Dask.distributed是一个用于Python中的分布式计算的轻量级库。它将concurrent.futures和dask API扩展到中等大小的集群。
延迟延迟错误-AttributeError：'_ thread._local'对象没有属性'value'
我一直在绞尽脑汁想弄清楚为什么我无法在Dask上执行此可并行化的功能。本质上，我有一个在keras模型中加载的函数（我正在使用mlflow存储该模型）...
我基于dask-docker Dockerfile创建了自己的略微修改的Dockerfile，该Dockerfile安装了adlfs并将我的自定义库之一复制到容器中，以使其对所有人可用...
是否可能有多个客户端？例如，我是否可以让多个线程同时每个线程运行一个客户端，以便当一个线程阻塞时，其他线程可以继续运行？在这种情况下，...
我对Dask并不陌生，他试图构建一个系统来执行具有依赖关系的计算图。但是，有些任务虽然有一个...
我正在尝试重新整理NetCDF文件集合并在AWS S3上创建Zarr数据集。我有168个原始的NetCDF4经典文件，它们的维时间数组为：1，y：3840，x：4608，分块成块= {'...
从文档开始，有一个名为Cluster的类，但是除了LocalCluster以外，我找不到任何有关如何设置一个接受来自不同计算机的工作程序的Cluster的文档（因为这是...
我正在使用Dask-ML运行一些代码，这些代码在训练期间会占用大量RAM内存。训练数据集本身并不大，但是它是在训练期间使用了相当多的RAM内存。我保持...
我编写了一个程序，但很快又延迟了，现在我想在云中的多台计算机上运行它。但是有一件事我不理解-冒险如何在...
我正在尝试从SQL连接加载Dask数据框。根据read_sql_table文档，有必要传入index_col。如果没有...
[具有500个，并且持续增长的DataFrame，我想对（每个DataFrame独立的）数据提交操作。我的主要问题是：可以保留连续提交的数据，...
运行一台出色的dask服务器：然后，我开始使用publish_dataset向工作人员中预填充一些数据，并且看起来分配的内存还不错：接下来，我调用futures.append（client.submit（fn，...
我有一个PBS作业脚本，其中包含一个将结果写入文件的可执行文件。 ###一些行PBS_O_EXEDIR =“ path / to / software” EXECUTABLE =“ executablefile” OUTFILE =“ out” ###复制应用程序目录...
Dask群集仅在远程dask-workers加入时才会使read_csv失败
我是数据科学/ python的新手，学习速度快，精通贸易，一心一意，我知道这是一个错误，但是可能有解决的办法，我将接受任何野心勃勃的想法。我实例化了一个...
我正在尝试在具有配置的Power PC上运行以下代码：操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server 7.6（Maipo）CPE OS名称：cpe：/ o：redhat：enterprise_linux：7.6：GA：server ...
＃初始化导入时间从dask.pda导入熊猫作为pd导入numpy.distributed import客户端客户端= Client（）＃发布数据dataset_name ='my_dataset'df_my_dataset = pd.DataFrame（np.ones（（2,3））， ...
VersionMismatchWarning：发现不匹配的版本-blosc
我无法在Windows上执行'pip install blosc'。我在Windows上开发并使用dask-docker在VM上运行我的工作人员和计划。谁有想法？好像dask真的想要所有的linux都...
使用tls连接的黄昏无法使用to_parquet方法结束程序
我正在使用dask处理10个文件，每个文件的大小约为142MB。我用延迟标签构建了一个方法，下面是一个示例：@ dask.delayed def process_one_file（input_file_path，...
我已经阅读了Dask-ML文档，并在Google周围搜索，但是有2个问题，我想弄清楚是否有人可以提供帮助：说“使用计算机集群”，是否表示...
在带有LocalCluster的Dask分布式调度程序的上下文中：有人可以帮助我了解具有大型（堆）映射功能的动态特性吗？例如，考虑Dask数据框...