cv2是OpenCV图像处理库的Python包装器。
我正在使用CV2进行手写分割，我使用boundingRect函数来绑定轮廓。问题出现在诸如“=”符号之类的符号上。取决于等号的方式......
如何在python上绘制8位图像的16,32和64 bin直方图？
我有一个像这样的数组的灰度图像数组样本数组;数组（[[[142,142,142]，[143,143,143]，[142,142,142]，......，[147,147,147]，[148,148,148]，.. 。
此代码截取屏幕截图，然后在屏幕上查找给定对象，将其与给定的模板进行比较，然后计算找到对象的次数。这可以看出......
如何使用warp_matrix（来自cv2.findTransformECC）和cv2.transform
我有一个由点[[x1，y1]，[x2，y2]，...，[xn，yn]]数组定义的形状和一个图像（img1），我需要找到（几乎）这个形状在哪里，我的意思是如果画一个这样的形状......
我试图将一个三维numpy阵列分成红色，绿色和蓝色层。到目前为止我有这个功能：s_W是屏幕宽度，s_H是屏幕高度def webcam_func（cap，s_W，...
所以我有以下代码，并在图像上显示颜色时工作正常。我知道它在原始图像上使用了一个遮罩，只显示在声明的边界中定义的颜色。 ...
ValueError：无法将230大小的数组重塑为形状（3,600,800）
我正在从2个不同的文件夹中读取230个图像作为数组并调整大小以使其保持每个图像的纵横比不变（调整大小的图像大小宽度= 600 *高度= 800）。在那之后我...
我想掩盖我创建的样条线定义的“V”区域之外的所有内容。我所追求的结果是一个3D数组，其中“V”以外的区域设置为0或255.我不是......
我正在开发一个项目，要求我在图像上显示一个网格，但是我的代码一直出错，说'numpy.ndarray'对象没有属性'load'。错误发生在绘制线= ...
有没有办法将图像的numpy数组表示形式与文件的读取二进制文件（rb）相同，这样代码就可以工作了。 cv_img = cv2.imread（“image.jpg”）＃这里的一些代码......
我有这个程序来检查当前Python进程使用的CPU数量。 import os import psutil p = psutil.Process（os.getpid（））counter = 0而True：if counter％1000 == ...
什么应该是cv2.setMouseCallback（）的参数
我一直在使用opencv并已通过cv2.setMouseCallback（）。以下是鼠标单击时绘制圆圈的代码。导入cv2 import numpy as np def draw_circle（event，x，...
如何在python中使用CV2读取气泡表？我正面临一些使用cv2读取轮廓的问题
在这里输入图像描述我想用cv2在python中读取一个气泡表。但我的代码并没有给我准确的轮廓或圆圈的确切数量。一世
在CV2中，我可以从上传的图像生成面部。 faces = faceCascade.detectMultiScale（read_img，scaleFactor = 1.1，minNeighbors = 0，minSize =（100,100））how_many_faces = ...
Camera提供GRAYSCALE数据，而深度学习模型需要BGR。是否可以通过使用opencv或numpy或任何东西“堆叠”灰度图像来创建人工bgr图像？我在用 ...
调整图像大小时出错：“错误：（-215：断言失败）func！= 0函数'resize'”
我正在尝试通过将它们重新缩放到（10,10）来预先处理以numpy形状（33600,784）表示的图像数据集（mnist）和形状（28,28）的图像。我写了一个函数：def ...
在下面给出的图像中，只保留网并将绿色变成黑色的好方法是什么？我试过以下但是效果不好。 img_file = os.path.join（data_dir，...
我一直在尝试将cv2.knearest训练过的模型保存到文件中。对于下面的代码（python 2），从sklearn.datasets导入numpy作为np import cv2导入来自sklearn的load_digits import pickle ....
我正在研究名为“Faciel Actions Units Detection”的项目我正在使用python2.7和opencv 2.4错误：pickle.PicklingError：不能pickle ：它与...不是同一个对象
如何在opencv-python中的特定背景颜色上裁剪图像中的对象？
我想裁剪到我的图像中的对象，以便只保留彩色对象。我怎么能以最有效的方式在python中做到这一点？基本上图像有黑色（0,0,0）背景但不同......