.7713094,7.6833806,7.
错误在于 myfittype = fittype("A*cos(omega_0*t+phi)",dependent="A" "omega_0" "phi",independent="t",coefficients=["A" ...
我正在尝试将一些流变数据拟合到模型中。使用一系列粘度和剪切率,我想将其拟合到 Carreau 模型,但是 scipy 中的 curve_fit 函数没有给我
为什么 scipy.optimize.curve_fit 不适合阻尼正弦曲线?
注意:这是这个问题的后续 用户 Nick ODell 对于 curve_fit 不能很好地拟合正态曲线的问题给出了很好的答案 --- 事实证明,目标函数具有 respec...
我正在尝试为我拥有的一些大米分布式数据编写一个拟合程序,但由于某些(可能是愚蠢的)原因,它不起作用。 分布创建得很好,并且拟合的路由似乎...
为什么 scipy.optimize.curve_fit 不适合数据?
我在使用 curve_fit 拟合某些曲线时遇到一些问题。从目视检查(以及领域知识)来看,数据本质上是正弦曲线。然而,curve_fit 与数据根本不匹配......
使用 nls - 奇异梯度将 erf 拟合到 R 中的几个实验数据点
我需要拟合一个误差函数,该函数将我们的数据的物理模型描述为仅 6 个实验数据点。 误差函数为: func_erf <- function(x, #m D, #m2/s ...
我正在尝试使用 curve_fit 包将一些(少数)离散实验值与自定义模型进行拟合。 问题是我收到警告(?):“OptimizeWarning:参数的协方差可能...