data-fitting 相关问题

数据拟合是通过数据集(即一系列数据点)拟合线。

我必须使用 r^2 值将 sigmoid 函数拟合到两种类型的数据集(每种数据集 6 个数据集),然后绘制拟合函数的导数。我收到错误

该代码适用于其中一个数据集,但不适用于另一个数据集。我收到错误(显示在我提供的代码的底部)。 您可以看到我有两个按类型注释掉的数据部分:一个用于工作

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用 2D 高斯拟合 2D 直方图

我的问题看起来很简单,但我已经坚持了一段时间了。 我只是想用二维高斯的总和来拟合二维直方图。 由于似乎没有任何效果,我回到了基础,并且......

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用 GEV 拟合分布的右尾

我在将 GEV 的右尾部拟合到我的实际分布时遇到问题。当我拟合曲线的选定部分时,我得到了错误的参数,因为它忽略了我只想要尾部的事实。我

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如何将复杂函数拟合到值数组?

我已经收集了实验数据,并被指示使用以下形式的复杂线性调频函数进行拟合: def func_M(x, a, x0, tau_p,b): 返回a*np.exp(-2*np.log(2)*(x...

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Mathematica:使用 NIntegrate 和 '(微分)对数据进行误差拟合函数

我一直在尝试将函数拟合到数据集。 IT 使用没有积分(如 NIntegrate)和微分(')的函数。我正在尝试使用积分和

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我正在尝试将逻辑S形函数拟合到数据。 y 轴中的数据反转以显示 x 轴进展上的长度变化。 T

我有许多数据集,它们从较高的 y 轴值开始,然后逐渐减小。这种情况发生在传统的 S 曲线方式中,因此它实际上看起来像反向 S 形曲线。我成功翻转了 y 数据...

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为什么 SciPy 最小化在最小化误差平方和与均方根误差时返回不同的解?

我正在使用 scipy.optimize.minimize 将曲线拟合到数据。为此,我定义了一个目标函数,它返回误差平方和或均方根......

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在Python中使用误差线在数据点上拟合Sersic配置文件

我有一组数据,我喜欢拟合 1D-Sersic 配置文件(天体学中已定义的函数),如果我简单地考虑没有任何误差线的数据点,我可以轻松拟合数据,如下所示:

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在R中,如何将变量(A,B和C)放在同一列中,例如A和B以及A和C放在同一面板中?

我有一个数据集。 df=tibble::tibble( 品种=代表(c(“cv1”,“cv2”,“cv3”),每个= 5L), 治疗=代表(c(“对照”,“类型1”,“类型2”...

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如何找到 family = poisson(link = "log") 模型预测指定值的日期?

我有由日期值组成的数据,此处表示为时间戳: json <- structure(list(creation_date = c(1689356840L, 1689366017L, 1689376446L, 1689504809L, 1690366268L, 169047201...

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如何找到模型预测指定值的日期?

我有由日期值组成的数据,例如 日期值 2024年2月12日 7 2024年2月13日 8 2024年2月14日 9 我已经为该数据拟合了一个模型,现在可以计算未来 d 的预测值...

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使用Python最小化函数进行数据拟合

我有一个功能如下 q = 1 / sqrt( ((1+z)**2 * (1+0.01*o_m*z) - z*(2+z)*(1-o_m)) ) h = 5 * log10( (1+z)*q ) + 43.1601 我有上述方程的实验答案,一旦我必须...

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scipy.integrate伪Voigt函数,积分变为0

我正在编写一个脚本,使用 Scipy、Numpy 和 Matplotlib 将峰形状拟合到 Python 中的光谱数据。它可以一次拟合多个峰值。峰值轮廓(目前)是 Pseudo-Voigt,其中...

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将两个约束圆形帽安装到数据上

我正在尝试对Python中的一组数据点进行相当复杂的拟合,经过大量谷歌搜索和阅读后,我仍然不知道从哪里开始。 数据点是 数据灰色 = 数组([[-260.02020...

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使用三参数威布尔分布函数拟合数据

在我的数据中,第一列是 x 值,第二列是 y 值。我想用三参数威布尔函数拟合数据来描述分布。 我试图找到溶胶...

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使用Python用三参数威布尔分布函数拟合两列数据

在我的数据中,第一列是 x 值,第二列是 y 值。我想用三参数威布尔函数拟合数据来描述分布。 我试图找到溶胶...

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拟合具有 2 个参数的隐式函数的数据

我有一个自变量 sB 和因变量 H 的隐函数,有两个参数 kV 和 km,描述了一个化学实验。我尝试拟合实验获得的对数...

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我得到了这个类型错误:'<' not supported between instances of 'str' and 'NoneType' while fitting the training data for logistic regression. Why?

惩罚 = ['l1', 'l2'] C = np.logspace(0, 4, 10) grid_model = GridSearchCV(log_model, param_grid={'C':C, '惩罚':惩罚}) grid_model.fit(scaled_X_train, y_train) 我收到错误...

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如何在Python中找到与相关参数拟合的不确定性?

我找到了使用卡方和 scipy fmin 函数最适合数据的参数。我试图通过查找 chi 上的值来获得这些参数的不确定性

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ImageJ:如何根据预定义的 RGB 值调整绘制的椭圆的颜色?

我使用 txt 文件绘制椭圆,该文件包含每个椭圆的所有参数(x、y 坐标、长/短轴、长轴角度)和 RGB 值。绘制椭圆是最简单的部分,但是...

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