数据拟合是通过数据集（即一系列数据点）拟合线。
我需要在python的matplotlib图中拟合一条水平线，找不到任何简单的方法。因此，想知道是否有任何简单的方法可以在matplotlib中拟合特定斜率的线。
使用maxLogL方法时如何在变量中保持BIC，AIC和maxloglikelihood
我使用最大化似然法来拟合一些分布。 R“ maxLogL”中实现的方法是一种了不起的工具，效果很好。文档：https：//cran.r-project.org/web / ...
我有多个数组，我希望将其与下面给出的形式的指数函数相适应：我在MWE中有五个数组，分别是y1，y2，y3 ...，y5。现在我想找到A的最优值，...
尝试使用交叉折叠重采样并从Ranger软件包中拟合随机森林。没有重新采样的拟合效果很好，但是一旦我尝试重新采样拟合，它就会失败并出现以下错误。考虑以下df df ]
我想使用最小二乘最小化技术将一组等距的平行线拟合到数据网格。我能够使独立的平行线适合我的数据。但是，按预期方式，...
我在将高斯拟合到我的数据时遇到问题。目前，我的代码的输出如下所示。橙色是数据，蓝色是高斯拟合，绿色是内置高斯拟合，但是...
TypeError：float（）参数必须是字符串或数字，而不是运行keras模型的fit（）函数时的'builtin_function_or_method'
[我正在关注以下有关使用长期短期记忆单元（lstm）建立股市预测模型的python教程：https：//towardsdatascience.com/getting-rich-quick-with-machine-learning-and.。 。
我的堆高车手。我正在分析一些延迟（以秒为单位）。我的想法是找到95％的结果适合的置信区间，因此我对PDF有一些了解。看得到...
在找到最佳参数后，我试图绘制数据的概率密度函数（PDF）图，但是该图显示的是一条平线而不是一条曲线。这是规模问题吗？是一个...
为什么scipy.optimize.curve_fit（）在拟合函数中定义了数量的aru后表现更好？
我正在尝试将任意长度的多项式函数拟合到某些粒子数据，并且我注意到，当陈述拟合函数的参数时，curve_fit（）的性能要好得多...
[与代码相关的问题可能更多是理论问题。在我目前的工作中，我发现自己正在估计/预测（最后一点是机会主义的）……
AttributeError：'numpy.float32'对象没有属性'__index __'
我尝试使用简单的数据生成器使用Tensorflow.keras.utils.Sequence训练模型，但存在numpy属性错误。从tensorflow.keras.utils导入Sequence类DataGenerator（Sequence）...
使用scipy curve_fit拟合指数曲线（拟合的曲线与实际曲线匹配）
我正在尝试使用curve_fit（scipy.optimize）拟合指数曲线，但是拟合的曲线看起来不像真实曲线。现在，我正在使用以下代码：X = [0.0，9.0，18.0，27.0，36.0，...
我目前正在编写一个程序来检测低分辨率二进制图像中的边缘（在Matlab中）。由于Hough变换在边缘很多的图片中效果不佳，因此我尝试了另一种方法...
我假设一个数据集包含其他两个数据集的混合，但不知道确切如何在gnuplot中进行计算。实际上，我想使用函数...
我正在使用一阶微分方程来模型化病毒传播，并且正在使用似然方法将ODE拟合到实验数据。但是，无论何时运行代码，拟合的初始值...
我需要计算Fréchet分布的参数。我正在使用R的fitdistrplus和evd软件包。但是我不知道用什么值来初始化参数。 library（fitdistrplus）...
我想拟合图像中显示的曲线（蓝色），但是多项式拟合不可行（我尝试了5阶），可能是因为它是对数对数，或者可能是因为数据不起作用像...
我对使用chi ^ 2检验约束宇宙学中的参数有一个重要的问题。我感谢您的帮助。请不要给这个问题负评分（这个问题对我很重要）...