将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我有 N 个二维数据序列 (x,y)，我试图将其拟合到逻辑函数 y(x)=L/(1+a exp(b*(x-c))) 的模型中。不过我想对 a、b、c 施加限制。通常如果我想克制
我正在尝试使用 lmfit 包对我的数据进行拟合。然而，我找不到任何用于多指数衰减的内置模型。我尝试创建自己的函数，然后...
我一直在开发一个项目，该项目使用SciPy的optimize.curve_fit()函数通过改变3个参数来将曲线拟合到一些数据，该项目运行良好。 但是，我现在需要更改 p...
大家好， 我正在尝试在Python中拟合双指数衰减函数的曲线。我使用的代码如下。我不知道为什么我会得到一条适合的直线。我欢迎任何他...
使用 curve_fit，如何拟合一条只有一个自由参数到单个数据点的曲线？ 假设我想将一个函数：f(x,a)=12.3x^2+a 拟合到点 (2,3)。 我得到的只是一个错误，因为
如何在Python中找到其中一个参数具有对数正态分布的曲线的最佳拟合
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用 SciPy 的 optimization.curve_fit() 函数通过改变 3 个参数来将曲线拟合到图形。其中一个参数 (c) 需要限制在 l...
如何在Python中找到参数之一具有对数正态分布的曲线的最佳拟合
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用 SciPy 的 optimization.curve_fit() 函数通过改变 3 个参数来将曲线拟合到图形。其中一个参数 (c) 需要限制在 l...
在Matlab中使用局部加权回归方法（LOWESS）拟合2D数据
我第一次尝试使用局部加权回归算法（LOWESS）在Matlab中拟合二维数据点[x，y]（x和y都是一维条目）。我实现了代码 sn...
我有一个实验数据的数据集（y_observed，t，其中y_observed代表测量值，t代表自测量开始以来的时间（以秒为单位））。我执行高斯拟合...
模型方程： y = H0_1 * (1 - exp(- (Tmax / beta) ^ theta)) + c 你好，我想做的是绘制数据的指数最佳拟合曲线。我正在尝试制作我的第一个带有滑块的闪亮应用程序...
curve_fit 大家好你们好， 我正在尝试找到一种算法来将正弦曲线拟合到数据集中。使用 python scipy 这非常简单，但现在我必须带来整个算法......
曲线 你好，我有一个数据集（和相对图），看起来有点像这样（它是随着时间的推移进行的一系列测量）。正如你所看到的，它充满了噪音（实际上这已经是“smo...
我只是将线性函数拟合到一些数据，但遇到了在 curve_fit 中将默认初始值设置为 1 的问题。因此，我希望更改初始值，但代码...
这是我的问题，我想拟合数据以估计 Logistic 函数（可能是 4PL 和 5PL）的参数。 我通过使用 R 和 R.NET 包来管理它，但是由于许可问题......
好像只适合第一个参数。 当我尝试使用 curve_fit 示例生成曲线时，这一切都很好，但当我使用自己的数据时却不然。 这是我的原始数据：https://pasteb...
def 导数(X, t, A, B, C, D)： x, y = X 点x = x * (A - B * y) 点 = y * (-D + C * x) 返回 np.array([dotx, doty]) def 积分(t,A,B,C,D,X0)： res = odeint(导数, ...
我有四个点：sigma2 = [15, 8, 5.5, 3.21]，针对点 [100, 300, 500, 1000] 获得。我想对此拟合一条指数曲线，然后测量 800 的值。 然而，当我尝试做...
我有以下数据： >>> x 数组([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26、3.28、3.3、3.32、3.34、3.36、3.38、3.4、3.42、 3.44、3.46、3...
我想绘制我的拟合峰的子峰。我有一个带有主峰和肩峰的复合峰。我可以拟合并绘制它，但我需要构建光谱的各个子峰。哈...
在我的情节中，你可以看到只有一些噪音。我尝试使用 scipy.signal savgol_filter，但趋势已经改变。我只是想消除这些噪音并使它们符合曲线。谢谢你。