curve-fitting 相关问题

将1-D曲线拟合到数据点,最大限度地减少预定义的误差/损失函数。

使用 scipy.optimize.curve_fit 时如何将参数传递给 fit 函数

我正在尝试使用 scipy.optimize.curve_fit 拟合一些数据。 我的拟合函数是: def fitfun(x, a): 返回 np.exp(a*(x - b)) 我想要的是将 a 定义为拟合参数,并且...

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Python - 双对数图上的线性趋势线拟合得不好

我有多组四个数据点,我想为每个组在每个点之间的对数图上创建一条线性趋势线(四个点总共意味着三个趋势线)....

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洛伦兹拟合的半参数全宽与python中的scipy curve_fit

我想确定数据的洛伦兹拟合的半参数全宽(FWHM),并且我正在使用 scipy 中的 curve_fit 函数。当我使用高斯拟合时,FWHM 计算为 2....

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最小平方距离将三次贝塞尔曲线拟合到一组点的算法

有一些关于将贝塞尔曲线拟合到数据的问题已得到解答,但我正在寻找一种算法而不是现成的解决方案。我可以根据其他要求实现的东西。 输入:a

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使用 lmfit Minimizer.minimize() 会导致错误 ValueError:“具有多个元素的数组的真值不明确”

我想用lmfit来拟合函数: func(x,区域,E0,C0,R1,R3,R4,R5,R6,R7,R8,alpha,beta,rho,theta,delta,d) 并获取有关参数置信区间的信息。 func 视为 par...

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曲面拟合Python

我正在尝试拟合一组数据(x,y,z),以通过 curve_fit 获得结果曲面的最佳拟合。特别是 z 数组必须是 NxM “矩阵”。为了向您展示一个例子,我将分享...

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如何将贝塞尔曲线拟合到一组数据?

我有一组数据点(我可以将其稀疏化),我需要将它们与贝塞尔曲线拟合。我需要的是速度而不是准确性,但贴合度应该足够好,可以被识别。我也在找一个

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Scipy 曲线拟合在期望四个值时仅给出两个值

我目前正在尝试使用 Scipy 曲线拟合函数来拟合具有四个值的双曲正切数据集。然而曲线拟合仅返回两个值。这是我开始的代码: 绝对...

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curve_fit 似乎高估了估计参数的误差

我有一些来自实验室的数据,我正在将其拟合到函数中 f(s, params) = amp * (s/sp) / (1 + s/sp + 1.041) + bg (无法弄清楚如何输入 set this) 我在 curve_ 上设置absolute_sigma=True...

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Python - curve_fitting 自动化初始猜测

我昨天问了以下问题,这是这个问题的延伸: Python - curve_fitting 在高 x 值的情况下无法正常工作 为了完整起见,我将解释一下情况

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如何使用curve_fit应用权重曲线

我有两个变量,我尝试在 scipy optimization 中使用 curve_fit 来拟合数据。看起来不错,但左侧部分的红线与数据(绿点)不太吻合。怎么...

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如何使用 curve_fit 应用体重曲线

我有两个变量,我尝试在 scipy optimization 中使用 curve_fit 来拟合数据。看起来不错,但左侧部分的红线与数据不太吻合(绿点)。我怎样才能放一些

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Python - curve_fitting 在高 x 值时无法正常工作

我有四个 XY 点,我需要获取曲线,因此我使用 scipy.optimize.curve_fit。看看这些点,我想使用指数函数。这适用于较低的 x 值,但是...

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scipy.optimize.curve_fit 无法估计协方差

我想将数据拟合到 Logistic (Sigmoid) 函数并获得无限协方差。我有 2 个参数,假设我有 5 个数据点。我的数据位于变量 xdata 和 ydata 中。这是一个...

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多项式回归曲线

我正在尝试为我的数据创建一条 2 度的回归曲线。当我创建图表时,我得到了一个有趣的锯齿状的东西: 但我想将我的数据建模为实际曲线,它看起来像

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checkbounds 函数中的曲线拟合误差 MATLAB

我尝试在这里运行一个示例代码 x = linspace(1,100); y = 5 + 7*log(x); myfittype = fittype('a + b*log(x)',... '依赖',{'y'},'独立',{'x'},... '系数',{'a','b'}) 我的菲...

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Python 曲线拟合无限求和

我正在尝试用python进行曲线拟合,其中包括无限求和。 我总是出错。 从 mpmath 导入 nsum、exp、inf 将 numpy 导入为 np 导入pylab 从 scipy.optimize 导入

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曲线拟合 - 请提出建议

有没有好的免费曲线拟合程序?我有 MATLAB 和 Mathematica,但没有 MATLAB 的额外工具包。我想拟合这种形式的函数: (K*(c)^a)/x 其中 K,c,a...

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如何使用曲线拟合的标准偏差误差来绘制误差条

我想知道我是否理解标准差的工作原理。 曲线拟合函数返回函数的参数及其协方差,用于查找标准差。 我可以使用...

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像 SkewedVoigtModel() 这样的 lmfit 模型的倾斜参数是绝对参数还是相对参数?

从 lmfit 的倾斜类型模型(如 (SkewedVoigtModel()))的文档中,我不清楚从拟合返回的倾斜参数是绝对还是相对。从这个意义上说,我的意思是,如果我有

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