我有多个 .csv.gz 文件，我正在尝试将其读入 dask 数据帧，我能够使用以下代码实现此目的： file_paths = glob.glob(file_pattern) @延迟 def read_csv(文件路径):
如何验证 Polars DataFrame 中是否存在具有相应数据类型的特定列？
我想验证给定的 Polars DataFrame 中是否存在具有数据类型的特定列。 Polars DataFrame 可能有额外的列。我知道 Patito 用于极地数据验证。但是
读取文件csv并与多个worker、dask.distributed、dask.dataframe进行聚合
我有服务器 IP：192.168.33.10 启动 schudeler dask 调度程序 --host 0.0.0.0 这是该服务器中的主机，我有文件“/var/shared/job_skills.csv”，工作人员是 192.168.33.11，...
如何使用 Numpy dtypes 将二进制文件读入 Pandas DataFrame？
我想删除通过使用 Numpy.dtype 模板读取二进制文件生成的 DataFrame 中的行。我使用了多种方法删除一行并继续被呃......
Dask 与简单的顺序应用程序：将无限数据写入单个 NetCDF
我需要将所有无限制（目前已增长 1TB）数据导出到单个 NetCDF4 文件。 完整的 ETL 包括： 各种计算 然后将所有结果写入单个 NetCDF 文件
如何在 for 循环中将 np.arrays 连接到 DataFrame 中？
将 np.arrays 附加到 DataFrame 时出现错误。每个 np.array 都有不同的长度，因此 np.vstack 将不起作用。处理这个问题的最佳方法是什么？ 另外，“y”必须是...
Polars DataFrame 数据透视表以 List[str] 作为数据类型
数据 = {“错误”：[[“x”，“z”]，无，[“x”，“z”]，无]， “X”：[“x”，“p”，“x”，“p”]， &qu...
DataFrame 到 XML 的转换：Pandas 中的价格值乘法问题
我在 Python 中使用 pandas 时遇到问题。我有一个脚本，用于接收包含产品详细信息、价格和其他信息的 DataFrame。我的目标是转换这个 DataFr...
DataFrame 中所选列的每个唯一值与其他列的每个唯一组合的比例
我有一个列数可变的 DataFrame。我需要计算所选列的每个唯一值与其他列的每个唯一组合的比例。例如： 导入 numpy ...
追加到 Dataframe 内的 Dataframe 会导致 nan
对于我的教育硕士论文，我想对互联网进行一个非常简化的模拟。我正在创建一个快速而肮脏的 python 文件来为 AS 创建 JSON 文件。 对于创作我有一个
有没有办法将图像的内容（存储在spark Dataframe中）与pyspark并行写入文件？
我有一个 Spark Dataframe，其中每一行都包含两个项目：文件名（带有扩展名，例如 .jpg）和文件的内容（以字节为单位）。 我想写一个过程...
我有一个特殊的数据框，称为 df 这是它的样子 RepID +Col01 +Col02 +Col03 -Col01 +Col04 +Col05 -Col03 -Col04 +Col06 -Col07 1 5 7 9 8 3 8...
在 Spark DataFrame python 中将二进制字符串的列转换为 int
所以我有一个数据框，其中有一列，如下所示： +----------+ |some_colum| +----------+ | 10| | 00| | 00| | 10| | 10| | 00| | 10| | 00| | ...
我有一个 pandas（版本 1.0.5）DataFrame，具有两个级别的 MultiIndex，例如喜欢： mi = pd.MultiIndex.from_product((('a', 'c'), (5, 12))) np.随机.种子(123) df = pd.DataFrame(data=np.random.ran...
我想将 pandas DataFrame 插入 Snowflake 表中，但是我得到 存储过程执行错误：在存储过程中启动的作用域事务不完整，已回滚。 什...
我原本期望在 Pandas DataFrame 中的 apply 中使用 lambda 函数时获得整行，但看起来我得到了一个“单个元素”。 看那段代码： # 数据样本 评论_2 = pd。
我被困在我正在处理的项目的一部分上，我有一个包含多个列的数据框，我想根据两个条件用另一列的值填充一列。 下面我尝试过
将 Fastq 文件直接读取到 Pandas Dataframe 中
我正在尝试将 Fastq 文件直接读入 pandas 数据帧，类似于下面的链接： 将 FASTQ 文件读入 Spark 数据帧 我到处搜索，但找不到可行的选择。 电流...
（非常）大的 QVD 文件到 pandas DataFrame
我尝试使用此工具将 QVD 文件加载到 pandas 数据帧，如下面的脚本所示。问题是它工作完美，但没有优化，而且它只提供了一种获取行的方法...
我有以下代码： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt # 示例数据（将其替换为您的实际 DataFrame） 数据 = { ‘CU’: [1.5, 2.3, 1.8, 3.2, 2....
使用 pandas dataframe 将时间序列中每个日期的行转置为列
我有一系列去年每个到期日和期限的互换时间序列数据 - 我希望使用 pandas 数据框将其转换为每天的简单网格（使用日期作为索引）（
Pandas to_datetime 方法在转换 Unix 时间戳时给出错误的年份
当使用 Pandas Dataframe 的 to_datetime 方法将从数据记录器收集的数据列中的 Unix 时间戳转换为格式化日期时间时，我得到了错误的年份 20 年。我已经检查过...
有没有办法在不使用collect()的情况下将数据帧值收集为列表
我面临着如何在不使用收集方法的情况下有效过滤 Spark DataFrame 的挑战，这可能会导致大型数据集上的性能问题。具体来说，我需要过滤
合并两个pandas DataFrame，结果在Airflow中为空（本地有效）
我有 2 个 dags，每个 dags 都会向 Airflow 中的 Xcom 发送一个 json。 最后一个 dag 将每个 json 将其转换为 pandas df 并合并它。 由于某种原因，它不起作用，我正在努力保持冷静。 #雪...