数据操作是将数据从不太有用的状态更改为更有用的状态的过程。
给出以下数据，其中3表示是，2表示否t = pd.DataFrame（{“ v_1”：[2，2，3]，“ v_2”：[2，3，2]，“ v_3”： [3，2，2]，}）看起来像v_1 v_2 v_3 0 2 2 3 1 2 3 ...
我想在每个X组的R中编写以下代码：（Y-1）* 1/3 * Z / 100因此，第2行的输出为：（2-1）* 1/3 * 25/100 = 0.083第2行和第8行的期望输出也作为示例添加了...
问题：我基本上想根据data.table语法对数据进行分组，并并行创建两个或多个包含逗号分隔值的列（如下例所示）。方法：我认为...
我拥有一波又一波的友谊关系的面板数据框。我要删除连续出现的友谊关系，而只保留不连续的友谊关系。通过不连续的...
创建数组并将对象推入数组后，对象是[Object]，而不是实际数据
在节点中，我试图将对象数组从S3（解析时超级烦人的响应）转变为更可用的前端。初始对象格式为：[{键：'some / folder / ...
这里是一个样本数据集：结构（list（LD_wday = c（6，2，6，1，1，4，4，7，6，1，3，1，3，6，1，6，6，4，7， 7，6，2，7，1，5，2，2，2，2，3，5，5，1，2，5，1，6，3，4，4，3，4，1，6，3，6， 2，6，5，5，5，4，3，...
我有一个非常大的csv（5000万条记录，或多或少）文件，具有不同的列，例如：id，州，城市，来源，目的地，url，类型。在此文件中，我要检查每个重复的值，.. 。
我需要分配唯一的ID，但是，除了大小减小以外，没有其他标识变量。我创建了一个TRUE / FALSE语句的向量，并且我想在...
我已经使用硒从网页上抓取了一些评论，并将其保存到文本文件中。现在，我想对文本文件进行多次编辑，然后再次保存。我试图将以下分组...
我的data.frame df看起来像这样：A 1 A 2 A 5 B 2 B 3 B 4 C 3 C 7 C 9我希望它看起来像这样：ABC 1 2 3 2 3 7 5 4 9 spread（），但可能方式不正确。有任何想法吗？
“ if”语句不适用于np.abs（np.max（f_5.all（）））
对于ii在范围（0,70）中：对于jj在范围（0,70）中：对于k在范围（0,50）中，f_max = 0：如果np.abs（np.max（f_5.all（）） ）> f_max：f_max = f_5＃（+/-）...
if语句不适用于np.abs（np.max（f_5.all（）））
对于ii在（0,70）范围内：对于jj在（0,70）范围内：f_max = 0对于k在（0,50）范围内：如果np.abs（np.max（f_5.all（）） ）> f_max：f_max = f_5＃（+/-）idx = k，此处f_5 ...
我正在尝试使用dplyr整理一个daraframe，但是我遇到了问题。我知道的数据看起来像这样：。$ AIC.x $ k_neigh_numb.x $ term $ estimate $ std.error $ Region ...
我有一个从循环中生成的字典，如下所示：dict_items（[（'cm_Classification0.1'，[FP 16 TP 13 TN 1名称：cm_Classification0.1，dtype：int64]），（'cm_Classification0.2' ，[...
我有一些长格式的数据，其中1）需要调整为较宽的宽度，然后2）需要根据其名称的样式对列进行排序。示例数据如下：#Orignial数据set.seed（100）...
我正在使用以下代码将数据帧打印到csv； writer = pd.ExcelWriter（'dataframe.xlsx'，engine ='xlsxwriter'）df.to_excel（writer，sheet_name ='dataframe'）writer.save（）但是我的df是...
我的熊猫数据帧如下：userID值步骤1错误1 1错误2 1良好3 2良好1 2不良2 ... 3000良好...
我想在数据帧列表上使用dplyr的ntile函数或类似函数，但对每个数据帧使用不同的n。我的列表包含150个数据帧，因此需要手动解决方案，例如...
我有一个看起来像这样的数据集AB 1960 1970 1980 xa 1 2 3 xb 1.1 2.1 NA ya 2 3 4 yb 1 NA 1我要转换列...
[能否请您帮我重塑数据，如下所示：输入DF导入熊猫为pd df = pd.DataFrame（{'1'：[14561，'X store'，'Sales Quantity'，1]，'2'： [14561，'X store'，'Net Sales'，2]，...