data-manipulation 相关问题

数据操作是将数据从不太有用的状态更改为更有用的状态的过程。

使用 tidyverse,如何用字符模式替换 NA,但如果找不到匹配项则删除整行?

你好我有一个示例数据集如下。 # 加载 tidyverse 包 图书馆(整洁的宇宙) # 创建数据集 身份证<- 1:6 model <- c("0RB3211", NA, "0RB4191", N...

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数据争论扩大和巩固行

我想加宽一些行,然后使用 R 合并这些行。 群组编号 人 角色 付清 group_1 人_1 A 10 group_1 人_2 乙 20 group_2 人_3 A 14 group_2 人_4 乙 14 格罗...

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调查数据处理

我正在尝试在 R studio 中创建一个代码来操作调查数据。这是我需要遵循的步骤。这是我到目前为止的代码。 #安装包 install.packages("readxl") # 到 ...

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Pandas Groupby 只有相同的 ID 并且当列值为 false

我目前正在尝试解决以下问题。一个包含许多数字列的数据框,由充当 ID 的“serial_number”列组成。一栏“更新&问...

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用于识别 R 中重复行的新列

寻求一些关于创建新列的专业知识/指导,以根据一些选定的列指示可能的重复项。 我有以下数据框 ID 动物 年龄 送货 成本 国家 1个 狗 ...

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使用 Python 识别具有相同值的多行

下表是按职位和部门分类的员工姓名表。我正在尝试添加一个新列,该列应包含与...共享相同部门和职位的其他员工的姓名...

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如何在 Pandas DataFrame 中融化多列对,每一对分别包含每年的男性和女性性别值

我有一个数据框,其中包含“id”、“公司名称”、“公司类型”等列,还有“第一年男性总数”、“第一年女性总数”、“...

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数据排在同一列,用|

我有一个组织如下的表 id.salario.idade.mun_trab.mun_res.anos_estudo.sexo.meso_trab.semiarido_trab.faixa_escolaridade 1个 1|678|49|250375|250375|1|男性|Sertão Paraibano|Sim|

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在 R 中操作数据框中的行和列

我有一个数据框,需要先对其进行操作,然后才能将其用于分析。数据框由不同列中的步行计数器组成,行中每天每小时计数。一个

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Python - 将周末值推到星期一

我有一个数据框(称为 df),如下所示: 我正在尝试获取所有周末的“交易量”值(“WEEKDAY”列 = 5(星期六)或 6(星期日)的值)并将它们加到随后的星期一(

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如何使用 R studio 以这种方式“转置”数据?

嗨,我有一个类似于照片中的数据框(左图),我正在尝试获取右图的格式。我该怎么做? 示例数据集和我想获得的内容 我知道我...

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跨多个子列表的循环计算

我有一组老鼠在竞技场中移动的坐标数据,每个试验都有自己的数据框。对于每个文件,我想计算鼠标在给定时间点(帧)fr 的距离...

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根据每隔15分钟记录的天气数据计算每日最大值、最小值和平均值

我们的气象站每15分钟记录一次温度数据。我想计算每日最低温度、每日最高温度和每日平均温度。我怎样才能在 R 中做到这一点?我相信 15 分钟我们...

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如果数据框有任何 NA 值,如何使用更宽的数据透视表

我有这样的数据框 df = data.frame(day = c("1", NA, NA, NA, NA, "2", NA, NA, NA), Unit = c("unit1", NA, NA, NA, "unit2", "unit...

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如何重塑/融合数据集中的多个列并将结果值拆分为 Polars 中不同数量的列?

我正在尝试通过将多对列的值组合成每对的单个列来重组数据框。例如,我有一个名为 age_pre 的列和一个名为 age_po 的列...

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如何用 NA 将多行压缩成 3 个完整的行?

谁能帮我写一个 R 脚本,将 9 行和几个 NA 融合成 3 个完整的行? 我的问题类似于:将包含 NA 的数据框中的行组合成完整的行 比方说,我...

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tidyverse 中每组的滚动平均值

我汇总每组数据并计算每组均值以简化可视化。不幸的是,我的一些群组非常大,有些则相当空。我喜欢滚动平均计算...

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快速数据管理 - SQL 和 python

我有一个 python scrypts,它可以抓取网络,找到新的 url,也抓取它们,并且永远如此。 目前我将我的 url 存储在一个只有一列(甚至没有索引列)的 SQL 表中......

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使用 JOINS 在 SQL 中添加缺失的行

我在 R 中有这个数据集: name = c("john", "john", "john", "sarah", "sarah", "peter", "peter", "peter", "peter&q...

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如何像这样操作数据框

我想操纵 df1 和 df2 到 df3 例如在 07 到 08 我们得到 1 金,08 到 09 我们得到 4 银和 6 铜,但我们不知道确切的时间。在 df1 中,我们知道持续时间从 7:36 开始 - 0...

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